La इतर कोणत्याही क्षेत्रापेक्षा उत्पादन उद्योग वेगाने वाढत आहे. याचे अंशतः कारण असे आहे की फॅक्टरी नोकऱ्या या काही उरलेल्या नोकऱ्यांपैकी काही आहेत ज्यांची जागा रोबोट्स किंवा कॉम्प्युटरने घेतली नाही. मॅन्युफॅक्चरिंग हे काही उरलेल्या क्षेत्रांपैकी एक आहे ज्यामध्ये मोठ्या संख्येने ब्लू-कॉलर नोकऱ्या आहेत ज्यांना जास्त तांत्रिक ज्ञान आवश्यक नसते.
परिणामी, आपण पाहतो की 20 वर्षांपूर्वी जे लोक दुसऱ्या क्षेत्रात ढकलले गेले असते ते आता उत्पादन उद्योगाची निवड करत आहेत. या सर्व वाढीसह, भविष्यात काय आहे असा प्रश्न पडणे स्वाभाविक आहे या उद्योगाला. उत्पादकांनी कोणत्या मुद्द्यांकडे लक्ष दिले पाहिजे? उत्पादकांना स्पर्धात्मक आणि संबंधित राहण्यासाठी कोणते बदल घडले पाहिजेत? हा लेख या प्रश्नांची उत्तरे देईल आणि बरेच काही जेणेकरुन आपण उत्पादनाच्या जगात पुढे काय आहे यासाठी तयार होऊ शकता.
निर्देशांक
उद्योग इतिहास
La उद्योगाचा इतिहास मानवी सभ्यतेइतका मोठा आहे. खरं तर, असा युक्तिवाद केला जाऊ शकतो की सभ्यता ही उद्योगाच्या वाढत्या गरजेचा परिणाम आहे. उदाहरणार्थ, जेव्हा मानव स्थायिक झाला आणि शेती करू लागला तेव्हा त्यांना अन्न तयार करण्यासाठी, वाढवण्यासाठी आणि साठवण्यासाठी नवीन मार्गांची आवश्यकता होती. त्यामुळे नांगर, यंत्रमाग, चाक यासारख्या गोष्टींचा शोध लागला. ते सर्व उद्योगाच्या पहिल्या स्वरूपाची उदाहरणे आहेत. जेव्हापासून लोकांनी वस्तू तयार करण्यासाठी उत्पादनाचे आयोजन आणि स्वयंचलित केले, तेव्हापासून त्यांनी ते करण्यासाठी नवीन साधने आणि यंत्रे शोधून काढली. हा विभाग संपूर्ण इतिहासातील उद्योगाच्या विविध टप्प्यांचा समावेश करतो, यांत्रिकीकरण आणि स्टीम पॉवरपासून ते संगणक आणि ऑटोमेशनपर्यंत.
उद्योग 1.0: यांत्रिकीकरण आणि वाफेची शक्ती
La उद्योग 1.0.० वाफेच्या इंजिनच्या शोधामुळे त्याचे इंधन झाले. वाफेचे इंजिन हे आहे ज्याने यंत्रांना औद्योगिक उत्पादनासाठी एक व्यवहार्य पर्याय बनवण्यासाठी पुरेशी उर्जा निर्माण करण्याची परवानगी दिली. तसेच यांत्रिकीकरणाचे युग सुरू झाले, जे कोणत्याही औद्योगिक क्रांतीचा तार्किक निष्कर्ष आहे. जेव्हा तुम्ही यंत्रांना वाफेने उर्जा देऊ शकता, तेव्हा ते पूर्वीपेक्षा खूप मोठे आणि अधिक जटिल असतात. ते अधिक विशिष्ट आहेत, कारण प्रत्येक तुकडा हाताने तयार करण्यासाठी खूप वेळ लागेल. स्वयंचलित यंत्रमागाचा शोध हे त्याचे उत्तम उदाहरण आहे. सुरवातीला एकाच विणकराच्या हाताने यंत्रमाग चालायचा. नंतर, एका वाफेच्या इंजिनचा वापर लूमला शक्ती देण्यासाठी केला गेला जेणेकरून एकाच वेळी बरेच कापड तयार करता येईल. कृतीत यांत्रिकीकरणाचे हे उदाहरण आहे.
उद्योग 2.0: वीज, मोठ्या प्रमाणात उत्पादन आणि असेंबली लाइन
La उद्योग 2.0.० याने आम्हाला पॉवर ग्रिड आणले, ज्यामुळे व्यवसायांना सतत विजेवर चालता आले आणि वीज निर्मितीची किंमत कमी झाली. त्यामुळे कंपन्यांना त्यांचे कारखाने 24 तास चालवणे शक्य झाले. मोटार, दिवे आणि पंखे यांसारख्या नवीन मशीन्स आणि उपकरणांनाही विजेने चालविले. मोठ्या प्रमाणावर उत्पादन हेच इंडस्ट्री 2.0 ला नकाशावर ठेवते. मास प्रोडक्शन ही एक असेंब्ली लाइन आहे जी एकच वस्तू पुन्हा पुन्हा बनवते. याचा शोध हेन्री फोर्ड यांनी लावला होता, जो एका प्रमुख ऑटोमोबाईल उत्पादकाचा संस्थापक होता. कार निर्मिती प्रक्रिया सुव्यवस्थित करून वेळ आणि पैसा वाचवता येऊ शकतो हे फोर्डच्या लक्षात आले. प्रत्येक कार हाताने बनवण्याऐवजी, त्याने कामगारांना एका वेळी कारचा एकच तुकडा तयार करण्यास सांगितले, नंतर पुढील कामगारांना उर्वरित कारला जोडण्यासाठी वेगळ्या स्टेशनवर हलवा. या प्रणालीमुळे कामगारांना पार्ट बदलण्यात वेळ वाया घालवता आला नाही. यामुळे फोर्डला जलद, स्वस्त आणि कमी कचऱ्यासह कार तयार करण्याची परवानगी मिळाली.
इंडस्ट्री 3.0: संगणन आणि ऑटोमेशन
जसजसे संगणक उदयास आले, तसतसे त्यांना अनेक उपयोग सापडले उद्योग 3.0. नवीन साधने, यंत्रे आणि वस्तू बनवण्यासाठी संगणकाचा वापर केला जात असे. त्यांचा वापर वेगवेगळ्या प्रक्रिया नियंत्रित आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी देखील केला जात असे. औद्योगिक रोबोट 1950 च्या दशकापासून आहेत. संगणक अधिक प्रगत आणि विश्वासार्ह झाल्यामुळे, त्यांचा वापर ऑटोमोबाईल आणि कापड कारखान्यांमध्ये अनेक रोबोट नियंत्रित करण्यासाठी केला जाऊ लागला. जेव्हा संगणक आणि यंत्रमानव एकत्र वापरले जातात तेव्हा त्याला ऑटोमेशन म्हणतात. ऑटोमेशन म्हणजे प्रोडक्शन लाइन्स चालवण्यासाठी कॉम्प्युटर आणि रोबोट्स वापरण्याची प्रक्रिया. कारखाना किंवा प्रक्रिया चालविण्यासाठी आवश्यक असलेल्या मानवी कामगारांची संख्या कमी करण्यासाठी याचा वापर केला जातो. मॅन्युफॅक्चरिंगमधील नोकऱ्या कमी होण्यासाठी ऑटोमेशन जबाबदार आहे. ऑटोमेशनच्या वाढीमुळे गेल्या दोन दशकात अनेक कामगारांना त्यांच्या नोकऱ्या गमवाव्या लागल्या आहेत. हे विशेषतः टेक्सटाईल आणि ऑटोमोबाईल उत्पादनासारख्या विशिष्ट क्षेत्रांमध्ये खरे आहे, जेथे कामगार सामान्यपणे करतील अशी अनेक कार्ये करण्यासाठी रोबोट सहजपणे सक्षम असतात.
उद्योग 4.0 म्हणजे काय?
La उद्योग 4.0, ज्याला चौथी औद्योगिक क्रांती असेही म्हटले जाते, ही एक संकल्पना आहे जी वाढत्या डिजिटल जगात उत्पादनाच्या उत्क्रांतीचे वर्णन करते. संकल्पना नवीन असली तरी, "हार्डवेअर" ची बाजू बनवणारे तंत्रज्ञान काही काळापासून आहे. हा शब्द 2011 मध्ये जर्मन अभियंते आणि संगणक शास्त्रज्ञांनी तयार केला होता ज्यांना उत्पादनाच्या पुढील उत्क्रांतीचे वर्णन करायचे होते. जर आपण "सॉफ्टवेअर" बाजूकडे पाहिले तर क्रांती कधी झाली हे स्पष्ट नाही. जरी ही तंत्रज्ञाने काही काळ आमच्याकडे आहेत, तरीही त्यांनी अलीकडेपर्यंत प्रभाव पाडण्यास सुरुवात केली नाही. याचे कारण असे की या तंत्रज्ञानाला क्रांती म्हणण्याइतपत महत्त्वाचे बनण्याआधी बहुतेक उत्पादकांना ते स्वीकारावे लागले. डिजिटल मॅन्युफॅक्चरिंगचा फायदा घेणे आणि त्यातील कमतरता दूर करणे हे या संकल्पनेचे उद्दिष्ट आहे.
उत्पादनात रोबोटिक्स
अलिकडच्या वर्षांत उदयास येणारे सर्वात दृश्यमान तंत्रज्ञान म्हणजे रोबोटिक्स. अनेक दशकांपासून यंत्रमानव उत्पादनात वापरले जात आहेत, परंतु आधुनिक प्रगतीमुळे ते त्यांच्या पूर्ववर्तींपेक्षा अधिक कार्यक्षम बनले आहेत. जरी पहिले औद्योगिक रोबोट 1961 मध्ये सादर केले गेले असले तरी तंत्रज्ञान हळूहळू प्रगत झाले. 1990 च्या दशकापर्यंत रोबोटिक्स तंत्रज्ञानाचा लक्षणीय परिणाम होऊ लागला नाही. अलिकडच्या वर्षांत ही संकल्पना केवळ उत्पादनात वापरली जात असली तरी स्मार्ट रोबोटिक्स सुमारे एक दशकापासून आहे. हे यंत्रमानव "बुद्धिमान" आहेत कारण ते सेन्सर आणि स्कॅनरवरील डेटा वाचण्यासाठी प्रोग्राम केले जाऊ शकतात आणि या डेटावर आधारित माहितीपूर्ण निर्णय घेऊ शकतात. रोबोटिक तंत्रज्ञान अत्यंत वेगाने विकसित झाले आहे आणि ही प्रगती सुरू राहण्याची अपेक्षा आहे.
उत्पादनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता
जरी रोबोटिक्स पुनरावृत्ती होणारी कार्ये आणि मानव करू शकत नसलेली कार्ये करण्यासाठी उत्कृष्ट आहे, परंतु अधिक जटिल निर्णय घेण्याच्या बाबतीत ते उपयुक्त नाही. तिथेच कृत्रिम बुद्धिमत्ता येते. एआय सॉफ्टवेअर जटिल डेटा हाताळण्यासाठी आणि माहितीपूर्ण निर्णय घेण्यासाठी वापरण्यात खरोखर चांगले आहे. जरी एआय अनेक दशकांपासून उत्पादनाचा एक भाग आहे, परंतु त्याचा अवलंब मंद आहे. उदाहरणार्थ, उत्पादनासाठी पहिली AI-आधारित प्रणाली 1964 मध्ये सादर करण्यात आली होती, परंतु 1990 च्या दशकापर्यंत अनेक उत्पादकांकडून ती वापरली जात नव्हती. AI-आधारित प्रणाली येत्या काही वर्षांत आणखी सामान्य होण्याची अपेक्षा आहे, दत्तक दर अपेक्षित आहेत. 60 मधील 2017% वरून 85 मध्ये 2022% पर्यंत वाढेल. याचे कारण असे आहे की AI निर्णय घेण्यापासून कामगारांना त्यांची कामे पूर्ण करण्यात मदत करण्यासाठी वापरत आहे.
उत्पादनामध्ये संवर्धित वास्तविकता
संवर्धित वास्तव हे आणखी एक तंत्रज्ञान आहे जे काही काळापासून आहे, परंतु अलीकडेच उत्पादनावर महत्त्वपूर्ण प्रभाव पाडण्यास सुरुवात झाली आहे. ऑगमेंटेड रिअ‍ॅलिटीचा सर्वात मोठा फायदा म्हणजे तो मानवांना अधिक कार्यक्षमतेने कार्य करण्यास मदत करू शकतो. मानव कार्यांना प्राधान्य देण्यात आणि उद्दिष्टांच्या दिशेने कार्य करण्यात उत्कृष्ट आहेत, परंतु डेटावर प्रक्रिया करण्यात ते उत्कृष्ट नाहीत. म्हणूनच बरेच कामगार स्प्रेडशीट आणि डेटाबेस सारखी साधने वापरतात. तथापि, ही साधने मोठ्या प्रमाणात डेटासह जबरदस्त असू शकतात. जेव्हा डेटा जोडला किंवा काढला जातो तेव्हा ते अद्यतनित करणे देखील कठीण होऊ शकते. ऑगमेंटेड रिअॅलिटी सोल्यूशन्स ही परिस्थिती कमी करण्यास मदत करतात, कारण ते कामगारांना त्यांच्या संगणक, टॅब्लेट किंवा स्मार्टफोनद्वारे जटिल व्हिज्युअलायझेशनमध्ये प्रवेश करू देतात. हे त्यांना जटिल डेटा व्हिज्युअलायझेशन अशा प्रकारे पाहण्याची परवानगी देते ज्यामुळे ते समजणे आणि वापरणे सोपे होते.
उत्पादनात IoT
इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (IoT) हे उपकरणांचे नेटवर्क आहे जे इंटरनेटवरून डेटा पाठवू आणि प्राप्त करू शकतात. याचा अर्थ एखादे डिव्हाइस तुमच्या संगणकावर डेटा पाठवू शकते किंवा तुमचा संगणक डिव्हाइसला डेटा पाठवू शकतो. याचे उदाहरण म्हणजे कॉफी मशीन जे तुम्हाला अलार्म वाजल्यावर वेळ आणि तारीख बदलू देते. हा डेटा डिव्हाइसच्या वर्तमान तापमानापासून आज केलेल्या PayPal व्यवहारांच्या संख्येपर्यंत काहीही असू शकतो. ही माहिती डिव्हाइसमधील समस्या ओळखण्यासाठी उपयुक्त ठरू शकते, जसे की कॉफी मशीनमधील तुटलेला भाग. हे उपकरण कसे वापरले जाते हे समजून घेणे देखील उपयुक्त ठरू शकते. उत्पादन उद्योगातील आयओटी उपकरणाचे उदाहरण म्हणजे वीज मीटर. मशीन किंवा उपकरणाचा तुकडा किती वीज वापरतो हे मोजण्यासाठी या उपकरणांचा वापर केला जाऊ शकतो.
उत्पादनात 3D प्रिंटिंग
थ्रीडी प्रिंटिंग ही एक अशी प्रक्रिया आहे ज्यामध्ये मशीन एकमेकांच्या शीर्षस्थानी असलेल्या सामग्रीचा वापर करून त्रि-आयामी वस्तू तयार करते. ही प्रक्रिया अनेक दशकांपासून सुरू आहे, परंतु अलिकडच्या वर्षांत ती थोडीशी विकसित झाली आहे. सर्वात मोठी प्रगती म्हणजे 3D प्रिंटर धातूपासून वस्तू तयार करू शकतात, जे आधी कठीण होते. हे तंत्रज्ञान आणखी वाढेल आणि येत्या काही वर्षांत त्याचा अधिक प्रमाणात वापर होण्याची अपेक्षा आहे. तंत्रज्ञान अधिक सुलभ झाल्यामुळे सामान्य लोकांना अधिक 3D मुद्रित उत्पादने दिसू लागतील.
बिग डेटासह विश्लेषण
शेवटी, आमच्याकडे मोठे डेटा विश्लेषण आहे, जे उत्पादन उद्योगात वाढत्या प्रमाणात महत्त्वपूर्ण होण्याची अपेक्षा आहे. कारण हे उपाय तुम्हाला मोठ्या प्रमाणात डेटाचे विश्लेषण करण्याची आणि त्या डेटामधील ट्रेंड आणि नमुने ओळखण्याची परवानगी देतात. हा डेटा तुमच्या ग्राहकांबद्दलची माहिती असू शकतो, जसे की ते उत्पादन खरेदी करण्याची सर्वात जास्त दिवसाची वेळ. हा तुमची उत्पादने आणि तुमच्या उत्पादन लाइनशी संबंधित डेटा देखील असू शकतो. उदाहरणार्थ, तुमच्याकडे एखादे मशीन असू शकते जे दररोज 100 उत्पादने तयार करते, परंतु त्यापैकी फक्त 10 विकते. मोठ्या डेटा विश्लेषणासह, तुम्ही ती विसंगती ओळखू शकता आणि ती कशी दुरुस्त करायची ते शोधू शकता.
टिप्पणी करणारे सर्वप्रथम व्हा