Płytka rozwojowa ArduinoW różnych wersjach jest to świetna opcja dla twórców i programistów, którzy chcą tworzyć własne projekty DIY. Z drugiej strony masz również Raspberry Pi, mały i tani SBC do tworzenia wielu projektów. Do tego wszystkiego dochodzi ogromna liczba alternatyw na rynku. Ale prawdopodobnie szukasz czegoś bardziej konkretnego, czegoś do pracy sieci neuronowe i sztuczna inteligencja. W takim razie płyta NVIDIA Jetson Nano jest tym, czego szukasz.
Jeśli planujesz tworzyć rozwiązania w oparciu o sieci neuronowe lub się o tym dowiedzieć, możesz liczyć na tę tablicę NVIDIA Jetson Nano dla tego. Wszystko za nieco ponad 100 euro, niezbyt wysokie, biorąc pod uwagę ceny innych inteligentnych systemów ...
Co to jest Jetson?
NVIDIA Jetson Nano To projekt znanej firmy zajmującej się układami graficznymi, który umożliwia rozwój wielu nowych, niewielkich rozmiarów systemów sztucznej inteligencji. Ponadto, widząc ceny innych projektów sieci neuronowych, robi to po cenie i dość niskim zużyciu energii.
Dzięki tej płycie rozwojowej możesz tworzyć mnogość projektów, takich jak aplikacje IoT, od małych domowych robotów po inne inteligentne systemy, o których można pomyśleć, poprzez sieciowe rejestratory wideo (NVR), inteligentne bramy itp.
Całość w małym module PCB o wymiarach około 70x45mm w wersji Nano, najmniejszej. W rzeczywistości jest to plik Moduł typu SOM (System on Module) gotowy do pracy z nim wraz z zestawem deweloperskim.
cechy techniczne
W sprawie właściwości techniczne Od NVIDIA Jetson Nano znajdziesz potężną płytę, która jest w stanie opracować 472 wydajne GFLOPy w celu bardzo szybkiego wykonania nowoczesnych algorytmów sztucznej inteligencji. Mógłby nawet uruchamiać wiele sieci neuronowych równolegle i jednocześnie przetwarzać wiele czujników o wysokiej rozdzielczości.
A wszystko to przy dość efektywnym zużyciu energii. Tylko pomimo swojej mocy zużywa od 5 do 10 w. Dość niska moc, biorąc pod uwagę korzyści, jakie oferuje.
Aby uzyskać więcej informacji, zostawiam pełną tabelę specyfikacje:
| GPU | Architektura NVIDIA Maxwell™ z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA® | |
| CPU | Procesor ARM® Kora®-A57 MPCore czterordzeniowy | |
| pamięć | 4 GB 4-bitowego LPDDR64 | |
| magazynowanie | 16 GB pamięci flash eMMC 5.1 | |
| Kodowanie wideo | 4K 30 klatek (H.264 / H.265) | |
| Dekodowanie wideo | 4K 60 klatek (H.264 / H.265) | |
| Kamera | 12-drożny (3 x 4 lub 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gb / s) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| Ekran | HDMI 2.0 lub DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 jednocześnie | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 port USB 3.0, 3 porty USB 2.0 | |
| E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| tamaño | 69,6 mm x 45 mm | |
| Mechaniczny | 260-pinowe złącze | |
Inne podobne produkty
NVIDIA również oferuje inne podobne produkty Jetson Nano za rozwój sztucznej inteligencji ze sztucznymi sieciami neuronowymi. Oto kilka przykładów:
- Jetsona Xaviera NX: moduł SOM, który oferuje całą moc superkomputera przy bardzo małych wymiarach. Możesz zdobyć do 21 TOP, czyli 21 operacji Tera na sekundę. Więcej niż wystarczająca moc, aby równolegle obsługiwać nowoczesne sieci neuronowe i przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości w tym samym czasie.
- Jetson AGX Xavier: nowy moduł, który stanowi kamień milowy pod względem gęstości obliczeniowej i wydajności. Dla sztucznej inteligencji, umożliwiającej tworzenie nowych generacji inteligentnych maszyn.
- Jetsona TX2- Kolejna szybka, energooszczędna płyta rozwojowa do wbudowanych obliczeń AI. Superkomputer w module opartym na GPU NVIDIA Pascal. Do 8 GB pamięci RAM i przepustowość 59,7 GB / s.
Oczywiście, jak widać, jego starsi bracia Ceny znacznie wyższy ...
Kup NVIDIA Jetson Nano
Jeśli zdecydujesz kup NVIDIA Jetson Nano, masz na to kilka możliwości. Jednym z nich są produkty oferowane za pośrednictwem platformy Amarzon. Znajdziesz zarówno płytkę rozwojową bez większej liczby, jak i bardziej kompletnych zestawów rozwojowych, które zawierają zasilacz itp. Na przykład:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Zestaw NVIDIA Jetson Nano z zasilaczem, 64 GB microSD, USB
- Kup tylko moduł SOM
Pamiętaj, że technologie uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie uczenie się itp. są coraz bardziej „modne”, ponieważ mają wiele bardzo interesujących zastosowań. Dlatego poznanie ich może być interesujące, aby tworzyć nowe projekty na przyszłość lub zdobywać ciekawe miejsca pracy w firmach, które wymagają tego typu umiejętności ...