NVIDIA Jetson Nano: SBC pentru dezvoltare cu rețele neuronale și AI

NVIDIA Jetson Nano

Consiliul de dezvoltare ArduinoÎn diferitele sale versiuni, este o opțiune excelentă pentru producătorii și dezvoltatorii care doresc să își creeze propriile proiecte DIY. Pe de altă parte, aveți și Raspberry Pi, un SBC mic și ieftin pentru a crea o multitudine de proiecte. La toate acestea se adaugă numărul imens de alternative de pe piață. Dar probabil căutați ceva mai specific, ceva cu care să lucrați rețelele neuronale și AI. Apoi, placa NVIDIA Jetson Nano este ceea ce căutați.

Dacă intenționați să faceți dezvoltări bazate pe rețele neuronale sau să aflați despre aceasta, puteți conta pe această placă NVIDIA Jetson Nano pentru asta. Totul pentru puțin peste 100 EUR, nu prea mare având în vedere prețurile altor sisteme inteligente ...

Ce este Jetson?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Este un proiect al binecunoscutei companii de cipuri grafice care permite dezvoltarea multor noi sisteme AI de dimensiuni mici. În plus, privind prețurile altor proiecte pentru rețelele neuronale, o face la un preț și un consum de energie destul de redus.

Cu această placă de dezvoltare puteți crea multitudine de proiecte, cum ar fi aplicațiile IoT, de la mici roboți domestici, la alte sisteme inteligente la care vă puteți gândi, prin înregistratoare video de rețea (NVR), gateway-uri inteligente etc.

Totul într-un mic modul PCB de aproximativ 70x45mm în versiunea sa Nano, cel mai mic. De fapt, este un Modul de tip SOM (Sistem pe modul) gata să lucreze cu acesta, împreună cu kitul de dezvoltare.

caracteristici tehnice

Cu privire la caracteristicile tehnice De la NVIDIA Jetson Nano, vă veți găsi cu o placă puternică capabilă să dezvolte 472 GFLOP de performanță pentru a executa foarte repede algoritmi AI moderni. Ar putea chiar rula mai multe rețele neuronale în paralel și poate procesa simultan mai mulți senzori de înaltă rezoluție.

Și toate acestea cu un consum de energie destul de eficient. În ciuda puterii sale, numai consumă între 5 și 10w. O putere destul de redusă având în vedere beneficiile pe care le oferă.

Pentru mai multe detalii, vă las tabelul complet al Specificatii:

GPU Arhitectura NVIDIA Maxwell cu 128 nuclee NVIDIA CUDA®
Procesor Procesor ARM® Cortex®-A57 MPCore Quad Core
Memorie LPDDR4 de 4 GB pe 64 de biți
Depozitare Memorie Flash de 16 GB eMMC 5.1
Codificare video 4K 30 cadre (H.264 / H.265)
Decodare video 4K 60 cadre (H.264 / H.265)
aparat foto 12 căi (3 x 4 sau 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
Ecran HDMI 2.0 sau DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 simultan
UHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
E / S 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
Dimensiune 69,6 45 mm x mm
Mecanic Conector 260 pini

Alte produse similare

NVIDIA oferă, de asemenea alte produse similare către Jetson Nano pentru dezvoltarea AI cu rețele neuronale artificiale. Câteva exemple sunt:

  • Jetson Xavier NX: un modul SOM care oferă toată puterea unui supercomputer cu dimensiuni foarte mici. Puteți obține până la 21 de TOP-uri, adică 21 de operații Tera pe secundă. Puterea mai mult decât suficientă pentru a rula rețele neuronale moderne în paralel și pentru a prelucra date de la mai mulți senzori de înaltă rezoluție în același timp.
  • Jetson AGX Xavier: un nou modul care marchează o etapă importantă în ceea ce privește densitatea și eficiența de calcul. Pentru AI, permițând crearea de noi generații de mașini inteligente.
  • Jetson TX2- O altă placă de dezvoltare de mare viteză, eficientă din punct de vedere energetic, pentru computere integrate AI. Un supercomputer într-un modul bazat pe GPU NVIDIA Pascal. Cu până la 8 GB RAM și o lățime de bandă de 59,7 GB / s.

Desigur, după cum puteți vedea, frații săi mai mari au Prețuri considerabil mai mare ...

Achiziționați NVIDIA Jetson Nano

Dacă te hotărăști cumpărați NVIDIA Jetson Nano, aveți mai multe posibilități pentru asta. Unul este produsele oferite prin intermediul platformei Amarzon. Veți găsi atât placa de dezvoltare fără mai multe kituri de dezvoltare, fie mai complete, care includ adaptorul de alimentare etc. De exemplu:

Amintiți-vă că tehnologiile de masina de învățare, inteligența artificială, învățarea profundă etc. sunt din ce în ce mai „la modă”, deoarece au o multitudine de aplicații foarte interesante. Prin urmare, învățarea despre ele ar putea fi interesantă pentru a crea noi proiecte pentru viitor sau pentru a obține locuri de muncă interesante în companii care necesită acest tip de competențe ...


Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.