El Internet rzeczy i ogólnie nowe technologie zmieniły sposób uprawy roślin.. W rzeczywistości stopniowo na polu wdraża się wiele technologii mających na celu poprawę produkcji lub osiągnięcie lepszych plonów, komfortu dla rolników itp. Dlatego w tym artykule pokażemy Ci potencjał Rolnictwa 2.0 z kilkoma przykładami.
Ponadto wszyscy, którzy chcą być częścią tej nowej transformacji i unowocześnić swoją produkcję rolną, Będziesz mógł uzyskać dobre informacje i pomysły na początek.
Czym jest rolnictwo 2.0?
La Rolnictwo 2.0, zwane także rolnictwem precyzyjnym lub rolnictwem inteligentnym, reprezentuje radykalną transformację tradycyjnych praktyk rolniczych. Chodzi o zastosowanie technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT) w sektorze rolnym w celu optymalizacji produkcji, redukcji kosztów i minimalizacji wpływu na środowisko.
Prawdą jest, że rolnictwo nie jest już tym, czym było, jeszcze przed nadejściem tzw. 2.0, ponieważ genetyka nasion transgenicznych, chemicznych produktów fitosanitarnych, sztucznych nawozów itp. jest już całkowicie zniszczył sektor. Tak, produkuje się więcej. Ale prawdą jest również, że to, co jest produkowane, jest mniej zdrowe. To, w połączeniu z niskimi cenami płaconymi na wsi, doprowadziło ten sektor do szału, pozostawiając go na skraju przepaści, ponieważ wiele gruntów nie jest rentownych, a rolnicy mają coraz mniejsze zyski lub nawet straty, podczas gdy politycy odwracać wzrok, zachęcając do zakupu produktów z innych krajów i dławiąc produkty krajowe.
Nowa era Rolnictwa 2.0 nastała zatem w czasach niepewności, dostarczając rozwiązań, które nie są podstawowymi dla sektora na powrót do tego, czym było, a które przynoszą większe korzyści korporacjom sprzedającym technologię, która rolnikowi ogólnie rzecz biorąc, tym bardziej, że wiele osób jest starszych, nie jest tubylcami cyfrowymi, a przystosowanie się jest dla nich wielkim wyzwaniem i krzywą uczenia się, która często nie jest tego warta. Niemniej jednak, Dla nowych i przyszłych rolników może to obejmować kilka kluczowych punktów ciekawy:
- fakty: możliwość gromadzenia i analizowania dużych ilości danych z czujników, zdjęć satelitarnych i innych urządzeń, lokalnie lub poprzez Big Data.
- automatyzacja– Wykorzystanie autonomicznych maszyn i systemów do wydajnego i dokładnego wykonywania zadań rolniczych.
- Conectividad: wzajemne połączenie urządzeń i systemów w celu ułatwienia komunikacji i wymiany informacji za pomocą nowych paradygmatów przetwarzania w chmurze, mgły i przetwarzania brzegowego oraz urządzeń IoT.
- Sztuczna inteligencja: zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do podejmowania decyzji na podstawie danych, czy analizy sytuacji upraw, diagnozowania ewentualnych problemów itp.
Między zalety przyczyniliśmy się, mamy:
- Większa wydajność: optymalizacja wykorzystania zasobów takich jak woda, nawozy i pestycydy, co zmniejsza koszty i zwiększa produktywność.
- Mniejszy wpływ na środowisko: redukcja zanieczyszczeń i ochrona zasobów naturalnych.
- Wyższa jakość produktu: produkcja bezpieczniejszej i bardziej pożywnej żywności.
- Bardziej świadome podejmowanie decyzji- Rolnicy mogą podejmować decyzje w oparciu o rzeczywiste dane i w czasie rzeczywistym.
- Adaptacja do zmian klimatycznych: rozwój bardziej odpornych i zrównoważonych praktyk rolniczych.
W jaki sposób można otworzyć oprogramowanie i hardware libre do Rolnictwa 2.0?
El oprogramowanie open source i hardware libre Odgrywają zasadniczą rolę w demokratyzacji Rolnictwa 2.0, oferując szereg korzyści w porównaniu z programami autorskimi, zapewniając rolnikom wdrażającym plan rozwoju Rolnictwa 2.0 większą dostępność, bez konieczności płacenia licencji, możliwość adaptacji lub modyfikacji zgodnie potrzeb każdego z nich, przy całkowitej przejrzystości, aby poprawić niezawodność, bezpieczeństwo i zaufanie, a także uniknąć uzależnienia od dużych korporacji.
Przypadki zastosowania technologii w sektorze rolniczym
Rolnictwo 2.0 odnotowało wykładniczy rozwój dzięki integracji różnych technologii, które pozwalają na optymalizację produkcji rolnej i minimalizację wpływu na środowisko. Następnie omówimy niektóre z najbardziej odpowiednich technologii i ich zastosowań:
Maszyneria
La automatyzacja obróbki skrócić prace związane z siewem, nawożeniem, zbiorem czy obróbką produktu końcowego, przy większej produktywności, precyzji i wydajności, a także niższych kosztach, stosując np. roboty, systemy sztucznego widzenia itp.
Niektórzy pojazdy rolnicze również stają się autonomiczne, bez konieczności udziału kierowcy, co może ułatwić i usprawnić zadania orki lub zbioru, usprawnić trasy lub linie realizowane z wykorzystaniem systemów LiDAR i AI itp., a także zmniejszyć ilość potrzebnego paliwa lub energii.
Z drugiej strony też możesz monitorować i wykonywać scentralizowaną kontrolę ruchu na terenach produkcyjnych, unikając zatorów w niektórych obszarach, optymalizując przepływ pracy, aby wszystko dotarło w optymalnym czasie, poprawiając bezpieczeństwo i ograniczając szkody w uprawach spowodowane przejazdem ciężkiego sprzętu.
Riego
La Niedobór wody jest wyzwaniem globalnym co znacząco wpływa na sektor rolniczy. Aby rozwiązać ten problem, opracowano różne innowacyjne technologie optymalizujące nawadnianie, zmniejszające zużycie wody i poprawiające wydajność upraw.
Na przykład możesz mieć kilka sensores które bezprzewodowo przesyłają zebrane dane i umieszczają je w różnych obszarach pola, aby w czasie rzeczywistym mierzyć wilgotność gleby i w ten sposób aktywować nawadnianie według sektorów dokładnie wtedy, gdy jest to potrzebne. Stacje pogodowe można również wykorzystać do uzyskania szczegółowych informacji o warunkach pogodowych, takich jak opady, temperatura, wilgotność względna itp.
Oprócz tego istnieją zaawansowane systemy nawadniania kropelkowego lub mikrozraszaczy, które są znacznie bardziej wydajne i które można aktywować za pomocą timerów lub selektywnie sterować za pomocą oprogramowania, aby podlewać tylko tam, gdzie jest to potrzebne.
Przed zbiorami, podczas zbiorów i po zbiorach
L Drony zapewniły innowacyjne i wydajne rozwiązania do różnych zadań, od zabiegów polowych po żniwa i prace pożniwne. Ich wszechstronność i precyzja czynią je niezbędnymi narzędziami do optymalizacji procesów rolniczych i poprawy produktywności. Można nimi na przykład efektywniej aplikować produkty fitosanitarne, opryskując te obszary, gdzie jest to potrzebne, a nawet wyposażyć je w systemy wizyjne, dzięki którym same wykryją szkodniki lub choroby, które należy wyleczyć bardzo wcześnie, zanim ulegną zakażeniu cały plon.
Po zbiorach technologia może również pomóc w określeniu pojemności magazynów i silosów, rozpoznaniu stanu produktu, wyborze próbek do kontroli jakości, prowadzeniu dokumentacji itp.
Modele obliczeniowe
L modele obliczeniowe Oferują zaawansowane narzędzia do analizy ogromnych ilości danych z różnych źródeł, modele te pozwalają na podejmowanie bardziej świadomych i opartych na dowodach decyzji. Mogą na przykład dokładniej przewidzieć przyszłe plony, analizując dane historyczne dotyczące klimatu, gleby i praktyk rolniczych. Informacje te są niezbędne do dostosowania praktyk rolniczych w celu maksymalizacji plonów, a nawet przewidywania zdarzeń przed ich wystąpieniem lub do oceny wpływu różnych praktyk przed ich wdrożeniem w oparciu o symulacje.
Innym ważnym zastosowaniem modeli obliczeniowych jest projekt płodozmianu. Analizując charakterystykę gleby, klimat i poprzedni płodozmian, modele mogą wybrać najbardziej odpowiednie uprawy dla każdej działki, poprawiając stan gleby i zwiększając różnorodność upraw.