Eyeagnosis, sistem cetak 3D mendiagnosis penyakit mata

Diagnosis mata

Kavya Kopparapu, seorang remaja tinggal di Virginia, menggunakan telefon pintar, pencetak 3D, dan kecerdasan buatan untuk mengembangkan diagnostik mata. A sistem diagnostik mudah alih dan murah untuk didiagnosis retinopati diabetes. Penyakit ini adalah komplikasi diabetes yang merosakkan saluran darah pada retina seseorang dan boleh menyebabkan masalah penglihatan.

Kopparapu, telah meminati sains sepanjang hidupnya dan setelah menghadiri bengkel pengaturcaraan yang dianjurkan oleh Pusat Nasional Wanita dan Teknologi Maklumat, dia telah menambahkan pengaturcaraan ke hobinya.

Datuk Kopparapu, yang tinggal di India, mula menunjukkan simptom penyakit di 2013. Ia sering tidak disedari, dan walaupun akhirnya didiagnosis dan dirawat, penglihatannya merosot. Menurut Kopparapu, dari jumlah keseluruhan 415 juta orang yang menghidap diabetes, satu pertiga akan menghidap retinopati diabetes, dan walaupun ubat dan pembedahan dapat menghentikan atau bahkan membalikkan kerosakan mata jika tertangkap dari waktu ke waktu, 50% tidak akan didiagnosis, separuh daripada pesakit dengan bentuk yang teruk akan buta dalam lima tahun.

«Kekurangan diagnosis adalah cabaran terbesar. Di India, terdapat program yang menghantar doktor ke kampung dan kawasan kumuh, tetapi terdapat banyak pesakit dan hanya banyak pakar oftalmologi.

Dia tertanya-tanya apakah ada cara mudah dan murah untuk mendiagnosis penyakit, dan idea untuk Eyagnosis muncul, sistem yang dapat mengubah prosedur diagnostik yang panjang dan mahal menjadi sesi foto sederhana. Kopparapu mula bekerja, menghabiskan banyak masa di Google dan menghantar e-mel kepada doktor dan penyelidik, sebelum membuat rancangan. Dia bekerjasama dengan abang dan rakan sekelasnya, dan menggunakan rangkaian saraf konvolusional (CNN) untuk mewujudkan AI diagnostik di sebalik Eyeagnosis. Rangkaian saraf menganalisis set data yang besar dan mencari corak yang serupa, Oleh kerana reka bentuknya menyerupai sistem visual otak manusia, CNN sangat baik untuk klasifikasi.

Dia menggunakan ResNet-50, sebuah CNN yang dikembangkan oleh para penyelidik Microsoft, untuk membangun rangkaiannya, dan menggunakan 34.000 pengimbas retina dijumpai di pangkalan data Mata Mata dari Institut Kesihatan Nasional di Amerika (NIH) sebagai data pembelajaran, jadi dia dan pasukannya dapat mengajar sistem AI untuk mengenali tanda-tanda penyakit pada foto mata dan memberikan diagnosis awal. Banyak gambar dalam pangkalan data kurang terdedah atau kabur, tetapi menurut Kopparapu, perincian ini telah membantu memperbaiki sistem.

"Kualiti gambar yang digunakan dalam mempelajari rangkaian saraf sangat mewakili keadaan yang akan diperoleh dengan penggunaan telefon pintar"

Pasukannya melatih ResNet-50 hingga mengesan retinopati diabetes dengan tepat seperti ahli patologi sebenar. Ia juga mengesan mikroanurisma dan saluran darah pada setiap gambar tanpa perlu menyuntikkan pewarna pendarfluor ke dalam mata yang didiagnosis.

Musim luruh yang lalu, Aditya Jyot Eye Hospital di Mumbai bersetuju untuk menguji aplikasi Eyeagnosis, dan pada bulan November, pihaknya mengirimkan prototaip bercetak 3D pertama ke hospital, dan sistemnya sudahmembuat diagnosis yang tepat untuk lima pesakit.

Pemeriksaan mata mempunyai jalan yang panjang untuk mendiagnosis sejumlah besar kes untuk membuktikan bahawa ia adalah sistem yang boleh dipercayai. Proses pengesahan yang mesti diikuti oleh setiap projek yang berkaitan dengan perubatan sangat ketat dan pastinya sukar bagi anda untuk mendapatkan syarikat besar yang ingin menolong anda. Tetapi semua kesukaran ini tidak mengurangkan pencapaian hebat remaja ini.


Menjadi yang pertama untuk komen

Tinggalkan komen anda

Alamat email anda tidak akan disiarkan. Ruangan yang diperlukan ditanda dengan *

*

*

  1. Bertanggungjawab atas data: Miguel Ángel Gatón
  2. Tujuan data: Mengendalikan SPAM, pengurusan komen.
  3. Perundangan: Persetujuan anda
  4. Komunikasi data: Data tidak akan disampaikan kepada pihak ketiga kecuali dengan kewajiban hukum.
  5. Penyimpanan data: Pangkalan data yang dihoskan oleh Occentus Networks (EU)
  6. Hak: Pada bila-bila masa anda boleh menghadkan, memulihkan dan menghapus maklumat anda.