Tot nu toe waren er veel onderzoekers die op de een of andere manier bezig waren met verschillende manieren om een drone in het donker te laten bewegen. Binnen dit vakgebied wordt het werk uitgevoerd door een groep onderzoekers bestaande uit leden van zowel de Universiteit van Zürich als de NCCR Robotica.
Zoals is onthuld, werkt deze groep onderzoekers aan een project waarbij ze proberen een soort ultramoderne camera te gebruiken waarvan de werking zou zijn lijkt erg op dat van een menselijk oog. Hierdoor kan de drone 'ver'wat je om je heen hebt op een veel snellere manier, zowel wanneer je met hoge snelheid beweegt als in lichte omstandigheden die heel dicht bij absolute duisternis liggen.
Dankzij deze kunstmatige netvliezen kunnen drones 's nachts veel sneller en vooral veilig bewegen.
Zoals de ingenieurs die aan dit project werken, hebben opgemerkt, lijkt het erop dat het hoofddoel van het project is om elke drone te maken u hoeft niet te vertrouwen op het gebruik van GPS, langzaam moeten bewegen om de omgeving te herkennen en zelfs niet genoeg licht hebben om volledig autonoom te kunnen bewegen.
Het idee is om door te gaan met de ontwikkeling van een systeem dat vandaag de dag is samengesteld uit sensoren die zijn geïnspireerd door het menselijk oog en die veranderingen in helderheid op pixelniveau kunnen detecteren in plaats van standaard intensiteitframes te nemen. Op deze manier het netvlies van de camera zelf u hoeft geen volledige lichtopname te gebruiken om een voldoende duidelijk beeld te produceren.
Gebaseerd op de uitspraken van David Scaramuzza, Directeur van de Robotics and Perception Group aan de Universiteit van Zürich, verantwoordelijk voor dit project:
Traditionele video kan worden onderverdeeld in een reeks frames met rijke informatie op pixelniveau over helderheid en kleur. Gebeurteniscamera's vergelijken daarentegen alleen de helderheid in elke pixel van het ene moment op het andere.