Chema Alonso, CDCO Telefónica dan pakar keselamatan terkenal, membuat penampilan hebat di Pengalaman Maya OpenEXPO 2021, yang telah dia taja dalam ini edisi kelapan acara yang telah diadakan dalam talian. Dalam penyertaan ini, dia juga mengambil kesempatan untuk membincangkan topik menarik seperti deepfakes yang dihasilkan oleh AI dan cabaran baru yang dihadapi oleh keselamatan siber dengan amalan ini.
Pasti anda telah melihat beberapa video di mana seseorang muncul dengan wajah orang lain yang mengatakan atau melakukan sesuatu yang tidak diperkatakan atau dilakukan oleh orang yang menjadi wajahnya. Video-video ini dapat diperoleh dengan cara yang relatif sederhana, dan membanjiri Internet, terutama rangkaian sosial, dan digunakan sebagai alat untuk pengguna. kempen tipuan dan maklumat.
Dalam OpenEXPO Virtual Experience 2021, mereka ingin memperkenalkan topik baru sesuai dengan panorama teknologi dan sumber terbuka semasa, dan di antaranya teknologi seperti kecerdasan buatan, Pembelajaran Mesin atau Pembelajaran Dalam. Chema Alonso telah fokus pada deepfakes yang dapat dicapai dengan bantuan teknologi ini, dan pada cabaran baru yang dihadapi oleh keselamatan siber.
Memandangkan peningkatan video palsu ini, yang meningkat dari 15.000 pada tahun 2019 menjadi hampir 50.000 pada tahun 2020, dan terus meningkat, ini menjadi perhatian. Di samping itu, 96% dari deepfake ini adalah video pornografi, dengan adegan seks eksplisit menggunakan wajah selebriti, ahli politik, atau pengaruh.
Menghadapi ancaman ini, seperti yang dijelaskan oleh Chema Alonso, tindakan mesti diambil dari dua bahagian depan: analisis forensik gambar dan pengekstrakan data biologi. Ucapannya untuk OpenEXPO Virtual Experience 2021 memfokuskan tepat pada hal itu, di mana dia menunjukkan plug-in untuk Chrome yang telah dikembangkannya bersama pasukannya untuk dapat mengesan DeepFakes.
Untuk operasinya bergantung 4 tiang penting:
- FaceForensics ++: untuk menguji gambar berdasarkan model dan latihan pada pangkalan data anda sendiri untuk meningkatkan kecekapan.
- Mendedahkan Video DeepFake dengan Mengesan Artifak Warping Wajah- Kesan batasan dengan model CNN, kerana algoritma AI semasa sering menghasilkan gambar dengan resolusi yang agak terhad.
- Mendedahkan Palsu Dalam Menggunakan Pose Kepala yang Tidak Konsisten: dengan model HopeNet, ketidakkonsistenan atau kesalahan dapat dikesan dalam pose model palsu yang diperkenalkan ketika memperkenalkan wajah yang disintesis.
- Imej yang dihasilkan CNN Mengejutkan Mudah Dilihat… buat masa ini: Dapat disahkan bahawa gambar semasa yang dihasilkan oleh CNN berkongsi kekurangan sistematik.
Maklumat lanjut - Laman Web Rasmi Acara