La arduino razvojna plošča Omogoča izvedbo na tisoče in tisoče različnih projektov, meja je tako rekoč v domišljiji vsakega izdelovalca, čeprav ima tudi nekatere fizične omejitve, kot so pomnilnik, procesna zmogljivost itd. Vendar pa je vedno več izdelkov in projektov, ki vse bolj širijo svoje zmogljivosti, kot je to v primeru nov zagon AIfES.
Zdaj, zahvaljujoč temu projektu, ki ga je ustvaril Fraunhofer IMS za Arduino, bo ta odprtokodna plošča vsebovala a okvir umetne inteligence (AI), programiran v C, z uporabo standardnih knjižnic prevajalnika GNU GCC. Uporabniki bodo zdaj lahko dodali AIfES v svoj projekt Arduino in ga integrirali od vodje knjižnice iz IDE, da ga uporabite v svojem razvoju, kar zagotavlja možnost uporabe algoritmov strojnega učenja tudi v majhnih mikrokrmilniških, kot je plošča Arduino UNO 8-bitni.
To bo razvijalcem omogočilo, da ustvarijo množico naprav IoT (Internet of Things), ki so bolj neodvisne od oblaka in so lahko bolj inteligentne ter z večjim spoštovanjem vaše zasebnosti, saj se funkcije lahko izvajajo brez povezave s plošče Arduino brez potrebe. zanašati se na oddaljene storitve. Poleg tega se je projekt AIfES začel pod Licenca GNU GPLv3, torej je popolnoma brezplačen, čeprav dovoljuje plačljivo licenco za komercialne projekte.
AIfES je zelo podoben in združljiv z njim Okvirji Python ML kot v primeru TensorFlow, Keras ali PyTorch, vendar je njegova funkcionalnost nekoliko zmanjšana. Vendar pa je v tej izdani različici FNN (Feedforward Neural Networks) že podprta, poleg tega pa omogoča tudi aktiviranje integriranih funkcij, kot so ReLu, Sigmoid ali Softmax. Po drugi strani pa si razvijalci prizadevajo, da bi v prihodnosti uvedli tudi implementacijo ConvNet (konvolucijske nevronske mreže), ki morda ne bo trajala predolgo.
Nekateri so bili tudi vključeni algoritmi usposabljanja pogosti, kot sta SGD (Gradient Descent Optimizer) in Adam Optimizer, med drugim. Mislim, za 8-bitni MCU sploh ni slabo ...