Industri 4.0: alt du trenger å vite om fremtidens produksjon

4.0 industri

La produksjonsindustrien vokser raskere enn noen annen sektor. Dette er blant annet fordi fabrikkjobber er noen av de få gjenværende jobbene som ikke blir erstattet av roboter eller datamaskiner. Produksjon er også et av de få gjenværende feltene med et betydelig antall blåsnippjobber som ikke krever mye teknisk kunnskap.

Som et resultat ser vi at mange mennesker som for 20 år siden ville blitt presset inn i et annet felt nå velger produksjonsindustrien. Med all denne veksten, Det er naturlig å lure på hva fremtiden bringer til denne bransjen. Hvilke problemer bør produsenter ta hensyn til? Hvilke endringer må skje for at produsenter skal forbli konkurransedyktige og relevante? Denne artikkelen vil svare på disse spørsmålene og mer, slik at du kan være forberedt på hva som er neste gang i produksjonsverdenen.

industrihistorie

4.0 industri

La industriens historie er like lang som den menneskelige sivilisasjonens. Faktisk kan det hevdes at sivilisasjonen i seg selv er et resultat av et økt behov for industri. For eksempel, når mennesker slo seg ned og begynte å drive jordbruk, trengte de nye måter å bygge, dyrke og lagre maten på. Som et resultat ble ting som plogen, vevstolen og hjulet oppfunnet. Alle er eksempler på de første industriformene. Helt siden folk organiserte og automatiserte produksjonen for å lage varer, fant de opp nye verktøy og maskiner for å gjøre det. Denne delen dekker de ulike stadiene i industrien gjennom historien, fra mekanisering og dampkraft til datamaskiner og automasjon.

Industri 1.0: Mekanisering og dampkraft

La industri 1.0 Den ble drevet av oppfinnelsen av dampmaskinen. Dampmaskinen er det som først tillot maskiner å generere nok kraft til å gjøre dem til et levedyktig alternativ for industriell produksjon. Det er også da mekaniseringens tidsalder begynte, som er den logiske konklusjonen av enhver industriell revolusjon. Når du kan drive maskinene med damp, er de mye større og mer komplekse enn før. De er også mye mer spesialiserte, da det vil ta for lang tid å lage hver del manuelt. Oppfinnelsen av den automatiserte vevstolen er et godt eksempel på dette. Først arbeidet vevstolen med hendene til en enkelt vever. Senere ble en dampmaskin brukt til å drive vevstolen slik at mye mer tøy kunne produseres på en gang. Dette er et eksempel på mekanisering i aksjon.

Industri 2.0: elektrisitet, masseproduksjon og samlebånd

La industri 2.0 Det brakte oss strømnettet, som tillot bedrifter å kjøre på konstant strøm og senket kostnadene ved å produsere strøm. Dette gjorde det mulig for bedrifter å drive sine fabrikker 24 timer i døgnet. Elektrisitet drev også nye maskiner og enheter som motorer, lys og vifter. Masseproduksjon er det som virkelig satte Industry 2.0 på kartet. Masseproduksjon er et samlebånd som lager den samme varen om og om igjen. Den ble oppfunnet av Henry Ford, grunnleggeren av en stor bilprodusent. Ford innså at tid og penger kunne spares ved å strømlinjeforme bilproduksjonsprosessen. I stedet for å bygge hver bil for hånd, fikk han arbeidere til å bygge en enkelt del av bilen om gangen, og deretter flytte den til en annen stasjon slik at neste arbeider kan feste den til resten av bilen. Dette systemet tillot arbeidere å ikke kaste bort tid på å bytte deler. Det tillot også Ford å bygge biler raskere, billigere og med mindre avfall.

Industri 3.0: databehandling og automatisering

Etter hvert som datamaskiner dukket opp, fant de mange bruksområder industri 3.0. Datamaskiner ble brukt til å lage nye verktøy, maskiner og gjenstander. De ble også brukt til å kontrollere og administrere ulike prosesser. Industriroboter har eksistert siden 1950-tallet. Etter hvert som datamaskiner ble mer avanserte og pålitelige, ble de brukt til å kontrollere mange av robotene i bil- og tekstilfabrikker. Når datamaskiner og roboter brukes sammen, kalles det automatisering. Automatisering er prosessen med å bruke datamaskiner og roboter til å kjøre produksjonslinjer. Det brukes ofte for å redusere antall menneskelige arbeidere som trengs for å drive en fabrikk eller prosess. Automatisering er ansvarlig for mye av jobbtapet i produksjonen. Fremveksten av automatisering har ført til at mange arbeidere har mistet jobben de siste to tiårene. Dette gjelder spesielt i visse områder som tekstil- og bilproduksjon, hvor roboter lett er i stand til å utføre mange av oppgavene som arbeidere normalt ville gjort.

Hva er Industry 4.0?

fremtidig industri

La 4.0 industri, også kjent som den fjerde industrielle revolusjonen, er et konsept som beskriver utviklingen av produksjon i en stadig mer digital verden. Selv om konseptet kan være nytt, har teknologiene som utgjør "hardware"-siden eksistert ganske lenge. Begrepet ble laget i 2011 av tyske ingeniører og informatikere som ønsket å beskrive den neste utviklingen av produksjon. Hvis vi ser på "programvare"-siden, er det ikke så klart når revolusjonen fant sted. Selv om disse teknologiene har vært med oss ​​en stund, begynte de ikke å gjøre inntrykk før nylig. Dette er fordi disse teknologiene måtte tas i bruk av de fleste produsenter før de ble viktige nok til å kalles en revolusjon. Målet med dette konseptet er å dra nytte av digital produksjon og gjøre unna ulempene.

robotikk i produksjon

En av de mest synlige teknologiene som har dukket opp de siste årene er robotikk. Roboter har blitt brukt i produksjon i flere tiår, men moderne fremskritt har gjort dem mye mer effektive enn deres forgjengere. Selv om de første industrirobotene ble introdusert i 1961, gikk teknologien sakte frem. Det var først på 1990-tallet at robotteknologi begynte å ha en betydelig innvirkning. Smart robotikk har eksistert i et tiår, selv om konseptet bare har blitt brukt i produksjon de siste årene. Disse robotene er «intelligente» fordi de kan programmeres til å lese data fra sensorer og skannere, og ta informerte beslutninger basert på disse dataene. Robotteknologien har vokst i rasende fart, og disse fremskrittene forventes å fortsette.

kunstig intelligens i produksjon

Selv om robotikk er flott for å utføre repeterende oppgaver og oppgaver som mennesker ikke kan gjøre, er det ikke nyttig når det kommer til å ta mer komplekse beslutninger. Det er her kunstig intelligens kommer inn. AI-programvare er veldig god til å håndtere komplekse data og bruke den til å ta informerte beslutninger. Selv om kunstig intelligens har vært en del av produksjonen i flere tiår, har det gått tregt. For eksempel ble det første AI-baserte systemet for produksjon introdusert i 1964, men ble ikke brukt av mange produsenter før på 1990-tallet. AI-baserte systemer forventes å bli enda mer vanlig i årene som kommer, med adopsjonsrater som forventes å øke fra 60 % i 2017 til 85 % i 2022. Dette er fordi AI beveger seg fra å bli brukt til beslutningstaking til å faktisk hjelpe arbeidere med å få jobben gjort.

Augmented reality i produksjon

Augmented reality er en annen teknologi som har eksistert en stund, men som først nylig har begynt å ha en betydelig innvirkning på produksjonen. En av de største fordelene med utvidet virkelighet er at det kan hjelpe mennesker til å jobbe mer effektivt. Mennesker er flinke til å prioritere oppgaver og jobbe mot mål, men de er ikke flinke til å behandle data. Det er derfor mange arbeidere bruker verktøy som regneark og databaser. Disse verktøyene kan imidlertid være overveldende med store datamengder. De kan også være vanskelige å oppdatere når data legges til eller fjernes. Augmented reality-løsninger bidrar til å lindre denne situasjonen, siden de lar arbeidere få tilgang til komplekse visualiseringer gjennom datamaskiner, nettbrett eller smarttelefoner. Det lar dem se kompleks datavisualisering på en måte som gjør det enkelt å forstå og bruke.

IoT i produksjon

The Internet of Things (IoT) er et nettverk av enheter som kan sende og motta data over Internett. Dette betyr at en enhet kan sende data til datamaskinen din, eller datamaskinen din kan sende data til enheten. Et eksempel på dette er en kaffemaskin som lar deg endre klokkeslett og dato når alarmen går. Disse dataene kan være alt fra gjeldende temperatur på en enhet til antall PayPal-transaksjoner gjort i dag. Denne informasjonen kan være nyttig for å identifisere problemer med enheten, for eksempel en ødelagt del i kaffemaskinen. Det kan også være nyttig å forstå hvordan enheten brukes. Et eksempel på en IoT-enhet i produksjonsindustrien er strømmålere. Disse enhetene kan brukes til å måle mengden elektrisitet en maskin eller utstyr bruker.

3D-printing i produksjon

3D-printing er en prosess der en maskin lager et tredimensjonalt objekt ved hjelp av materialer som er lagdelt oppå hverandre. Denne prosessen har eksistert i flere tiår, men har utviklet seg ganske mye de siste årene. En av de største fremskritt er at 3D-printere kan lage gjenstander av metall, noe som var vanskelig i begynnelsen. Denne teknologien forventes å vokse ytterligere og bli mer utbredt i årene som kommer. Allmennheten vil begynne å se flere 3D-printede produkter etter hvert som teknologien blir mer tilgjengelig.

Analyse med Big Data

Til slutt har vi stordataanalyse, som forventes å bli stadig viktigere i produksjonsindustrien. Dette er fordi disse løsningene lar deg analysere store mengder data og identifisere trender og mønstre i disse dataene. Disse dataene kan være informasjon om kundene dine, for eksempel tidspunktet på dagen det er mest sannsynlig at de kjøper et produkt. Det kan også være data relatert til dine produkter og din produksjonslinje. For eksempel kan du ha en maskin som produserer 100 produkter om dagen, men som bare selger 10 av dem. Med big data-analyse kan du identifisere dette avviket og finne ut hvordan du kan fikse det.


Bli den første til å kommentere

Legg igjen kommentaren

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *

*

*

  1. Ansvarlig for dataene: Miguel Ángel Gatón
  2. Formålet med dataene: Kontroller SPAM, kommentaradministrasjon.
  3. Legitimering: Ditt samtykke
  4. Kommunikasjon av dataene: Dataene vil ikke bli kommunisert til tredjeparter bortsett fra ved juridisk forpliktelse.
  5. Datalagring: Database vert for Occentus Networks (EU)
  6. Rettigheter: Når som helst kan du begrense, gjenopprette og slette informasjonen din.