Een paar dagen geleden zijn de jongens van Hars.io we waren letterlijk sprakeloos bij het idee om een cluster te maken van niet minder dan 144 Raspberry Pi. Met dit in gedachten, zal het je zeker zijn overkomen zoals ik, het kwam bij me op om in allerlei forums en repositories te zoeken hoe creëer ons eigen cluster, met minder units, maar op een eenvoudige manier om veel meer te leren over deze architectuur en alles wat het ons te bieden heeft.
Voor degenen die niet erg duidelijk zijn over waar ik het over heb, is het idee in grote lijnen om ons eigen cluster te creëren, dat wil zeggen om verschillende computers met elkaar te verbinden, in ons geval meerdere Raspberry Pi, zodat ze werken alsof het alleen een. Na veel tijd te hebben besteed aan het onderzoeken, in mijn geval althans, lijkt het veel gemakkelijker als we voor het platform kiezen havenarbeider.
Alex Ellies laat ons zien hoe we ons eigen cluster kunnen maken dat bestaat uit verschillende Raspberry Pi.
Vermeld op dit punt dat het eerste dat we zouden moeten hebben een paar Raspberry Pi is en hiervoor, voor het geval we niet te veel geld willen uitgeven, vooral voor iets dat we doen 'om te leren', zal zijn om naar de tweedehandsmarkt te kijken en er een paar tegen een betaalbare prijs te krijgen. Zodra we er meerdere hebben, gaan we aan de slag, hoewel, zoals in mijn geval, heb nog nooit een cluster opgezet hoewel ik er verschillende heb zien werken.
Met dit in gedachten en zodat we het allemaal veel duidelijker hebben, wil ik al het werk baseren op de tutorial die destijds is gepubliceerd alex ellies op YouTube waar hij ons leert hoe we verschillende Raspberry Pi, in zijn geval niet minder dan 7 eenheden, moeten configureren, waarbij hij degene gebruikt die bekend staat als 'Zwermmodus'van het Dockers-platform. Om dit uit te voeren, is het eerste dat je Raspbian opnieuw moet installeren op de geheugenkaarten van elke Raspberry Pi om later Docker 1.12 te kunnen installeren. Voor dit alles heb je zowel informatie in de video als in de Alex Ellis 'eigen blog.