La industri pembuatan berkembang lebih cepat daripada sektor lain. Ini sebahagiannya kerana kerja kilang adalah sebahagian daripada beberapa pekerjaan yang tinggal yang tidak digantikan oleh robot atau komputer. Pembuatan juga merupakan salah satu daripada beberapa bidang yang tinggal dengan sejumlah besar pekerjaan kolar biru yang tidak memerlukan banyak pengetahuan teknikal.
Akibatnya, kita melihat bahawa ramai orang yang 20 tahun lalu akan didorong ke bidang lain kini memilih industri pembuatan. Dengan semua pertumbuhan ini, Adalah wajar untuk tertanya-tanya apa yang akan berlaku pada masa depan kepada industri ini. Apakah isu yang perlu diberi perhatian oleh pengeluar? Apakah perubahan yang mesti berlaku untuk pengeluar kekal berdaya saing dan relevan? Artikel ini akan menjawab soalan ini dan banyak lagi supaya anda boleh bersedia untuk apa yang seterusnya dalam dunia pembuatan.
sejarah industri
La sejarah industri adalah sepanjang tamadun manusia. Malah, boleh dikatakan bahawa tamadun itu sendiri adalah hasil daripada peningkatan keperluan industri. Sebagai contoh, apabila manusia menetap dan mula bertani, mereka memerlukan cara baharu untuk membina, membesar dan menyimpan makanan mereka. Akibatnya, benda-benda seperti bajak, alat tenun dan roda telah dicipta. Kesemua mereka adalah contoh bentuk pertama industri. Sejak orang mengatur dan mengautomasikan pengeluaran untuk membuat barangan, mereka mencipta alat dan mesin baharu untuk melakukannya. Bahagian ini merangkumi pelbagai peringkat industri sepanjang sejarah, daripada mekanisasi dan kuasa wap kepada komputer dan automasi.
Industri 1.0: Mekanisasi dan kuasa wap
La industri 1.0 Ia didorong oleh penciptaan enjin stim. Enjin stim adalah yang pertama kali membenarkan mesin menjana kuasa yang mencukupi untuk menjadikannya pilihan yang berdaya maju untuk pengeluaran perindustrian. Ia juga apabila zaman mekanisasi bermula, yang merupakan kesimpulan logik bagi mana-mana revolusi perindustrian. Apabila anda boleh menghidupkan mesin dengan stim, ia lebih besar dan lebih kompleks daripada sebelumnya. Mereka juga lebih khusus, kerana ia akan mengambil masa terlalu lama untuk membuat setiap bahagian secara manual. Penciptaan alat tenun automatik adalah contoh yang baik untuk ini. Pada mulanya, alat tenun bekerja dengan tangan seorang penenun tunggal. Kemudian, enjin wap digunakan untuk menggerakkan alat tenun supaya lebih banyak kain dapat dihasilkan sekaligus. Ini adalah contoh mekanisasi dalam tindakan.
Industri 2.0: elektrik, pengeluaran besar-besaran dan talian pemasangan
La industri 2.0 Ia membawa kami grid kuasa, yang membolehkan perniagaan berjalan dengan kuasa berterusan dan mengurangkan kos pengeluaran elektrik. Ini membolehkan syarikat menjalankan kilang mereka 24 jam sehari. Elektrik juga menjanakan mesin dan peranti baharu seperti motor, lampu dan kipas. Pengeluaran besar-besaran adalah apa yang benar-benar meletakkan Industri 2.0 pada peta. Pengeluaran besar-besaran ialah barisan pemasangan yang membuat item yang sama berulang kali. Ia dicipta oleh Henry Ford, pengasas pengeluar kereta utama. Ford menyedari bahawa masa dan wang boleh dijimatkan dengan memperkemas proses pembuatan kereta. Daripada membina setiap kereta dengan tangan, dia menyuruh pekerja membina sekeping kereta pada satu masa, kemudian mengalihkannya ke stesen yang berbeza untuk pekerja seterusnya melekat pada seluruh kereta. Sistem ini membenarkan pekerja tidak membuang masa menukar bahagian. Ia juga membolehkan Ford membina kereta dengan lebih pantas, lebih murah dan kurang pembaziran.
Industri 3.0: pengkomputeran dan automasi
Apabila komputer muncul, mereka mendapati banyak kegunaan dalam industri 3.0. Komputer digunakan untuk membuat alat, mesin dan barang baharu. Mereka juga digunakan untuk mengawal dan mengurus proses yang berbeza. Robot industri telah wujud sejak tahun 1950-an. Apabila komputer menjadi lebih maju dan boleh dipercayai, ia digunakan untuk mengawal banyak robot di kilang-kilang kereta dan tekstil. Apabila komputer dan robot digunakan bersama, ia dipanggil automasi. Automasi ialah proses menggunakan komputer dan robot untuk menjalankan barisan pengeluaran. Ia sering digunakan untuk mengurangkan bilangan pekerja manusia yang diperlukan untuk menjalankan kilang atau proses. Automasi bertanggungjawab untuk banyak kehilangan pekerjaan dalam pembuatan. Peningkatan automasi telah menyebabkan ramai pekerja kehilangan pekerjaan dalam dua dekad yang lalu. Ini adalah benar terutamanya dalam bidang tertentu seperti tekstil dan pembuatan kereta, di mana robot dengan mudah mampu melaksanakan banyak tugas yang biasanya dilakukan oleh pekerja.
Apa itu Industri 4.0?
La Industri 4.0, juga dikenali sebagai revolusi perindustrian keempat, ialah konsep yang menggambarkan evolusi pembuatan dalam dunia yang semakin digital. Walaupun konsepnya mungkin baru, teknologi yang membentuk bahagian "perkakasan" telah wujud sejak sekian lama. Istilah ini dicipta pada tahun 2011 oleh jurutera Jerman dan saintis komputer yang ingin menerangkan evolusi pembuatan seterusnya. Jika kita melihat bahagian "perisian", tidak begitu jelas bila revolusi berlaku. Walaupun teknologi ini telah bersama kami untuk beberapa lama, ia tidak mula memberi kesan sehingga baru-baru ini. Ini kerana teknologi ini terpaksa diguna pakai oleh kebanyakan pengeluar sebelum ia menjadi cukup penting untuk dipanggil revolusi. Matlamat konsep ini adalah untuk memanfaatkan pembuatan digital dan menghapuskan kelemahannya.
robotik dalam pembuatan
Salah satu teknologi yang paling ketara muncul dalam beberapa tahun kebelakangan ini ialah robotik. Robot telah digunakan dalam pembuatan selama beberapa dekad, tetapi kemajuan moden telah menjadikannya lebih cekap daripada pendahulunya. Walaupun robot perindustrian pertama diperkenalkan pada tahun 1961, teknologi itu berkembang dengan perlahan. Sehingga tahun 1990-an teknologi robotik mula memberi impak yang ketara. Robotik pintar telah wujud selama sedekad, walaupun konsep itu hanya digunakan dalam pembuatan sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Robot ini adalah "pintar" kerana ia boleh diprogramkan untuk membaca data daripada penderia dan pengimbas serta membuat keputusan termaklum berdasarkan data ini. Teknologi robotik telah berkembang pada kelajuan yang sangat pantas, dan kemajuan ini dijangka berterusan.
kecerdasan buatan dalam pembuatan
Walaupun robotik bagus untuk melaksanakan tugas berulang dan tugas yang tidak boleh dilakukan oleh manusia, ia tidak membantu apabila membuat keputusan yang lebih kompleks. Di situlah kecerdasan buatan masuk. Perisian AI sangat bagus dalam menangani data yang kompleks dan menggunakannya untuk membuat keputusan termaklum. Walaupun AI telah menjadi sebahagian daripada pembuatan selama beberapa dekad, penggunaannya perlahan. Sebagai contoh, sistem berasaskan AI pertama untuk pembuatan diperkenalkan pada tahun 1964, tetapi tidak digunakan oleh banyak pengeluar sehingga tahun 1990. Sistem berasaskan AI dijangka menjadi lebih biasa pada tahun-tahun akan datang, dengan kadar penggunaan yang dijangkakan meningkat daripada 60% pada 2017 kepada 85% pada 2022. Ini kerana AI beralih daripada digunakan untuk membuat keputusan kepada benar-benar membantu pekerja menyelesaikan pekerjaan mereka.
Realiti tambahan dalam pembuatan
Realiti diperkukuh ialah satu lagi teknologi yang telah wujud sejak sekian lama, tetapi baru-baru ini mula memberi impak yang ketara kepada pembuatan. Salah satu kelebihan terbesar realiti tambahan ialah ia boleh membantu manusia bekerja dengan lebih cekap. Manusia hebat dalam mengutamakan tugas dan berusaha ke arah matlamat, tetapi mereka tidak pandai memproses data. Itulah sebabnya ramai pekerja menggunakan alatan seperti hamparan dan pangkalan data. Walau bagaimanapun, alat ini boleh menjadi hebat dengan jumlah data yang besar. Ia juga boleh menjadi sukar untuk dikemas kini apabila data ditambah atau dialih keluar. Penyelesaian realiti diperkukuh membantu mengurangkan keadaan ini, kerana ia membenarkan pekerja mengakses visualisasi yang kompleks melalui komputer, tablet atau telefon pintar mereka. Ia membolehkan mereka melihat visualisasi data yang kompleks dengan cara yang menjadikannya mudah untuk difahami dan digunakan.
IoT dalam pembuatan
Internet of Things (IoT) ialah rangkaian peranti yang boleh menghantar dan menerima data melalui Internet. Ini bermakna peranti boleh menghantar data ke komputer anda atau komputer anda boleh menghantar data ke peranti. Contoh ini ialah mesin kopi yang membolehkan anda menukar masa dan tarikh apabila penggera berbunyi. Data ini boleh berupa apa-apa sahaja daripada suhu semasa peranti kepada bilangan transaksi PayPal yang dibuat hari ini. Maklumat ini boleh berguna dalam mengenal pasti masalah dengan peranti, seperti bahagian yang rosak dalam mesin kopi. Ia juga boleh berguna untuk memahami cara peranti digunakan. Contoh peranti IoT dalam industri pembuatan ialah meter elektrik. Peranti ini boleh digunakan untuk mengukur jumlah elektrik yang digunakan oleh mesin atau peralatan.
Percetakan 3D dalam pembuatan
Percetakan 3D ialah proses di mana mesin mencipta objek tiga dimensi menggunakan bahan yang berlapis di atas satu sama lain. Proses ini telah wujud selama beberapa dekad, tetapi telah berkembang sedikit dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Salah satu kemajuan terbesar ialah pencetak 3D boleh mencipta objek daripada logam, sesuatu yang sukar pada mulanya. Teknologi ini dijangka akan terus berkembang dan digunakan secara meluas pada tahun-tahun akan datang. Orang ramai akan mula melihat lebih banyak produk bercetak 3D apabila teknologi menjadi lebih mudah diakses.
Analisis dengan Data Besar
Akhir sekali, kami mempunyai analisis data besar, yang dijangka menjadi semakin penting dalam industri pembuatan. Ini kerana penyelesaian ini membolehkan anda menganalisis sejumlah besar data dan mengenal pasti arah aliran dan corak dalam data tersebut. Data ini boleh menjadi maklumat tentang pelanggan anda, seperti masa dalam hari mereka berkemungkinan besar untuk membeli produk. Ia juga boleh menjadi data yang berkaitan dengan produk anda dan barisan pengeluaran anda. Sebagai contoh, anda mungkin mempunyai mesin yang menghasilkan 100 produk sehari, tetapi hanya menjual 10 daripadanya. Dengan analitis data besar, anda boleh mengenal pasti percanggahan itu dan memikirkan cara untuk membetulkannya.