Совет по развитию ArduinoВ различных версиях это отличный вариант для производителей и разработчиков, которые хотят создавать свои собственные проекты DIY. С другой стороны, у вас также есть Raspberry Pi, небольшой и дешевый SBC для создания множества проектов. Ко всему этому добавляется огромное количество альтернатив на рынке. Но вы, наверное, ищете что-то более конкретное, с чем поработать. нейронные сети и ИИ. Тогда плата NVIDIA Jetson Nano - это то, что вам нужно.
Если вы планируете разрабатывать или изучать нейронные сети, вы можете рассчитывать на эту доску NVIDIA Jetson Nano для этого. Все по цене чуть более 100 евро, что не слишком много, учитывая цены на другие умные системы ...
Что такое Джетсон?
NVIDIA Jetson Nano - это проект известной компании по производству графических чипов, позволяющий разрабатывать множество новых небольших систем искусственного интеллекта. Кроме того, если посмотреть на цены других проектов для нейронных сетей, то это при цене и довольно низком энергопотреблении.
С помощью этой платы разработки вы можете создавать множество проектов, таких как приложения IoT, от небольших домашних роботов до других интеллектуальных систем, которые вы можете себе представить, через сетевые видеорегистраторы (NVR), интеллектуальные шлюзы и т. д.
Все в небольшом модуле печатной платы размером около 70x45 мм в его версии Nano, самой маленькой. Фактически, это Модуль типа СОМ (Система на модуле) готова к работе с ним вместе с комплектом разработки.
технические характеристики
О технические характеристики NVIDIA Jetson Nano - это мощная плата, способная развивать 472 гигафлопа с производительностью для очень быстрого выполнения современных алгоритмов ИИ. Он даже может запускать несколько нейронных сетей параллельно и одновременно обрабатывать несколько датчиков высокого разрешения.
И все это при достаточно эффективном энергопотреблении. Несмотря на свою мощь, только потребляет от 5 до 10 Вт. Достаточно низкая мощность, учитывая преимущества, которые он предлагает.
Для более подробной информации я оставляю вам полную таблицу функции:
| GPU / ГРАФИЧЕСКИЙ ПРОЦЕССОР | Архитектура NVIDIA Maxwell™ со 128 ядрами NVIDIA CUDA® | |
| ЦП | ARM процессор® Кора®-A57 MPCore четырехъядерный | |
| память | 4 ГБ 4-разрядной LPDDR64 | |
| хранение | 16 ГБ флэш-памяти eMMC 5.1 | |
| Кодирование видео | 4K 30 кадров (H.264 / H.265) | |
| Декодирование видео | 4K 60 кадров (H.264 / H.265) | |
| Камера | 12-полосный (3 x 4 или 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Гбит / с) | |
| связь | Gigabit Ethernet | |
| Экран | HDMI 2.0 или DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 одновременных | |
| УФИ | 1 1/2/4 PCIE, 1 порт USB 3.0, 3 порта USB 2.0 | |
| E / S. | 1 SDIO/2 SPI/4 I2C/2 I2S/GPIO | |
| Размер | 69,6 мм х 45 мм | |
| Механический | 260-контактный разъем | |
Другие аналогичные продукты
NVIDIA также предлагает другие аналогичные продукты Jetson Nano за разработку искусственного интеллекта с использованием искусственных нейронных сетей. Вот несколько примеров:
- Джетсон Ксавьер NX: модуль SOM, который предлагает всю мощность суперкомпьютера с очень маленькими размерами. Вы можете получить до 21 ТОПа, то есть 21 Тераоперацию в секунду. Мощности более чем достаточно для параллельной работы современных нейронных сетей и одновременной обработки данных с нескольких датчиков высокого разрешения.
- Джетсон AGX Ксавье: новый модуль, знаменующий собой веху с точки зрения вычислительной плотности и эффективности. Для ИИ, позволяющего создавать новые поколения интеллектуальных машин.
- Джетсон TX2- Еще одна высокоскоростная и энергоэффективная плата разработки для встроенных вычислений искусственного интеллекта. Суперкомпьютер в модуле на базе графического процессора NVIDIA Pascal. С оперативной памятью до 8 ГБ и пропускной способностью 59,7 ГБ / с.
Конечно, как видите, у его старших братьев есть Цены значительно выше ...
Приобретите NVIDIA Jetson Nano
Если вы решите купить NVIDIA Jetson Nano, у вас есть несколько возможностей для этого. Один из них - это продукты, предлагаемые на платформе Amarzon. Вы найдете как плату для разработки без дополнительных устройств, так и более полные комплекты разработки, которые включают адаптер питания и т. Д. Например:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- Комплект NVIDIA Jetson Nano с адаптером питания, microSD 64 ГБ, USB
- Покупайте только модуль SOM
Помните, что технологии обучение с помощью машины, искусственный интеллект, глубокое обучение и т. д. становятся все более «модными», поскольку имеют множество очень интересных приложений. Поэтому изучение их может быть интересно для создания новых проектов на будущее или получения интересной работы в компаниях, которым требуются такие навыки ...