Przemysł 4.0: wszystko, co musisz wiedzieć o przyszłości produkcji

Przemysł 4.0

La przemysł wytwórczy rozwija się szybciej niż jakikolwiek inny sektor. Dzieje się tak częściowo dlatego, że prace w fabrykach są jednymi z niewielu pozostałych miejsc pracy, które nie są zastępowane przez roboty lub komputery. Produkcja jest również jedną z nielicznych pozostałych dziedzin ze znaczną liczbą prac fizycznych, które nie wymagają dużej wiedzy technicznej.

W rezultacie widzimy, że wiele osób, które 20 lat temu zostałyby zepchnięte w inną dziedzinę, teraz wybiera przemysł wytwórczy. Przy całym tym wzroście To naturalne, że zastanawiam się, co przyniesie przyszłość do tej branży. Na jakie kwestie powinni zwrócić uwagę producenci? Jakie zmiany muszą nastąpić, aby producenci zachowali konkurencyjność i znaczenie? Ten artykuł odpowie na te i inne pytania, abyś mógł być przygotowany na to, co będzie dalej w świecie produkcji.

historia branży

Przemysł 4.0

La historia przemysłu jest tak długa, jak historia cywilizacji ludzkiej. W rzeczywistości można argumentować, że sama cywilizacja jest wynikiem zwiększonego zapotrzebowania na przemysł. Na przykład, kiedy ludzie osiedlili się i zaczęli uprawiać ziemię, potrzebowali nowych sposobów na budowę, hodowlę i przechowywanie żywności. W rezultacie wynaleziono takie rzeczy jak pług, krosno i koło. Wszystkie są przykładami pierwszych form przemysłu. Odkąd ludzie zorganizowali i zautomatyzowali produkcję, aby wytwarzać towary, wymyślili do tego nowe narzędzia i maszyny. Ta sekcja obejmuje różne etapy przemysłu w historii, od mechanizacji i energii parowej po komputery i automatyzację.

Przemysł 1.0: Mechanizacja i energia parowa

La Przemysł 1.0 Był napędzany przez wynalezienie silnika parowego. Silnik parowy jako pierwszy umożliwił maszynom generowanie wystarczającej mocy, aby stały się opłacalną opcją w produkcji przemysłowej. Wtedy też rozpoczęła się era mechanizacji, co jest logicznym zakończeniem każdej rewolucji przemysłowej. Kiedy można zasilać maszyny parą, są one znacznie większe i bardziej złożone niż wcześniej. Są również znacznie bardziej wyspecjalizowane, ponieważ ręczne wykonanie każdego elementu zajęłoby zbyt dużo czasu. Dobrym tego przykładem jest wynalezienie zautomatyzowanego krosna. Początkowo krosno pracowało rękami jednego tkacza. Później do zasilania krosna użyto silnika parowego, dzięki czemu można było wyprodukować znacznie więcej sukna za jednym razem. To przykład mechanizacji w działaniu.

Przemysł 2.0: energia elektryczna, produkcja masowa i linia montażowa

La Przemysł 2.0 Przyniosła nam sieć energetyczną, która pozwoliła firmom działać na stałej mocy i obniżyła koszty wytwarzania energii elektrycznej. Dzięki temu firmy mogły prowadzić swoje fabryki 24 godziny na dobę. Elektryczność zasilała także nowe maszyny i urządzenia, takie jak silniki, światła i wentylatory. Produkcja masowa jest tym, co naprawdę umieściło Przemysł 2.0 na mapie. Produkcja masowa to linia montażowa, która w kółko wytwarza ten sam przedmiot. Został wynaleziony przez Henry'ego Forda, założyciela dużego producenta samochodów. Ford zdał sobie sprawę, że można zaoszczędzić czas i pieniądze, usprawniając proces produkcji samochodów. Zamiast budować każdy samochód ręcznie, kazał robotnikom budować pojedynczą część samochodu na raz, a następnie przenieść go na inną stację, aby następny pracownik mógł dołączyć do reszty samochodu. Dzięki temu systemowi pracownicy nie tracili czasu na wymianę części. Pozwoliło to również Fordowi budować samochody szybciej, taniej i przy mniejszej ilości odpadów.

Przemysł 3.0: informatyka i automatyzacja

Wraz z pojawieniem się komputerów znalazły wiele zastosowań w: przemysł 3.0. Komputery były używane do tworzenia nowych narzędzi, maszyn i przedmiotów. Były również wykorzystywane do kontroli i zarządzania różnymi procesami. Roboty przemysłowe istnieją od lat 1950. Gdy komputery stały się bardziej zaawansowane i niezawodne, zaczęto nimi sterować wieloma robotami w fabrykach samochodów i tekstyliów. Kiedy komputery i roboty są używane razem, nazywa się to automatyzacją. Automatyzacja to proces wykorzystywania komputerów i robotów do obsługi linii produkcyjnych. Jest często używany do zmniejszenia liczby pracowników potrzebnych do prowadzenia fabryki lub procesu. Automatyzacja odpowiada za znaczną część utraty miejsc pracy w produkcji. Wzrost automatyzacji spowodował, że wielu pracowników straciło pracę w ciągu ostatnich dwóch dekad. Jest to szczególnie widoczne w niektórych obszarach, takich jak produkcja tekstyliów i samochodów, gdzie roboty są w stanie z łatwością wykonywać wiele zadań, które normalnie wykonywaliby pracownicy.

Czym jest Przemysł 4.0?

przemysł przyszłości

La Przemysł 4.0, znana również jako czwarta rewolucja przemysłowa, to koncepcja opisująca ewolucję produkcji w coraz bardziej cyfrowym świecie. Chociaż koncepcja może być nowa, technologie tworzące stronę „sprzętową” istnieją już od dłuższego czasu. Termin został wymyślony w 2011 roku przez niemieckich inżynierów i informatyków, którzy chcieli opisać kolejną ewolucję produkcji. Jeśli spojrzymy na stronę „oprogramowania”, nie jest jasne, kiedy nastąpiła rewolucja. Chociaż te technologie są z nami już od jakiegoś czasu, dopiero niedawno zaczęły wywierać wpływ. To dlatego, że te technologie musiały zostać przyjęte przez większość producentów, zanim stały się na tyle ważne, by można je było nazwać rewolucją. Celem tej koncepcji jest wykorzystanie cyfrowej produkcji i wyeliminowanie jej wad.

robotyka w produkcji

Jedną z najbardziej widocznych technologii, która pojawiła się w ostatnich latach, jest robotyka. Roboty są używane w produkcji od dziesięcioleci, ale nowoczesne postępy sprawiły, że są znacznie wydajniejsze niż ich poprzednicy. Chociaż pierwsze roboty przemysłowe zostały wprowadzone w 1961 roku, technologia rozwijała się powoli. Dopiero w latach 1990. technologia robotyki zaczęła wywierać znaczący wpływ. Inteligentna robotyka istnieje już od dekady, chociaż koncepcja ta została wykorzystana w produkcji dopiero w ostatnich latach. Roboty te są „inteligentne”, ponieważ można je zaprogramować do odczytywania danych z czujników i skanerów oraz podejmowania świadomych decyzji na podstawie tych danych. Technologia robotyczna rozwijała się w zawrotnym tempie i oczekuje się, że postęp ten będzie kontynuowany.

sztuczna inteligencja w produkcji

Chociaż robotyka świetnie nadaje się do wykonywania powtarzalnych zadań i zadań, których ludzie nie mogą wykonać, nie jest pomocna w podejmowaniu bardziej złożonych decyzji. Tu właśnie pojawia się sztuczna inteligencja. Oprogramowanie AI jest naprawdę dobre w radzeniu sobie ze złożonymi danymi i używaniu ich do podejmowania świadomych decyzji. Chociaż sztuczna inteligencja jest częścią produkcji od dziesięcioleci, jej wdrażanie przebiega powoli. Na przykład pierwszy system oparty na sztucznej inteligencji do produkcji został wprowadzony w 1964 r., ale wielu producentów nie używało go aż do lat 1990. Oczekuje się, że systemy oparte na sztucznej inteligencji staną się jeszcze bardziej powszechne w nadchodzących latach, przy czym oczekuje się wzrosnąć z 60% w 2017 r. do 85% w 2022 r. Dzieje się tak, ponieważ sztuczna inteligencja przestaje być wykorzystywana do podejmowania decyzji na rzecz faktycznego pomagania pracownikom w wykonywaniu ich pracy.

Rozszerzona rzeczywistość w produkcji

Rzeczywistość rozszerzona to kolejna technologia, która istnieje już od jakiegoś czasu, ale dopiero niedawno zaczęła wywierać znaczący wpływ na produkcję. Jedną z największych zalet rzeczywistości rozszerzonej jest to, że może pomóc ludziom pracować wydajniej. Ludzie są świetni w ustalaniu priorytetów zadań i dążeniu do celu, ale nie są świetni w przetwarzaniu danych. Dlatego wielu pracowników korzysta z narzędzi, takich jak arkusze kalkulacyjne i bazy danych. Jednak narzędzia te mogą być przytłaczające dużą ilością danych. Mogą być również trudne do zaktualizowania, gdy dane są dodawane lub usuwane. Rozwiązania rzeczywistości rozszerzonej pomagają złagodzić tę sytuację, ponieważ umożliwiają pracownikom dostęp do złożonych wizualizacji za pośrednictwem komputerów, tabletów lub smartfonów. Umożliwia im przeglądanie złożonych wizualizacji danych w sposób, który ułatwia ich zrozumienie i użytkowanie.

IoT w produkcji

Internet rzeczy (IoT) to sieć urządzeń, które mogą wysyłać i odbierać dane przez Internet. Oznacza to, że urządzenie może wysyłać dane do komputera lub komputer może wysyłać dane do urządzenia. Przykładem jest ekspres do kawy, który umożliwia zmianę godziny i daty uruchomienia alarmu. Te dane mogą być dowolne, od aktualnej temperatury urządzenia po liczbę transakcji PayPal dokonanych dzisiaj. Informacje te mogą być przydatne przy identyfikowaniu problemów z urządzeniem, takich jak zepsuta część w ekspresie do kawy. Przydatne może być również zrozumienie, w jaki sposób urządzenie jest używane. Przykładem urządzenia IoT w branży produkcyjnej są liczniki energii elektrycznej. Urządzenia te mogą służyć do pomiaru ilości energii elektrycznej zużywanej przez maszynę lub urządzenie.

Druk 3D w produkcji

Druk 3D to proces, w którym maszyna tworzy trójwymiarowy obiekt przy użyciu materiałów ułożonych warstwami jeden na drugim. Proces ten trwa już od dziesięcioleci, ale w ostatnich latach znacznie się rozwinął. Jednym z największych postępów jest to, że drukarki 3D mogą tworzyć obiekty z metalu, co na początku było trudne. Oczekuje się, że w nadchodzących latach technologia ta będzie się dalej rozwijać i coraz szerzej stosowana. Społeczeństwo zacznie widzieć więcej produktów drukowanych w 3D, gdy technologia stanie się bardziej dostępna.

Analiza z Big Data

Wreszcie mamy analitykę big data, która według oczekiwań będzie stawać się coraz ważniejsza w branży produkcyjnej. Dzieje się tak, ponieważ te rozwiązania pozwalają analizować duże ilości danych i identyfikować trendy i wzorce w tych danych. Te dane mogą być informacjami o Twoich klientach, takimi jak pora dnia, w której najprawdopodobniej kupią produkt. Mogą to być również dane dotyczące Twoich produktów i linii produkcyjnej. Na przykład możesz mieć maszynę, która produkuje 100 produktów dziennie, ale sprzedaje tylko 10 z nich. Dzięki analizie Big Data możesz zidentyfikować tę rozbieżność i dowiedzieć się, jak ją naprawić.


Bądź pierwszym który skomentuje

Zostaw swój komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *

*

*

  1. Odpowiedzialny za dane: Miguel Ángel Gatón
  2. Cel danych: kontrola spamu, zarządzanie komentarzami.
  3. Legitymacja: Twoja zgoda
  4. Przekazywanie danych: Dane nie będą przekazywane stronom trzecim, z wyjątkiem obowiązku prawnego.
  5. Przechowywanie danych: baza danych hostowana przez Occentus Networks (UE)
  6. Prawa: w dowolnym momencie możesz ograniczyć, odzyskać i usunąć swoje dane.