OpenEXPO Virtual Experience: Chema Alonso discută despre DeepFakes și provocările securității cibernetice

Chema Alonso la OpenEXPO Virtual Experience 2021

Chema Alonso, CDCO Telefónica și cunoscut expert în securitate, a făcut o apariție stelară la OpenEXPO Virtual Experience 2021, pe care l-a sponsorizat în acest sens a opta ediție a evenimentului care a avut loc online. În această participare, el a profitat și de ocazie pentru a discuta un subiect interesant, cum ar fi deepfakes generat de AI și noile provocări cu care se confruntă securitatea cibernetică cu aceste practici.

Cu siguranță ați văzut câteva videoclipuri în care apare cineva cu fața altei persoane spunând sau făcând ceva pe care persoana căreia îi aparține acea față nu a spus sau făcut. Aceste videoclipuri pot fi obținute într-un mod relativ simplu și inundă internetul, în special rețelele sociale și sunt folosite ca instrumente pentru utilizatori. păcăleli și campanii de dezinformare.

În OpenEXPO Virtual Experience 2021, aceștia au dorit să introducă subiecte noi în conformitate cu panorama actuală a tehnologiei și a sursei deschise și, printre acestea, tehnologii precum inteligență artificială, Învățare automată sau Învățare profundă. Chema Alonso s-a concentrat pe deepfakes-urile care pot fi realizate cu ajutorul acestor tehnologii și pe noile provocări cu care se confruntă securitatea cibernetică.

Având în vedere creșterea acestor videoclipuri false, care a crescut de la 15.000 în 2019 la aproape 50.000 în 2020 și continuă să crească, a devenit un motiv de îngrijorare. In plus 96% dintre aceste deepfakes sunt videoclipuri pornografice, cu scene de sex explicit folosind chipurile unei vedete, politici sau influențatori.

Confruntat cu această amenințare, așa cum a clarificat Chema Alonso, acțiunea trebuie luată din două fronturi: analiza criminalistică a imaginilor și extragerea datelor biologice. Discursul său pentru OpenEXPO Virtual Experience 2021 s-a concentrat tocmai pe asta, unde a arătat un plug-in pentru Chrome pe care l-a dezvoltat împreună cu echipa sa pentru a putea detecta DeepFakes.

Pentru funcționarea sa se bazează 4 piloni esențiali:

  • FaceForensics ++: pentru a testa imagini bazate pe un model și instruire pe propria bază de date pentru a îmbunătăți eficiența.
  • Expunerea videoclipurilor DeepFake prin detectarea artefactelor de deformare a feței- Detectați limitările cu un model CNN, deoarece algoritmii AI actuali produc adesea imagini cu rezoluții oarecum limitate.
  • Expunerea falsurilor profunde folosind poziții incoerente ale capului: folosind un model HopeNet, pot fi detectate neconcordanțe sau erori în ipostazele modelului fals care sunt introduse la introducerea feței sintetizate.
  • Imaginile generate de CNN sunt surprinzător de ușor de observat ... deocamdată: Se poate confirma că imaginile actuale generate de CNN au defecte sistematice.

Mai multe informatii - Site-ul oficial al evenimentului


Conținutul articolului respectă principiile noastre de etică editorială. Pentru a raporta o eroare, faceți clic pe aici.

Fii primul care comenteaza

Lasă comentariul tău

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

*

*

  1. Responsabil pentru date: Miguel Ángel Gatón
  2. Scopul datelor: Control SPAM, gestionarea comentariilor.
  3. Legitimare: consimțământul dvs.
  4. Comunicarea datelor: datele nu vor fi comunicate terților decât prin obligație legală.
  5. Stocarea datelor: bază de date găzduită de Occentus Networks (UE)
  6. Drepturi: în orice moment vă puteți limita, recupera și șterge informațiile.