La arduino विकास मंडळ हे हजारो आणि हजारो वेगवेगळ्या प्रकल्पांना अनुमती देते, मर्यादा व्यावहारिकदृष्ट्या प्रत्येक निर्मात्याच्या कल्पनेत असते, जरी त्यात काही भौतिक मर्यादा देखील असतात, जसे की मेमरी, प्रक्रिया क्षमता इ. तथापि, त्यांच्या क्षमतांचा अधिकाधिक विस्तार करण्यासाठी अधिकाधिक उत्पादने आणि प्रकल्प आहेत, जसे की AIfES चे नवीन लाँच.
आता, यांनी तयार केलेल्या या प्रकल्पाबद्दल धन्यवाद Arduino साठी Fraunhofer IMS, या ओपन सोर्स बोर्डमध्ये ए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) फ्रेमवर्क C मध्ये प्रोग्राम केलेले, मानक GNU GCC कंपाइलर लायब्ररी वापरून. वापरकर्ते आता त्यांच्या Arduino प्रकल्पात AIfES जोडू शकतील आणि ते समाकलित करू शकतील लायब्ररी व्यवस्थापकाकडून IDE कडून ते तुमच्या घडामोडींमध्ये वापरण्यासाठी, अगदी लहान मायक्रोकंट्रोलर जसे की बोर्डमध्ये मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरण्याची शक्यता प्रदान करते Arduino UNO 8-बिट
हे डेव्हलपरना अनेक IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्ज) उपकरणे तयार करण्यास अनुमती देईल जे क्लाउडपासून अधिक स्वतंत्र आहेत आणि ते अधिक बुद्धिमान असू शकतात आणि तुमच्या गोपनीयतेचा अधिक आदर करू शकतात, कारण फंक्शन्स गरजेशिवाय Arduino बोर्डवरून ऑफलाइन कार्यान्वित केल्या जाऊ शकतात. दूरस्थ सेवांवर अवलंबून राहणे. शिवाय, AIfES प्रकल्प अंतर्गत सुरू करण्यात आला आहे GNU GPLv3 परवाना, म्हणून ते पूर्णपणे विनामूल्य आहे, जरी ते व्यावसायिक प्रकल्पांसाठी सशुल्क परवान्यास अनुमती देते.
AIfES खूप समान आणि सुसंगत आहे पायथन एमएल फ्रेमवर्क जसे TensorFlow, Keras किंवा PyTorch च्या बाबतीत आहे, परंतु त्याची कार्यक्षमता काहीशी कमी झाली आहे. तथापि, या रिलीझ केलेल्या आवृत्तीमध्ये FNN (Feedforward Neural Networks) आधीच समर्थित आहे, त्याव्यतिरिक्त ते ReLu, Sigmoid किंवा Softmax सारख्या एकात्मिक कार्ये सक्रिय करण्यास देखील अनुमती देते. दुसरीकडे, विकासक भविष्यात देखील ConvNet (Convolutional Neural Networks) ची अंमलबजावणी आणण्यासाठी काम करत आहेत, जे येण्यास फार वेळ लागणार नाही.
काहींचाही समावेश करण्यात आला आहे प्रशिक्षण अल्गोरिदम सामान्य, जसे की SGD (ग्रेडियंट डिसेंट ऑप्टिमायझर) आणि अॅडम ऑप्टिमायझर, इतरांसह. म्हणजे, 8-बिट MCU साठी, हे अजिबात वाईट नाही ...