La industria prelucrătoare crește mai rapid decât orice alt sector. Acest lucru se datorează parțial faptului că locurile de muncă din fabrică sunt unele dintre puținele locuri de muncă rămase care nu sunt înlocuite de roboți sau computere. Fabricația este, de asemenea, unul dintre puținele domenii rămase cu un număr semnificativ de locuri de muncă pentru gulere albastre care nu necesită prea multe cunoștințe tehnice.
Drept urmare, vedem că mulți oameni care acum 20 de ani ar fi fost împinși într-un alt domeniu aleg acum industria prelucrătoare. Cu toată această creștere, Este firesc să te întrebi ce ne rezervă viitorul la această industrie. La ce probleme ar trebui să acorde atenție producătorii? Ce schimbări trebuie să aibă loc pentru ca producătorii să rămână competitivi și relevanți? Acest articol va răspunde la aceste întrebări și la multe altele, astfel încât să puteți fi pregătit pentru ceea ce urmează în lumea producției.
istoria industriei
La istoria industriei este la fel de lungă ca cea a civilizației umane. De fapt, s-ar putea argumenta că civilizația însăși este rezultatul unei nevoi crescute de industrie. De exemplu, când oamenii s-au stabilit și au început să cultive, aveau nevoie de noi moduri de a-și construi, crește și depozita hrana. Drept urmare, au fost inventate lucruri precum plugul, războaiele și roata. Toate sunt exemple ale primelor forme de industrie. De când oamenii au organizat și automatizat producția pentru a face bunuri, au inventat noi unelte și mașini pentru a face acest lucru. Această secțiune acoperă diferitele etape ale industriei de-a lungul istoriei, de la mecanizare și putere cu abur la calculatoare și automatizare.
Industria 1.0: Mecanizare și putere cu abur
La industria 1.0 A fost alimentat de invenția motorului cu abur. Motorul cu abur este primul care a permis mașinilor să genereze suficientă putere pentru a le face o opțiune viabilă pentru producția industrială. Tot atunci a început epoca mecanizării, care este concluzia logică a oricărei revoluții industriale. Când puteți alimenta mașinile cu abur, acestea sunt mult mai mari și mai complexe decât înainte. De asemenea, sunt mult mai specializați, deoarece ar dura prea mult timp pentru a crea manual fiecare piesă. Invenția răzătoarei automate este un bun exemplu în acest sens. La început, războaiele a lucrat cu mâinile unui singur țesător. Mai târziu, un motor cu abur a fost folosit pentru a alimenta războaiele, astfel încât să poată fi produsă mult mai multă pânză deodată. Acesta este un exemplu de mecanizare în acțiune.
Industria 2.0: electricitate, producție de masă și linie de asamblare
La industria 2.0 Ne-a adus rețeaua electrică, care a permis afacerilor să funcționeze cu putere constantă și a redus costul de producere a energiei electrice. Acest lucru a făcut posibil ca companiile să-și conducă fabricile 24 de ore pe zi. Electricitatea a alimentat, de asemenea, noi mașini și dispozitive, cum ar fi motoare, lumini și ventilatoare. Producția de masă este ceea ce a pus cu adevărat Industria 2.0 pe hartă. Producția în masă este o linie de asamblare care face același articol din nou și din nou. A fost inventat de Henry Ford, fondatorul unui mare producător de automobile. Ford și-a dat seama că se pot economisi timp și bani prin eficientizarea procesului de fabricație a mașinilor. În loc să construiască fiecare mașină manual, a pus muncitorii să construiască o singură bucată din mașină odată, apoi să o mute într-o altă stație pentru ca următorul muncitor să o atașeze la restul mașinii. Acest sistem a permis muncitorilor să nu piardă timpul schimbând piesele. De asemenea, a permis lui Ford să construiască mașini mai rapid, mai ieftin și cu mai puține deșeuri.
Industria 3.0: calcul și automatizare
Pe măsură ce computerele au apărut, au găsit multe utilizări în industria 3.0. Calculatoarele au fost folosite pentru a face noi unelte, mașini și articole. De asemenea, au fost folosite pentru a controla și gestiona diferite procese. Roboții industriali există încă din anii 1950. Pe măsură ce computerele au devenit mai avansate și mai fiabile, au fost folosiți pentru a controla mulți dintre roboții din fabricile de automobile și textile. Când computerele și roboții sunt folosiți împreună, se numește automatizare. Automatizarea este procesul de utilizare a computerelor și roboților pentru a rula linii de producție. Este adesea folosit pentru a reduce numărul de muncitori umani necesari pentru a conduce o fabrică sau un proces. Automatizarea este responsabilă pentru cea mai mare parte a pierderii locurilor de muncă în producție. Creșterea automatizării a făcut ca mulți lucrători să-și piardă locurile de muncă în ultimele două decenii. Acest lucru este valabil mai ales în anumite domenii, cum ar fi producția de textile și de automobile, unde roboții sunt ușor capabili să îndeplinească multe dintre sarcinile pe care le-ar face în mod normal lucrătorii.
Ce este Industria 4.0?
La Industria 4.0, cunoscută și sub numele de a patra revoluție industrială, este un concept care descrie evoluția producției într-o lume din ce în ce mai digitală. Deși conceptul poate fi nou, tehnologiile care alcătuiesc partea „hardware” există de ceva timp. Termenul a fost inventat în 2011 de ingineri și informaticieni germani care au vrut să descrie următoarea evoluție a producției. Dacă ne uităm la partea „software”, nu este atât de clar când a avut loc revoluția. Deși aceste tehnologii sunt cu noi de ceva timp, nu au început să aibă impact decât de curând. Acest lucru se datorează faptului că aceste tehnologii au trebuit să fie adoptate de majoritatea producătorilor înainte de a deveni suficient de importante pentru a fi numite o revoluție. Scopul acestui concept este de a profita de producția digitală și de a elimina dezavantajele acesteia.
robotică în producție
Una dintre cele mai vizibile tehnologii apărute în ultimii ani este robotica. Roboții au fost folosiți în producție de zeci de ani, dar progresele moderne i-au făcut mult mai eficienți decât predecesorii lor. Deși primii roboți industriali au fost introduși în 1961, tehnologia a avansat lent. Abia în anii 1990 tehnologia robotică a început să aibă un impact semnificativ. Robotica inteligentă există de un deceniu, deși conceptul a fost folosit doar în producție în ultimii ani. Acești roboți sunt „inteligenți”, deoarece pot fi programați să citească date de la senzori și scanere și să ia decizii informate pe baza acestor date. Tehnologia robotică a crescut cu o viteză vertiginoasă și se așteaptă ca aceste progrese să continue.
inteligența artificială în producție
Deși robotica este excelentă pentru a îndeplini sarcini repetitive și sarcini pe care oamenii nu le pot face, nu este de ajutor atunci când vine vorba de luarea unor decizii mai complexe. Acolo intervine inteligența artificială. Software-ul AI este foarte bun la tratarea datelor complexe și la utilizarea lor pentru a lua decizii informate. Deși AI a făcut parte din producție de zeci de ani, adoptarea sa a fost lentă. De exemplu, primul sistem bazat pe AI pentru producție a fost introdus în 1964, dar nu a fost folosit de mulți producători până în anii 1990. Se așteaptă ca sistemele bazate pe IA să devină și mai comune în următorii ani, cu rate de adoptare care sunt așteptate. să crească de la 60% în 2017 la 85% în 2022. Acest lucru se datorează faptului că IA trece de la a fi utilizată pentru luarea deciziilor la a ajuta efectiv lucrătorii să-și facă treaba.
Realitatea crescută în producție
Realitatea augmentată este o altă tehnologie care există de ceva vreme, dar abia recent a început să aibă un impact semnificativ asupra producției. Unul dintre cele mai mari avantaje ale realității augmentate este că poate ajuta oamenii să lucreze mai eficient. Oamenii sunt grozavi la prioritizarea sarcinilor și la îndeplinirea obiectivelor, dar nu sunt grozavi la procesarea datelor. De aceea, mulți lucrători folosesc instrumente precum foi de calcul și baze de date. Cu toate acestea, aceste instrumente pot fi copleșitoare cu cantități mari de date. De asemenea, pot fi dificil de actualizat atunci când sunt adăugate sau eliminate date. Soluțiile de realitate augmentată ajută la atenuarea acestei situații, deoarece permit lucrătorilor să acceseze vizualizări complexe prin intermediul computerelor, tabletelor sau smartphone-urilor lor. Le permite să vizualizeze vizualizarea datelor complexe într-un mod care o face ușor de înțeles și utilizat.
IoT în producție
Internetul lucrurilor (IoT) este o rețea de dispozitive care pot trimite și primi date prin Internet. Aceasta înseamnă că un dispozitiv poate trimite date către computer sau computerul poate trimite date către dispozitiv. Un exemplu în acest sens este un aparat de cafea care vă permite să schimbați ora și data când alarma se stinge. Aceste date pot fi orice, de la temperatura actuală a unui dispozitiv până la numărul de tranzacții PayPal efectuate astăzi. Aceste informații pot fi utile în identificarea problemelor cu dispozitivul, cum ar fi o piesă spartă a aparatului de cafea. De asemenea, poate fi util să înțelegeți cum este utilizat dispozitivul. Un exemplu de dispozitiv IoT în industria de producție sunt contoarele de energie electrică. Aceste dispozitive pot fi folosite pentru a măsura cantitatea de energie electrică pe care o folosește o mașină sau un echipament.
Imprimarea 3D în producție
Imprimarea 3D este un proces în care o mașină creează un obiect tridimensional folosind materiale care sunt stratificate unul peste altul. Acest proces există de zeci de ani, dar a evoluat destul de mult în ultimii ani. Unul dintre cele mai mari progrese este că imprimantele 3D pot crea obiecte din metal, lucru care a fost dificil la început. Se așteaptă ca această tehnologie să crească în continuare și să devină mai larg utilizată în următorii ani. Publicul larg va începe să vadă mai multe produse imprimate 3D pe măsură ce tehnologia devine mai accesibilă.
Analiza cu Big Data
În cele din urmă, avem analize de date mari, care se așteaptă să devină din ce în ce mai importantă în industria de producție. Acest lucru se datorează faptului că aceste soluții vă permit să analizați cantități mari de date și să identificați tendințele și modelele din acele date. Aceste date pot fi informații despre clienții dvs., cum ar fi ora din zi în care este cel mai probabil să cumpere un produs. Pot fi, de asemenea, date legate de produsele și linia de producție. De exemplu, este posibil să aveți o mașină care produce 100 de produse pe zi, dar vinde doar 10 dintre ele. Cu ajutorul analizei de date mari, puteți identifica această discrepanță și puteți afla cum să o remediați.