NVIDIA Jetson Nano Это специальная отладочная плата. Он может выглядеть как ваш собственный во многих отношениях Raspberry Piили Arduino, но он специально разработан для конкретного типа проекта. И, как и эти другие отладочные платы, она также имеет умеренно низкую цену и небольшие размеры по сравнению с альтернативным оборудованием.
В частности, NVIDIA Jetson Nano специально нацелена на разработку проекты искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей. Недорогой способ начать работу в этом мире, узнать, как работают эти интеллектуальные системы, и создать бесконечное количество проектов, которые вы можете себе представить ...
Что такое Джетсон Нано?
NVIDIA Jetson Nano Это доска для разработки, SBC, с помощью которой можно создавать многочисленные проекты на основе нейронных сетей, глубокого обучения и искусственного интеллекта. С его помощью вы можете создавать самые разные проекты, от небольших интеллектуальных приложений IoT до более сложных роботов, систем искусственного зрения и распознавания объектов, устройств, которые разумно реагируют, оценивая ряд параметров датчиков, небольших автономных транспортных средств и т. Д.
Но все с тарелкой небольшого размера и по вполне приемлемой цене. доступный по сравнению с другими профессиональными системами с аналогичными характеристиками.
И если вам интересно почему ты должен иметь один Что касается этих плат NVIDIA Jetson Nano, вы должны иметь в виду, что эти платы позволят вам создавать множество проектов, одновременно изучая технологии, которые находятся на подъеме. Все больше и больше компаний заинтересованы в людях со знаниями в области машинного обучения, искусственного интеллекта, глубокого обучения и других подобных дисциплин, поскольку это технология будущего.
технические характеристики
NVIDIA Jetson Nano предлагает действительно впечатляющие особенности за его размер и цену. Он едва превышает 100 евро и имеет размер в несколько сантиметров. Несмотря на это, он может разрабатывать до 472 высокопроизводительных GFLOP, которых достаточно для очень быстрого запуска множества алгоритмов ИИ и одновременной обработки нескольких искусственных нейронных сетей.
И это впечатляет не только этими цифрами, но и низким расходом. На этой плате может быть потребление от 5 до 10 Вт. По сравнению с аналогичными системами он, безусловно, низкий, поэтому вы получаете очень эффективную систему. Это не имеет ничего общего с другими машинами, потребляющими сотни или тысячи ватт ...
Для получения дополнительной информации вы можете увидеть это полный список деталей:
- Графический процессор NVIDIA Maxwell со 128 ядрами CUDA
- Четырехъядерный процессор ARM Cortex-A57
- RAM 4GB LPDDR4
- 16 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1
- подключение:
- 12-контактный разъем камеры (3 x 4 или 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Гбит / с)
- Сеть Gigabit Ethernet (RJ-45)
- Подключение дисплея HDMI 2.0 или DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 одновременных
- Порты 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Дополнительные входы / выходы: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-контактный разъем
- Размер: 69,6 мм x 45 мм
- Потребление: 5-10 Вт
- ОС Linux с Комплект для разработки
Продукты семейства NVIDIA Jetson
У NVIDIA есть несколько таких продукты для разработки ИИ с искусственными нейроанальными сетями. Некоторые из наиболее известных продуктов:
- Джетсон Ксавьер NX: это SOM, то есть система в модуле, или полная система, интегрированная в один модуль. Несмотря на свой внешний вид и размер, он предлагает типичные суперкомпьютерные мощности, до 21 TOP, то есть 21 тераопераций в секунду. Этого достаточно, чтобы работать одновременно с несколькими искусственными нейронными сетями.
- Джетсон AGX Ксавье: еще один очень мощный модуль с точки зрения вычислительной плотности и эффективности, появившийся после Jetson Nano, позволяющий создавать новые поколения интеллектуальных машин.
- Джетсон TX2: еще одна альтернатива Jetson Nano, и из той же семьи. Он выделяется своей огромной скоростью и энергоэффективностью. Специально разработан для встроенных приложений искусственного интеллекта, где важны размер и потребление. В данном случае он основан на архитектуре NVIDIA Pascal, оснащен 8 ГБ оперативной памяти и пропускной способностью до 59,7 ГБ / с.
Купить NVIDIA Jetson Nano
Если вы хотите начать работу в мире производителей или DIY с проектами искусственных нейронных сетей, вы можете купить эту плату NVIDIA Jetson Nano в специализированных магазинах или на таких платформах, как Amazon, где они продаются отдельно или с наборами для разработки, чтобы быстро приступить к работе со всем, что вам нужно:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Комплект NVIDIA Jetson Nano с адаптером питания, microSD 64 ГБ, USB
- Покупайте только модуль SOM
В настоящее время выпущена плата NVIDIA Jetson Nano по сниженной цене около 59 долларов США и к которому они также добавили Wi-Fi. Отличная новость, единственное, уменьшили основную память до 2Гб. Если вы этого хотите, вам придется подождать, пока это только в предпродажа для партнеров ...
Альтернативы NVIDIA Jetson Nano
Если вас интересуют машинное обучение, искусственный интеллект и искусственные нейронные сети, вы должны знать некоторые альтернативы NVIDIA Jetson Nano, поскольку это не единственная пластина для этих целей. Вы можете найти некоторые SBC, разработанные специально для этих проектов, например следующие:
Google Coral
Google разработал значок, Google Coral, а также другие аксессуары и модули, необходимые для создания проектов AI. Среди статей, принадлежащих этой платформе, у вас есть:
В Google Coral есть технические характеристики кричащий, как:
- Процессор NXP i.MX 8M с четырехъядерным процессором Cortex-A53 и Cortex-M4F
- Графический процессор GC7000 Lite,
- Сопроцессор Google Edge TPU со скоростью до 4 TOPS или 2 TOPS / w.
- Включает 1 ГБ оперативной памяти LPDDR4
- Хранение до 8 ГБ флэш-памяти eMMC и возможность ее расширения с помощью карт microSD.
- Он имеет подключение к Wi-Fi, USB, Bluetooth, Ethernet, аудиоразъем, HDMI, MIPI-DSI и источник питания USB-C 5 В.
Хадас ВИМ3
Хадас ВМ3 Это еще одна альтернатива для ваших проектов AI, хотя у нее нет некоторых характеристик больших, это довольно скромная плата, которую можно хорошая возможность начать:
- ЦП A311D x4 Cortex-A73 2.2 ГГц и x2 Cortex-A53 на 1.8 ГГц.
- С NPU на 5 TOPS
- До 4 ГБ оперативной памяти
- 16-32 ГБ eMMC Samsung
- Соединения MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe и т. Д.
HiSilicon HiKey 970 (Хуавэй)
HiSilicon - это компания, Huawei который производит чипы. Что ж, под этим брендом вы найдете еще одну альтернативу разработке проектов нейронных сетей, таких как HiKey 970, совместимый с Huawei SDK. Кроме того, у него есть некоторые интересные особенности:
- ARM Kirin с Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
- GPU Mali G72 MP12
- Выделенные NPU
- 6 ГБ LPDDR4
- 64 ГБ флэш-памяти
- Подключения WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe и т. Д.
- UEFI
Sophon BM1880 (гибрид ARM + RISC-V)
Софон BM1880 Это альтернативная доска, разработанная Sophon.ia. Если вы решите купить его, вы найдете такие функции, как:
- 2 процессора Cortex-A53 на 1.5 ГГц + RISC-V на 1 ГГц
- 1 TPU @ INT8 благодаря процессору Tensor
- 4GB LPDDR4
- 32 ГБ флэш-памяти eMMC
- Возможности подключения Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack и т. Д.
Нейронная палочка Intel
Еще один проект, похожий на предыдущие, - это Intel Neural Stick. Версия 2 теперь доступна, и особенность в этом случае заключается в том, что это USB-накопитель, который вы можете удобно подключить к ПК для запуска своих проектов, хотя он менее универсален, чем предыдущие платы. Кроме того, если вам нужно больше энергии, вы можете использовать несколько из них в концентраторе USB, чтобы добавить возможности ...
Si покупка товаров эта нейронная палка, стоит около 100 евро и совместим с Linux и Windows. Кроме того, он позволяет работать с OpenVINO как с инструментарием разработки.
Рокчип RK3399Pro
Rockchip у вас есть этот мощный комплект для разработки глубокого обучения с аппаратным ускорением, с помощью которого можно создавать очень интересные и разнообразные проекты. Он поддерживает TensorFlow Caffe до 3 TOPS, а также операционные системы Android и GNU / Linux.
Если вы хотите купить это, у вас есть это в наличии в различные версии (в порядке убывания цены):
- 3 ГБ ОЗУ + 16 ГБ флэш-памяти
- 3 ГБ ОЗУ + 16 ГБ флеш-памяти + модуль EC25 4G
- 3 ГБ оперативной памяти + 16 ГБ флэш-памяти + камера 1080p UHD
- 6 ГБ ОЗУ + 32 ГБ флеш-памяти + модуль EC25 4G