Quadro de desenvolvimento ArduinoEm suas diversas versões, é uma ótima opção para fabricantes e desenvolvedores que desejam criar seus próprios projetos DIY. Por outro lado, você também tem o Raspberry Pi, um SBC pequeno e barato para criar uma infinidade de projetos. A tudo isso se soma a enorme quantidade de alternativas existentes no mercado. Mas você provavelmente está procurando algo mais específico, algo para trabalhar redes neurais e IA. Então a placa NVIDIA Jetson Nano é o que você está procurando.
Se você planeja fazer desenvolvimentos baseados em redes neurais ou aprender sobre isso, você pode contar com este fórum NVIDIA Jetson Nano para isso. Tudo por pouco mais de € 100, não muito alto considerando os preços de outros sistemas inteligentes ...
O que é Jetson?
NVIDIA Jetson Nano é um projeto da conhecida empresa de chips gráficos que permite o desenvolvimento de muitos novos sistemas de IA de pequeno porte. Além disso, olhando para os preços de outros projetos de redes neurais, ele o faz a um preço e com um consumo de energia razoavelmente baixo.
Com esta placa de desenvolvimento, você pode criar multidão de projetos, como aplicativos de IoT, de pequenos robôs domésticos a outros sistemas inteligentes que você possa imaginar, por meio de gravadores de vídeo em rede (NVRs), gateways inteligentes, etc.
Tudo em um pequeno módulo de PCB de cerca de 70x45mm em sua versão Nano, a menor. Na verdade, é um Módulo de tipo SOM (System on Module) pronto para trabalhar com ele, junto com o kit de desenvolvimento.
Características tecnicas
Em relação a as características técnicas Do NVIDIA Jetson Nano, você vai se encontrar com uma placa poderosa capaz de desenvolver 472 GFLOPs de desempenho para executar algoritmos de IA modernos muito rapidamente. Ele pode até mesmo executar várias redes neurais em paralelo e processar vários sensores de alta resolução simultaneamente.
E tudo isso com um consumo de energia bastante eficiente. Apesar de seu poder, apenas consome entre 5 e 10w. Um consumo de energia bastante baixo, considerando os benefícios que oferece.
Para mais detalhes, deixo a tabela completa de óculos:
| GPU | Arquitetura NVIDIA Maxwell™ com 128 núcleos NVIDIA CUDA® | |
| CPU | Processador ARM® Córtex®-A57 MPCore Quad Core | |
| Memória | LPDDR4 de 4 GB de 64 bits | |
| armazenamento | Armazenamento Flash 16 eMMC de 5.1 GB | |
| Codificação de vídeo | 4K 30 frames (H.264 / H.265) | |
| Decodificação de vídeo | 4K 60 frames (H.264 / H.265) | |
| Câmera | 12 vias (3 x 4 ou 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| conectividade | Gigabit Ethernet | |
| Tela | HDMI 2.0 ou DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 simultâneos | |
| UPHY | 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0 | |
| E / S | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| tamanho | 69,6 mm x mm 45 | |
| Mecânico | Conector de 260 pinos | |
Outros produtos semelhantes
NVIDIA também oferece outros produtos semelhantes para Jetson Nano para desenvolvimento de IA com redes neurais artificiais. Alguns exemplos são:
- Jetson Xavier NX: um módulo SOM que oferece toda a potência de um supercomputador de dimensões muito pequenas. Você pode obter até 21 TOPs, ou seja, 21 Tera Operations por segundo. Potência mais do que suficiente para operar redes neurais modernas em paralelo e processar dados de vários sensores de alta resolução ao mesmo tempo.
- Jetson Agx Xavier: um novo módulo que marca um marco em termos de densidade e eficiência computacional. Para IA, permitindo a criação de novas gerações de máquinas inteligentes.
- Jetson TX2Outra placa de desenvolvimento de alta velocidade e com baixo consumo de energia para computação de IA incorporada. Um supercomputador em um módulo baseado na GPU NVIDIA Pascal. Com até 8 GB de RAM e largura de banda de 59,7 GB / s.
Claro, como você pode ver, seus irmãos mais velhos Preços consideravelmente mais alto ...
Adquira o NVIDIA Jetson Nano
Se você decidir compre o NVIDIA Jetson Nano, você tem várias possibilidades para isso. Um deles são os produtos oferecidos por meio da plataforma Amarzon. Você encontrará a placa de desenvolvimento sem mais, ou kits de desenvolvimento mais completos que incluem o adaptador de energia, etc. Por exemplo:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Kit NVIDIA Jetson Nano com adaptador de alimentação, microSD de 64 GB, USB
- Compre apenas o módulo SOM
Lembre-se de que as tecnologias de aprendizado de máquina, inteligência artificial, aprendizagem profunda, etc., estão cada vez mais "na moda", uma vez que têm uma infinidade de aplicações muito interessantes. Portanto, aprendê-los pode ser interessante para criar novos projetos para o futuro ou conseguir empregos interessantes em empresas que requeiram este tipo de competências ...