Виртуальный опыт OpenEXPO: Чема Алонсо обсуждает DeepFakes и проблемы кибербезопасности

Чема Алонсо на OpenEXPO Virtual Experience 2021

Чема Алонсо, CDCO Telefónica и известный эксперт по безопасности, блестяще выступил на Виртуальный опыт OpenEXPO 2021, которую он спонсировал в этом восьмое издание мероприятия который был проведен онлайн. В этом участии он также воспользовался возможностью, чтобы обсудить такую ​​интересную тему, как дипфейки, генерируемые ИИ, и новые проблемы, с которыми кибербезопасность сталкивается с этой практикой.

Наверняка вы видели несколько видеороликов, в которых кто-то появляется с лицом другого человека, говоря или делая что-то, чего не сказал или не сделал человек, которому принадлежит это лицо. Эти видео можно получить относительно простым способом, они наводняют Интернет, особенно социальные сети, и используются в качестве инструментов для пользователей. мистификации и кампании дезинформации.

В OpenEXPO Virtual Experience 2021 они хотели представить новые темы в соответствии с текущей панорамой технологий и открытого исходного кода, и среди них такие технологии, как искусственный разум, Машинное обучение или глубокое обучение. Чема Алонсо сосредоточился на дипфейках, которые могут быть достигнуты с помощью этих технологий, и на новых проблемах, с которыми сталкивается кибербезопасность.

Учитывая рост количества этих фальшивых видео, которое выросло с 15.000 в 2019 году до почти 50.000 2020 в XNUMX году и продолжает расти, это стало поводом для беспокойства. В дополнение 96% этих дипфейков - порнографические видео., со сценами откровенного секса с лицами знаменитостей, политиков или влиятельных лиц.

Столкнувшись с этой угрозой, как пояснил Чема Алонсо, действие должно быть предпринято с двух сторон: судебно-медицинский анализ изображений и извлечение биологических данных. Его выступление на OpenEXPO Virtual Experience 2021 было сосредоточено именно на этом, где он продемонстрировал плагин для Chrome, который он разработал вместе со своей командой, чтобы иметь возможность обнаруживать DeepFakes.

В своей работе он полагается на 4 основных принципа:

  • FaceForensics ++: для тестирования изображений на основе модели и обучения на вашей собственной базе данных для повышения эффективности.
  • Выявление видео DeepFake путем обнаружения артефактов деформации лица- Обнаружение ограничений с помощью модели CNN, поскольку современные алгоритмы ИИ часто создают изображения с несколько ограниченным разрешением.
  • Разоблачение глубоких фейков с использованием непоследовательных поз головы: используя модель HopeNet, несоответствия или ошибки могут быть обнаружены в позах поддельной модели, которые вводятся при представлении синтезированного лица.
  • Изображения, созданные CNN, на удивление легко обнаружить… пока: Можно подтвердить, что текущие изображения, созданные CNN, имеют систематические недостатки.

Больше информации - Официальный сайт мероприятия


Содержание статьи соответствует нашим принципам редакционная этика. Чтобы сообщить об ошибке, нажмите здесь.

Будьте первым, чтобы комментировать

Оставьте свой комментарий

Ваш электронный адрес не будет опубликован. Обязательные для заполнения поля помечены *

*

*

  1. Ответственный за данные: Мигель Анхель Гатон
  2. Назначение данных: контроль спама, управление комментариями.
  3. Легитимация: ваше согласие
  4. Передача данных: данные не будут переданы третьим лицам, кроме как по закону.
  5. Хранение данных: база данных, размещенная в Occentus Networks (ЕС)
  6. Права: в любое время вы можете ограничить, восстановить и удалить свою информацию.