Terdapat beberapa kesempatan di mana di HWLibre kami berkesempatan untuk membincangkan mengenai pengeluar kenderaan dengan mencetak 3D Motor Tempatan, sebuah syarikat yang merevolusikan, dengan caranya sendiri, sektor automotif berkat projek yang menarik seperti pembuatan kenderaan sepenuhnya dengan percetakan 3D atau, seperti yang berlaku, pembinaan a Bas autonomi bercetak 3D bahawa, setelah beberapa bulan ujian, kita dapat mengatakan bahawa ia ditunjukkan dalam bentuk akhir.
Di antara butiran yang paling menarik dari bas bercetak pelik ini, beritahu anda bahawa, menurut Local Motors, ia adalah kenderaan pertama yang menggunakan platform pembelajaran kognitif untuk kereta IBM, perisian yang seterusnya menerima nama Watson Internet of Things untuk Automotif. Tidak diragukan lagi, langkah baru ke depan tidak hanya dari segi apa yang dimaksudkan untuk dapat membuat bas menggunakan percetakan 3D, tetapi juga pada kenyataan bahawa perisian ciri-ciri ini berjaya digunakan untuk pertama kalinya.
Setelah bas Local Motors melakukan ujian selama beberapa bulan di ruang tertutup yang mensimulasikan sebuah bandar, platform ini siap dan mempunyai izin untuk beroperasi untuk pertama kalinya di Washington DC sebelum memulakan pengembangan ke bandar-bandar besar Amerika Utara yang lain seperti Miami-Dade atau Las Vegas. Memetik kata kerja syarikat:
Teknologi IBM, termasuk teknologi IBM Watson atau IBM Watson IoT, tidak mengawal, menavigasi atau memandu bas. Sebaliknya, kemampuan IBM Watson yang dilaksanakan pada bas Local Motors akan membantu meningkatkan pengalaman penumpang dan membolehkan interaksi semula jadi dengan kenderaan. Ia menawarkan penyelesaian pengangkutan yang pintar, selamat dan lestari yang telah lama diperlukan.
Bas dengan Watson ini bertindak sebagai jalan masuk ke dalam dunia kenderaan induksi diri, sesuatu yang telah diam-diam kami kerjakan dalam komuniti bersama kreatif kami selama setahun terakhir. Kami sekarang siap mempercepat penggunaan teknologi ini dan menerapkannya ke hampir semua kenderaan dalam portfolio kami sekarang dan yang dalam masa terdekat. Saya gembira melihat apa yang akan dilakukan oleh komuniti terbuka kami dengan teknologi kenderaan terkini yang terkini.