Diagnoza oka, drukowany system 3D diagnozuje choroby oczu

Diagnoza oka

 

Kavya Kopparapu, nastolatka mieszkając w Wirginii, używał do tego smartfona, drukarki 3D i sztucznej inteligencji rozwinąć diagnostykę wzroku, przenośny system diagnostyczny i tani do zdiagnozowania retinopatia cukrzycowa. Ta choroba jest powikłaniem cukrzycy uszkadza naczynia krwionośne na siatkówce osoby i może prowadzić do upośledzenia wzroku.

Kopparapu przez całe życie interesowała się nauką, a po uczestnictwie w warsztatach programistycznych organizowanych przez Narodowe Centrum Kobiet i Technik Informacyjnych do swoich zainteresowań dołączyła programowanie.

Dziadek Kopparapu, który mieszka w Indiach, zaczął wykazywać objawy choroby w 2013. Często może pozostać niezauważona i chociaż ostatecznie została zdiagnozowana i leczona, jego wzrok się pogorszył. Według Kopparapu, w sumie 415 milionów ludzi z cukrzycą, jedna trzecia zachoruje na retinopatię cukrzycowąi chociaż leki i zabiegi chirurgiczne mogą zatrzymać lub nawet cofnąć uszkodzenie oczu, jeśli zostaną wykryte z czasem, plik 50% nie zostanie zdiagnozowanychpołowa pacjentów z ciężkimi postaciami straci wzrok za pięć lat.

«Brak diagnozy to największe wyzwanie. W Indiach istnieją programy wysyłające lekarzy do wiosek i slumsów, ale jest wielu pacjentów i tylko wielu okulistów.

Zastanawiał się, czy istnieje plik łatwy i niedrogi sposób na zdiagnozowanie chorobyi pojawił się pomysł na Eyagnosis, system, który może zamienić długą i kosztowną procedurę diagnostyczną w prostą sesję zdjęciową. Kopparapu zabrał się do pracy, spędzając dużo czasu w Google i wysyłając e-maile do lekarzy i badaczy, zanim sformułował plan. Połączyła siły ze swoim bratem i kolegą z klasy i wykorzystał konwolucyjną sieć neuronową (CNN) ustalenie diagnostycznej sztucznej inteligencji stojącej za diagnozą oka. Sieci neuronowe analizować duże zbiory danych i szukać podobnych wzorców, Ponieważ projekt przypomina układ wzrokowy ludzkiego mózgu, CNN doskonale nadają się do klasyfikacji.

Użył ResNet-50, CNN opracowanej przez badaczy Microsoft, do zbudowania swojej sieci i użył 34.000 XNUMX skanerów siatkówki znalezione w baza danych EyeGene z Narodowego Instytutu Zdrowia w Ameryce (NIH) jako dane do nauki, aby ona i jej zespół mogli nauczyć system sztucznej inteligencji rozpoznawania objawów choroby na zdjęciach oczu i postawienia wstępnej diagnozy. Wiele obrazów w bazie danych było słabo naświetlonych lub zamazanych, ale według Kopparapu ten szczegół pomógł ulepszyć system.

«Jakość obrazów wykorzystywanych w uczeniu się sieci neuronowej jest bardzo reprezentatywna dla warunków, jakie można by uzyskać przy użyciu smartfona«

Jego zespół przeszkolił ResNet-50 do wykryć retinopatię cukrzycową tak dokładnie, jak prawdziwy patolog. Wykrywa również mikrotętniaki i naczynia krwionośne w każdym obrazie bez konieczności wstrzykiwania barwnika fluorescencyjnego do diagnozowanego oka.

Zeszłej jesieni Aditya Jyot Eye Szpital w Bombaju zgodził się przetestować aplikację Eyeagnosis, aw listopadzie wysłał pierwszy wydrukowany w 3D prototyp do szpitala, a system ma już hpostawili trafne diagnozy dla pięciu pacjentów.

Diagnoza oka ma przed sobą długą drogę, aby zdiagnozować ogromną liczbę przypadków, aby udowodnić, że jest to niezawodny system. Procesy walidacji, które musi spełniać każdy projekt związany z medycyną, są bardzo rygorystyczne i na pewno trudno będzie Ci przekonać dużą firmę do pomocy. Ale wszystkie te trudności nie umniejszają wielkiego osiągnięcia tego nastolatka.


Treść artykułu jest zgodna z naszymi zasadami etyka redakcyjna. Aby zgłosić błąd, kliknij tutaj.

Bądź pierwszym który skomentuje

Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.