La د تولید صنعت د بل هر سکتور په پرتله ګړندی وده کوي. دا یوه برخه ده ځکه چې د فابریکې دندې ځینې پاتې پاتې دندې دي چې د روبوټ یا کمپیوټر لخوا نه بدلیږي. تولید هم یو له څو پاتې برخو څخه دی چې د پام وړ شمیر نیلي کالر دندې لري چې ډیرې تخنیکي پوهې ته اړتیا نلري.
د پایلې په توګه، موږ ګورو چې ډیری خلک چې 20 کاله دمخه به بل ډګر ته اړ شوي وو اوس د تولید صنعت غوره کوي. د دې ټولو ودې سره، دا طبیعي ده چې حیران شئ چې راتلونکی څه لري دې صنعت ته. کومو مسلو ته تولید کونکي باید پاملرنه وکړي؟ کوم بدلونونه باید د تولید کونکو لپاره رامینځته شي ترڅو سیالي او اړونده پاتې شي؟ دا مقاله به دې پوښتنو ته ځواب ووایی او نور نو تاسو کولی شئ د تولید نړۍ کې راتلونکي څه لپاره چمتو شئ.
د صنعت تاریخ
La د صنعت تاریخ د انساني تمدن په څیر اوږد دی. په حقیقت کې، دا استدلال کیدی شي چې تمدن پخپله د صنعت لپاره د زیاتې اړتیا پایله ده. د مثال په توګه، کله چې انسانان آباد شول او کرهنه یې پیل کړه، نو دوی د خپلو خوړو د جوړولو، ودې او ذخیره کولو لپاره نوي لارو ته اړتیا درلوده. د پایلې په توګه، شیان لکه کوره، لوم او څرخ اختراع شول. دا ټول د صنعت د لومړي ډولونو مثالونه دي. له هغه وخته چې خلکو د توکو جوړولو لپاره تولید تنظیم او اتومات کړ، دوی د دې کولو لپاره نوي وسایل او ماشینونه اختراع کړل. دا برخه د تاریخ په اوږدو کې د صنعت مختلف مرحلې پوښي، د میخانیک کولو او بھاپ بریښنا څخه تر کمپیوټر او اتومات پورې.
صنعت 1.0: میکانیزم او د بخار ځواک
La صنعت .. دا د بخار انجن د اختراع له امله سونګ شوی و. د بخار انجن هغه څه دي چې لومړی یې ماشینونو ته اجازه ورکړه چې کافي بریښنا تولید کړي ترڅو دوی د صنعتي تولید لپاره مناسب انتخاب کړي. دا هم هغه وخت دی چې د میخانیکي کولو عمر پیل شو، کوم چې د هر صنعتي انقلاب منطقي پایله ده. کله چې تاسو ماشینونه د بخار سره بریښنا کولی شئ، دوی د پخوا په پرتله خورا لوی او ډیر پیچلي دي. دوی خورا ډیر تخصصي دي، ځکه چې دا به ډیر وخت ونیسي چې هره ټوټه په لاسي ډول جوړه کړي. د اتوماتیک لوم اختراع د دې ښه بیلګه ده. په لومړي سر کې، لوم د یو واحد اوبدونکي په لاسونو کار کاوه. وروسته، د بخار انجن د لوم د بریښنا لپاره وکارول شو ترڅو ډیر ټوکر په یو وخت کې تولید شي. دا په عمل کې د میکانیزم یوه بیلګه ده.
صنعت 2.0: بریښنا، ډله ایز تولید او د مجلس لاین
La صنعت .. دې موږ ته د بریښنا شبکه راوړه، کوم چې سوداګرۍ ته اجازه ورکړه چې په دوامداره بریښنا پرمخ بوځي او د بریښنا تولید لګښت کم کړي. دې کار شرکتونو ته دا امکان ورکړ چې د ورځې 24 ساعته خپلې فابریکې پرمخ وړي. بریښنا هم نوي ماشینونه او وسایل لکه موټورونه، څراغونه او فینونه ځواکمن کړل. ډله ایز تولید هغه څه دي چې واقعیا صنعت 2.0 په نقشه کې اچوي. ډله ایز تولید د مجلس لاین دی چې ورته توکي په تکرار سره جوړوي. دا د هینري فورډ لخوا اختراع شوی، د لوی موټرو جوړونکي بنسټ ایښودونکی. فورډ پوه شو چې وخت او پیسې د موټر جوړولو پروسې په ساده کولو سره خوندي کیدی شي. د دې پر ځای چې هر موټر د لاس په واسطه جوړ کړي، هغه کارګران په یو وخت کې د موټر یوه ټوټه جوړه کړه، بیا یې د بل کارګر لپاره بل سټیشن ته لیږدول ترڅو د پاتې موټر سره وصل شي. دې سیسټم کارګرانو ته اجازه ورکړه چې د برخو بدلولو وخت ضایع نکړي. دې فورډ ته دا اجازه هم ورکړه چې موټرونه ګړندي، ارزانه او لږ ضایع کړي.
صنعت 3.0: کمپیوټري او اتوماتیک
لکه څنګه چې کمپیوټرونه راڅرګند شول، دوی ډیری کارونې وموندلې صنعت 3.0. کمپیوټر د نویو وسایلو، ماشینونو او توکو په جوړولو کې کارول کیده. دوی د مختلفو پروسو کنټرول او اداره کولو لپاره هم کارول شوي. صنعتي روباټونه د ۱۹۵۰ لسیزې راهیسې موجود دي، لکه څنګه چې کمپیوټرونه ډیر پرمختللي او د باور وړ شوي، دوی د موټرو او ټوکر په فابریکو کې د ډیری روبوټونو کنټرول لپاره کارول شوي. کله چې کمپیوټر او روبوټونه یوځای کارول کیږي، دې ته اتومات ویل کیږي. اتومات د تولید لینونو چلولو لپاره د کمپیوټرونو او روبوټونو کارولو پروسه ده. دا ډیری وختونه د فابریکې یا پروسې چلولو لپاره د انساني کارمندانو شمیر کمولو لپاره کارول کیږي. اتومات په تولید کې د ډیری دندې له لاسه ورکولو مسؤل دی. د اتوماتیک زیاتوالی د دې لامل شوی چې په تیرو دوو لسیزو کې ډیری کارګران خپلې دندې له لاسه ورکړي. دا په ځانګړي توګه په ځینو برخو کې ریښتیا ده لکه د ټوکر او موټرو تولید ، چیرې چې روبوټ په اسانۍ سره د ډیری دندو ترسره کولو وړتیا لري چې کارګران به یې په نورمال ډول ترسره کوي.
صنعت 4.0 څه شی دی؟
La صنعت 4.0، چې د څلورم صنعتي انقلاب په نوم هم پیژندل کیږي ، یو مفهوم دی چې په مخ په ډیریدونکي ډیجیټل نړۍ کې د تولید ارتقا بیانوي. پداسې حال کې چې مفهوم ممکن نوی وي، هغه ټیکنالوژي چې د "هارډویر" اړخ جوړوي د یو څه مودې لپاره شاوخوا و. دا اصطلاح په 2011 کې د آلماني انجینرانو او کمپیوټر ساینس پوهانو لخوا جوړه شوې وه چې غوښتل یې د تولید راتلونکی تکامل تشریح کړي. که موږ د "سافټویر" اړخ ته وګورو، نو دا روښانه نده چې کله انقلاب رامنځته شو. که څه هم دا ټیکنالوژي زموږ سره د یو څه وخت لپاره وه، دوی تر دې وروستیو پورې اغیزې پیل نه کړې. دا ځکه چې دا ټیکنالوژي باید د ډیری تولید کونکو لخوا غوره شي مخکې لدې چې دوی دومره مهم شي چې د انقلاب په نوم یادیږي. د دې مفهوم هدف د ډیجیټل تولید څخه ګټه پورته کول او د هغې نیمګړتیاوې لرې کول دي.
په تولید کې روبوټکس
په وروستي کلونو کې د راڅرګندیدو لپاره یو له خورا څرګند ټیکنالوژیو څخه روبوټیک دی. روباټونه د لسیزو راهیسې په تولید کې کارول کیږي، مګر عصري پرمختګونو دوی د مخکینیو په پرتله خورا اغیزمن کړي دي. که څه هم لومړی صنعتي روبوټونه په 1961 کې معرفي شول، ټیکنالوژي ورو ورو پرمختګ وکړ. دا د 1990 لسیزې پورې نه و چې د روبوټیک ټیکنالوژۍ د پام وړ اغیزه پیل کړه. سمارټ روبوټیک شاوخوا د یوې لسیزې راهیسې شتون لري ، که څه هم دا مفهوم یوازې په وروستیو کلونو کې په تولید کې کارول شوی. دا روبوټونه "هوښيار" دي ځکه چې دوی کولی شي د سینسرونو او سکینرونو څخه ډیټا لوستلو لپاره برنامه شي ، او د دې معلوماتو پراساس باخبره پریکړې وکړي. روبوټیک ټیکنالوژي په چټک سرعت کې وده کړې، او تمه کیږي چې دا پرمختګونه دوام ومومي.
په تولید کې مصنوعي استخبارات
که څه هم روبوټیک د تکراري کارونو او دندو ترسره کولو لپاره عالي دی چې انسانان یې نشي کولی ، دا ګټور ندي کله چې د پیچلو پریکړو کولو خبره راځي. دا هغه ځای دی چې مصنوعي استخبارات راځي. د AI سافټویر واقعیا د پیچلو معلوماتو سره معامله کولو او د باخبره پریکړو کولو لپاره د کارولو لپاره خورا ښه دی. که څه هم AI د لسیزو راهیسې د تولید برخه وه، د هغې منل ورو و. د مثال په توګه، د تولید لپاره لومړی AI پر بنسټ سیسټم په 1964 کې معرفي شو، مګر د 1990 کلونو پورې د ډیرو تولیدونکو لخوا نه و کارول شوی. تمه کیږي چې په راتلونکو کلونو کې د AI پر بنسټ سیسټمونه نور هم عام شي، د منلو نرخونو سره چې تمه کیږي. په 60 کې له 2017٪ څخه په 85 کې 2022٪ ته لوړ شي. دا ځکه چې AI د پریکړې کولو لپاره د کارولو څخه حرکت کوي ترڅو واقعیا د کارمندانو سره د دوی د کارونو په ترسره کولو کې مرسته وکړي.
په تولید کې وده شوي واقعیت
وده شوي واقعیت یو بل ټیکنالوژي ده چې د یو څه مودې لپاره شاوخوا وه ، مګر پدې وروستیو کې یې په تولید باندې د پام وړ اغیزه پیل کړې. د لوړ شوي واقعیت یوه لویه ګټه دا ده چې دا کولی شي د انسانانو سره په اغیزمنه توګه کار کولو کې مرسته وکړي. انسانان د دندو په لومړیتوب ورکولو او د اهدافو په لور کار کولو کې عالي دي، مګر دوی د معلوماتو پروسس کولو کې عالي ندي. له همدې امله ډیری کارګران د سپریڈ شیټونو او ډیټابیسونو په څیر وسایل کاروي. په هرصورت، دا وسیلې کیدای شي د ډیرو معلوماتو سره ډیر وي. دوی کولی شي تازه کول هم ستونزمن وي کله چې ډاټا اضافه یا لیرې شي. د حقیقت وده شوي حلونه د دې وضعیت په کمولو کې مرسته کوي ، ځکه چې دوی کارمندانو ته اجازه ورکوي چې د دوی کمپیوټرونو ، ټابلیټونو یا سمارټ فونونو له لارې پیچلي لیدونو ته لاسرسی ومومي. دا دوی ته اجازه ورکوي چې د پیچلي ډیټا لید لید په داسې طریقه وګوري چې دا د پوهیدو او کارولو لپاره اسانه کوي.
IoT په تولید کې
د شیانو انټرنیټ (IoT) د وسیلو یوه شبکه ده چې کولی شي د انټرنیټ له لارې ډیټا لیږل او ترلاسه کړي. دا پدې مانا ده چې یو وسیله کولی شي ستاسو کمپیوټر ته ډاټا واستوي، یا ستاسو کمپیوټر کولی شي وسیله ته ډاټا واستوي. د دې مثال یو کافي ماشین دی چې تاسو ته اجازه درکوي وخت او نیټه بدله کړئ کله چې الارم بند شي. دا ډاټا د یوې وسیلې د اوسني تودوخې څخه د نن ورځې د PayPal لیږدونو شمیرې پورې هرڅه کیدی شي. دا معلومات د وسیلې سره د ستونزو پیژندلو کې ګټور کیدی شي ، لکه د کافي ماشین کې مات شوې برخه. دا هم ګټور وي چې پوه شي چې وسیله څنګه کارول کیږي. په تولیدي صنعت کې د IoT وسیلې یوه بیلګه د بریښنا میټرونه دي. دا وسایل د بریښنا اندازه اندازه کولو لپاره کارول کیدی شي چې ماشین یا تجهیزات کاروي.
په تولید کې 3D چاپ کول
3D چاپ کول یوه پروسه ده په کوم کې چې ماشین د موادو په کارولو سره درې اړخیز توکي رامینځته کوي چې د یو بل په سر کې پرتې وي. دا پروسه د لسیزو راهیسې روانه ده، مګر په وروستیو کلونو کې یو څه پرمختګ شوی. یو له سترو پرمختګونو څخه دا دی چې 3D پرنټر کولی شي له فلزي څخه شیان جوړ کړي، هغه څه چې په لومړي سر کې ستونزمن وو. تمه کیږي چې دا ټیکنالوژي نوره وده وکړي او په راتلونکو کلونو کې په پراخه کچه کارول کیږي. عام خلک به د 3D چاپ شوي محصولاتو لیدل پیل کړي ځکه چې ټیکنالوژي د لاسرسي وړ کیږي.
د لویو معلوماتو سره تحلیل
په نهایت کې ، موږ د لوی ډیټا تحلیلونه لرو ، کوم چې تمه کیږي د تولید صنعت کې په زیاتیدونکي توګه مهم شي. دا ځکه چې دا حلونه تاسو ته اجازه درکوي د ډیټا لوی مقدار تحلیل کړئ او پدې ډیټا کې رجحانات او نمونې وپیژنئ. دا ډاټا ستاسو د پیرودونکو په اړه معلومات کیدی شي، لکه د ورځې وخت چې دوی د محصول پیرودلو احتمال لري. دا ستاسو د محصولاتو او ستاسو د تولید کرښې پورې اړوند معلومات هم کیدی شي. د مثال په توګه، تاسو ممکن یو ماشین ولرئ چې په ورځ کې 100 محصولات تولیدوي، مګر یوازې 10 یې پلوري. د لوی ډیټا تحلیلونو سره ، تاسو کولی شئ دا توپیر وپیژنئ او معلومه کړئ چې دا څنګه حل کړئ.
لومړی د تبصره کولو لپاره وئ