La indústria manufatureira está crescendo mais rápido do que qualquer outro setor. Isso ocorre em parte porque os empregos nas fábricas são alguns dos poucos empregos restantes que não estão sendo substituídos por robôs ou computadores. A manufatura também é um dos poucos campos restantes com um número significativo de empregos de colarinho azul que não exigem muito conhecimento técnico.
Como resultado, vemos que muitas pessoas que 20 anos atrás teriam sido empurradas para outro campo estão agora escolhendo a indústria manufatureira. Com todo esse crescimento, É natural se perguntar o que o futuro reserva a esta indústria. A quais questões os fabricantes devem prestar atenção? Que mudanças devem ocorrer para que os fabricantes permaneçam competitivos e relevantes? Este artigo responderá a essas e outras perguntas para que você esteja preparado para o que vem a seguir no mundo da manufatura.
História da indústria
La A história da indústria é tão longa quanto a da civilização humana. Na verdade, pode-se argumentar que a própria civilização é o resultado de uma necessidade crescente de indústria. Por exemplo, quando os humanos se estabeleceram e começaram a cultivar, eles precisavam de novas maneiras de construir, cultivar e armazenar seus alimentos. Como resultado, coisas como o arado, o tear e a roda foram inventados. Todos eles são exemplos das primeiras formas de indústria. Desde que as pessoas organizaram e automatizaram a produção para fazer mercadorias, inventaram novas ferramentas e máquinas para fazê-lo. Esta seção cobre os diferentes estágios da indústria ao longo da história, desde a mecanização e energia a vapor até computadores e automação.
Indústria 1.0: Mecanização e energia a vapor
La Indústria 1.0 Foi alimentado pela invenção da máquina a vapor. A máquina a vapor é o que primeiro permitiu que as máquinas gerassem energia suficiente para torná-las uma opção viável para a produção industrial. É também quando a era da mecanização começou, que é a conclusão lógica de qualquer revolução industrial. Quando você pode alimentar as máquinas com vapor, elas são muito maiores e mais complexas do que antes. Eles também são muito mais especializados, pois levaria muito tempo para criar cada peça manualmente. A invenção do tear automatizado é um bom exemplo disso. No início, o tear trabalhava com as mãos de um único tecelão. Mais tarde, um motor a vapor foi usado para alimentar o tear para que muito mais tecido pudesse ser produzido de uma só vez. Este é um exemplo de mecanização em ação.
Indústria 2.0: eletricidade, produção em massa e linha de montagem
La Indústria 2.0 Ele nos trouxe a rede elétrica, que permitiu que as empresas funcionassem com energia constante e reduziu o custo de produção de eletricidade. Isso possibilitou que as empresas operassem suas fábricas 24 horas por dia. A eletricidade também alimentou novas máquinas e dispositivos, como motores, luzes e ventiladores. A produção em massa é o que realmente colocou a Indústria 2.0 no mapa. A produção em massa é uma linha de montagem que faz o mesmo item repetidamente. Foi inventado por Henry Ford, o fundador de uma grande fabricante de automóveis. A Ford percebeu que tempo e dinheiro poderiam ser economizados simplificando o processo de fabricação de automóveis. Em vez de construir cada carro à mão, ele fez com que os trabalhadores construíssem uma única peça do carro de cada vez, depois a movessem para uma estação diferente para o próximo trabalhador anexar ao resto do carro. Este sistema permitiu que os trabalhadores não perdessem tempo trocando peças. Também permitiu que a Ford construísse carros mais rápidos, mais baratos e com menos desperdício.
Indústria 3.0: computação e automação
À medida que os computadores surgiram, eles encontraram muitos usos em indústria 3.0. Os computadores foram usados para fazer novas ferramentas, máquinas e itens. Eles também foram usados para controlar e gerenciar diferentes processos. Os robôs industriais existem desde a década de 1950. À medida que os computadores se tornaram mais avançados e confiáveis, eles foram usados para controlar muitos dos robôs nas fábricas de automóveis e têxteis. Quando computadores e robôs são usados juntos, isso é chamado de automação. Automação é o processo de usar computadores e robôs para executar linhas de produção. É frequentemente usado para reduzir o número de trabalhadores humanos necessários para executar uma fábrica ou processo. A automação é responsável por grande parte da perda de empregos na fabricação. A ascensão da automação fez com que muitos trabalhadores perdessem seus empregos nas últimas duas décadas. Isso é especialmente verdadeiro em certas áreas, como têxtil e fabricação de automóveis, onde os robôs são facilmente capazes de realizar muitas das tarefas que os trabalhadores normalmente fariam.
O que é a Indústria 4.0?
La Indústria 4.0, também conhecida como a quarta revolução industrial, é um conceito que descreve a evolução da manufatura em um mundo cada vez mais digital. Embora o conceito possa ser novo, as tecnologias que compõem o lado "hardware" já existem há algum tempo. O termo foi cunhado em 2011 por engenheiros e cientistas da computação alemães que queriam descrever a próxima evolução da manufatura. Se olharmos para o lado do “software”, não fica tão claro quando a revolução aconteceu. Embora essas tecnologias estejam conosco há algum tempo, elas não começaram a causar impacto até mais recentemente. Isso ocorre porque essas tecnologias tiveram que ser adotadas pela maioria dos fabricantes antes de se tornarem importantes o suficiente para serem chamadas de revolução. O objetivo deste conceito é aproveitar a fabricação digital e acabar com suas desvantagens.
robótica na fabricação
Uma das tecnologias mais visíveis a surgir nos últimos anos é a robótica. Os robôs são usados na fabricação há décadas, mas os avanços modernos os tornaram muito mais eficientes do que seus antecessores. Embora os primeiros robôs industriais tenham sido introduzidos em 1961, a tecnologia avançou lentamente. Não foi até a década de 1990 que a tecnologia robótica começou a ter um impacto significativo. A robótica inteligente existe há uma década, embora o conceito tenha sido usado apenas na fabricação nos últimos anos. Esses robôs são "inteligentes" porque podem ser programados para ler dados de sensores e scanners e tomar decisões informadas com base nesses dados. A tecnologia robótica cresceu a uma velocidade vertiginosa e espera-se que esses avanços continuem.
inteligência artificial na fabricação
Embora a robótica seja ótima para realizar tarefas repetitivas e tarefas que os humanos não podem fazer, não é útil quando se trata de tomar decisões mais complexas. É aí que entra a inteligência artificial. O software de IA é realmente bom para lidar com dados complexos e usá-los para tomar decisões informadas. Embora a IA faça parte da fabricação há décadas, sua adoção tem sido lenta. Por exemplo, o primeiro sistema baseado em IA para fabricação foi introduzido em 1964, mas não foi usado por muitos fabricantes até a década de 1990. Espera-se que os sistemas baseados em IA se tornem ainda mais comuns nos próximos anos, com taxas de adoção esperadas aumentar de 60% em 2017 para 85% em 2022. Isso ocorre porque a IA está deixando de ser usada para tomada de decisões para realmente ajudar os trabalhadores a realizar seus trabalhos.
Realidade aumentada na fabricação
A realidade aumentada é outra tecnologia que existe há algum tempo, mas só recentemente começou a causar um impacto significativo na fabricação. Uma das maiores vantagens da realidade aumentada é que ela pode ajudar os humanos a trabalhar com mais eficiência. Os humanos são ótimos em priorizar tarefas e trabalhar em direção a metas, mas não são ótimos em processar dados. É por isso que muitos trabalhadores usam ferramentas como planilhas e bancos de dados. No entanto, essas ferramentas podem ser esmagadoras com grandes quantidades de dados. Eles também podem ser difíceis de atualizar quando os dados são adicionados ou removidos. As soluções de realidade aumentada ajudam a amenizar essa situação, pois permitem que os trabalhadores acessem visualizações complexas por meio de seus computadores, tablets ou smartphones. Ele permite que eles visualizem a visualização de dados complexos de uma maneira que simplifica a compreensão e o uso.
IoT na fabricação
A Internet das Coisas (IoT) é uma rede de dispositivos que podem enviar e receber dados pela Internet. Isso significa que um dispositivo pode enviar dados para seu computador ou seu computador pode enviar dados para o dispositivo. Um exemplo disso é uma máquina de café que permite alterar a hora e a data em que o alarme dispara. Esses dados podem ser qualquer coisa, desde a temperatura atual de um dispositivo até o número de transações do PayPal feitas hoje. Essas informações podem ser úteis para identificar problemas com o dispositivo, como uma peça quebrada na máquina de café. Também pode ser útil entender como o dispositivo é usado. Um exemplo de dispositivo IoT na indústria manufatureira são os medidores de eletricidade. Esses dispositivos podem ser usados para medir a quantidade de eletricidade que uma máquina ou equipamento usa.
impressão 3D na fabricação
A impressão 3D é um processo no qual uma máquina cria um objeto tridimensional usando materiais que são colocados em camadas uns sobre os outros. Esse processo existe há décadas, mas evoluiu bastante nos últimos anos. Um dos maiores avanços é que as impressoras 3D podem criar objetos de metal, algo que foi difícil no início. Espera-se que esta tecnologia cresça ainda mais e se torne mais amplamente utilizada nos próximos anos. O público em geral começará a ver mais produtos impressos em 3D à medida que a tecnologia se tornar mais acessível.
Análise com Big Data
Por fim, temos a análise de big data, que deverá se tornar cada vez mais importante na indústria de manufatura. Isso ocorre porque essas soluções permitem analisar grandes quantidades de dados e identificar tendências e padrões nesses dados. Esses dados podem ser informações sobre seus clientes, como a hora do dia em que eles estão mais propensos a comprar um produto. Também podem ser dados relacionados aos seus produtos e sua linha de produção. Por exemplo, você pode ter uma máquina que produz 100 produtos por dia, mas vende apenas 10 deles. Com a análise de big data, você pode identificar essa discrepância e descobrir como corrigi-la.