Ontwikkelingsraad ArduinoIn zijn verschillende versies is het een geweldige optie voor makers en ontwikkelaars die hun eigen doe-het-zelfprojecten willen maken. Aan de andere kant heb je ook de Raspberry Pi, een kleine en goedkope SBC om een veelvoud aan projecten te creëren. Daarbij komt nog het enorme aantal alternatieven op de markt. Maar u bent waarschijnlijk op zoek naar iets specifiekers, iets om mee te werken neurale netwerken en AI. Dan is het NVIDIA Jetson Nano board wat je zoekt.
Als u van plan bent om ontwikkelingen te maken op basis van neurale netwerken of daarover te leren, kunt u op dit bord rekenen NVIDIA Jetson Nano ervoor. Alles voor iets meer dan € 100, niet te hoog gezien de prijzen van andere slimme systemen ...
Wat is Jetson?
NVIDIA Jetson Nano Het is een project van het bekende grafische chipbedrijf dat de ontwikkeling van veel nieuwe kleine AI-systemen mogelijk maakt. Bovendien, kijkend naar de prijzen van andere projecten voor neurale netwerken, doet het dat tegen een prijs en een vrij laag energieverbruik.
Met dit ontwikkelbord kun je creëren veelheid aan projecten, zoals IoT-toepassingen, van kleine huishoudelijke robots tot andere intelligente systemen die u maar kunt bedenken, via netwerkvideorecorders (NVR's), intelligente gateways, enz.
Allemaal in een kleine PCB-module van ongeveer 70x45 mm groot in de Nano-versie, de kleinste. In feite is het een SOM-type module (System on Module) klaar om ermee te werken, samen met de ontwikkelkit.
technische kenmerken
Wat betreft de de technische kenmerken Van de NVIDIA Jetson Nano zul je merken dat je een krachtig bord hebt dat in staat is om 472 GFLOP's aan prestaties te ontwikkelen om moderne AI-algoritmen zeer snel uit te voeren. Het kan zelfs meerdere neurale netwerken parallel draaien en meerdere sensoren met hoge resolutie tegelijkertijd verwerken.
En dat alles met een redelijk zuinig energieverbruik. Ondanks zijn kracht, alleen verbruikt tussen de 5 en 10w. Een vrij laag vermogen gezien de voordelen die het biedt.
Voor meer details laat ik u de volledige tabel van bril:
GPU | NVIDIA Maxwell-architectuur™ met 128 NVIDIA CUDA-kernen® | |
CPU | ARM-processor® Schors®-A57 MPCore Quad Core | |
geheugen | 4 GB 4-bits LPDDR64 | |
opslagruimte | 16 GB eMMC 5.1 Flash-opslag | |
Videocodering | 4K 30 frames (H.264 / H.265) | |
Video-decodering | 4K 60 frames (H.264 / H.265) | |
Cámara | 12-weg (3 x 4 of 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
Conectividad | Gigabit Ethernet | |
Scherm | HDMI 2.0 of DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 gelijktijdig | |
UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
Omvang | 69,6 mm x 45 mm | |
Mechanica | 260-pins connector |
Andere soortgelijke producten
NVIDIA biedt ook andere soortgelijke producten aan Jetson Nano voor de ontwikkeling van AI met kunstmatige neurale netwerken. Enkele voorbeelden zijn:
- Jetson XavierNX: een SOM-module die alle kracht biedt van een supercomputer met zeer kleine afmetingen. Je kunt tot 21 TOP's krijgen, dat wil zeggen 21 Tera Operations per seconde. Meer dan genoeg kracht om moderne neurale netwerken parallel te laten draaien en tegelijkertijd gegevens van meerdere sensoren met hoge resolutie te verwerken.
- Jetson AGX Xavier: een nieuwe module die een mijlpaal markeert in termen van computationele dichtheid en efficiëntie. Voor AI, waardoor nieuwe generaties intelligente machines kunnen worden gecreëerd.
- Jetson TX2- Nog een supersnel, energie-efficiënt ontwikkelbord voor embedded AI-computing. Een supercomputer in een module gebaseerd op de NVIDIA Pascal GPU. Met maximaal 8 GB RAM en een bandbreedte van 59,7 GB / s.
Natuurlijk, zoals je kunt zien, hebben zijn oudere broers Prijzen aanzienlijk hoger ...
Schaf de NVIDIA Jetson Nano aan
Als je besluit om koop de NVIDIA Jetson Nano, je hebt er verschillende mogelijkheden voor. Een daarvan zijn de producten die worden aangeboden via het Amarzon-platform. U vindt zowel het ontwikkelbord zonder meer, als meer complete ontwikkelingskits met de stroomadapter, enz. Bijvoorbeeld:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit met voedingsadapter, 64GB microSD, USB
- Koop alleen de SOM-module
Onthoud dat de technologieën van machine learning, kunstmatige intelligentie, diep leren, enz., worden steeds meer "modieus", omdat ze een groot aantal zeer interessante toepassingen hebben. Daarom kan het interessant zijn om erover te leren om nieuwe projecten voor de toekomst te creëren of om interessante banen te krijgen bij bedrijven die dit soort vaardigheden nodig hebben ...