NVIDIA Jetson Nano: vse o razvojni plošči

NVIDIA Jetson Nano To je posebna razvojna tabla. V mnogih pogledih je lahko videti kot vaš Raspberry Pi, ali Arduino, vendar je posebej zasnovan za določeno vrsto projekta. Tako kot te druge razvojne plošče je tudi ta primerno poceni in majhna v primerjavi z alternativno opremo.

Natančneje, NVIDIA-jev Jetson Nano posebej cilja na razvoj projekti umetne inteligence in umetnih nevronskih mrež. Poceni način za začetek na tem svetu, spoznavanje delovanja teh inteligentnih sistemov in ustvarjanje neskončnosti projektov, ki si jih lahko predstavljate ...

Kaj je Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano gre za razvojno tablo, SBC, s katero lahko ustvarjajo številne projekte, ki temeljijo na nevronskih mrežah, globokem učenju in umetni inteligenci. Z njim lahko ustvarite zelo raznolike projekte, od majhnih inteligentnih aplikacij IoT, do bolj zapletenih robotov, sistemov za umetni vid in prepoznavanje predmetov, naprav, ki se inteligentno odzovejo z oceno vrste parametrov senzorjev, majhnih avtonomnih vozil itd.

A vse s ploščo nekaj dimenzij in s ceno čisto cenovno ugodno v primerjavi z drugimi profesionalnimi sistemi s podobnimi značilnostmi.

In če se sprašujete zakaj bi ga imel teh plošč NVIDIA Jetson Nano, ne pozabite, da vam bodo te plošče omogočale ustvarjanje številnih projektov, medtem ko boste spoznavali tehnologijo, ki je v porastu. Vse več je podjetij, ki jih zanimajo ljudje z znanjem strojnega učenja, umetne inteligence, poglobljenega učenja in drugih podobnih disciplin, saj gre za tehnologijo prihodnosti.

Tehnične značilnosti

Ponudbe NVIDIA Jetson Nano res impresivne lastnosti za svojo velikost in ceno. Komaj presega 100 € in je velik nekaj centimetrov. Kljub temu lahko razvije do 472 zmogljivih GFLOP-ov, kar je dovolj, da zelo hitro zažene številne algoritme umetne inteligence in hkrati obdela več umetnih nevronskih mrež.

In to ni impresivno le zaradi teh številk, ampak tudi zaradi nizke porabe. Ta plošča ima lahko poraba med 5 in 10W. V primerjavi s podobnimi sistemi je zagotovo nizka, zato se soočate z zelo učinkovitim sistemom. To nima veliko opravka z drugimi stroji, ki porabijo na stotine ali tisoče vatov ...

Za več informacij si lahko to ogledate celoten seznam podrobnosti:

NVIDIA Maxwell GPU s 128 jedri CUDA
ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
RAM 4 GB LPDDR4
16 GB pomnilnika eMMC 5.1 flash
Povezljivost:
- 12-smerni priključek za kamero (3 x 4 ali 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabitno omrežje Ethernet (RJ-45)
- Povezava zaslona HDMI 2.0 ali DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 sočasno
- Vrata 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Dodatni V / I: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260-pinski konektor
Velikost: 69,6 mm x 45 mm
Poraba: 5-10w
Linux OS z razvojni komplet

Družinski izdelki NVIDIA Jetson

NVIDIA jih ima več izdelki za razvoj umetne inteligence z umetnimi nevroanalnimi mrežami. Nekateri najvidnejši izdelki so:

Jetson Xavier NX: gre za SOM, to je sistemski modul ali celoten sistem, integriran v en sam modul. Kljub videzu in velikosti ponuja tipične superračunalniške moči z do 21 VRH, to je 21 operacij Tera na sekundo. To je dovolj za nemoteno in sočasno izvajanje več umetnih nevronskih mrež.
Jetson AGX Xavier: še en zelo zmogljiv modul z vidika računske gostote in učinkovitosti, ki je prišel po Jetson Nano in omogoča ustvarjanje novih generacij inteligentnih strojev.
Jetson TX2: druga alternativa Jetson Nano in iz iste družine. Izstopa z izjemno hitrostjo in energetsko učinkovitostjo. Posebej zasnovan za vdelane aplikacije umetne inteligence, kjer sta velikost in poraba pomembni. V tem primeru temelji na arhitekturi NVIDIA Pascal, ki jo poganja 8 GB RAM-a in pasovna širina do 59,7 GB / s.

Kupite NVIDIA Jetson Nano

Če ste pripravljeni začeti s proizvajalci umetniških del ali s projekti DIY s projekti umetnih nevronskih mrež, lahko kupite to ploščo NVIDIA Jetson Nano v specializiranih trgovinah ali na platformah, kot je Amazon, kjer se prodajajo ločeno ali z razvojnimi kompleti za hiter začetek z vsem, kar potrebujete:

Trenutno je bila predstavljena plošča NVIDIA Jetson Nano po znižani ceni približno 59 USD in katerim so dodali tudi WiFi. Odlična novica, edino to, da so glavni pomnilnik zmanjšali na 2 GB. Če ga želite, boste morali počakati, za zdaj je šele v predprodaja za partnerje ...

Alternative NVIDIA Jetson Nano

Če vas zanimajo strojno učenje, umetna inteligenca in umetne nevronske mreže, jih morate nekaj poznati alternative NVIDIA Jetson Nano, saj to ni edina plošča za te namene. Tu lahko najdete nekaj SBC-jev, zasnovanih posebej za te projekte, kot so naslednji:

Google Coral

Google je razvil značko, Google Coralskupaj z drugimi dodatki in moduli, potrebnimi za ustvarjanje projektov umetne inteligence. Med članki, ki pripadajo tej platformi, imate:

Google Coral jih ima nekaj tehnične značilnosti kričav, kot:

NXP i.MX 8M CPU s štirijedrnimi Cortex-A53 in Cortex-M4F
Grafični grafični procesor GC7000 Lite,
Google Edge TPU koprocesor z do 4 TOPS ali 2 TOPS / w.
Vključuje 1 GB RAM-a LPDDR4
Shramba do 8 GB bliskavice eMMC in možnost razširitve z uporabo kartic microSD.
Ima WiFi povezavo, USB, Bluetooth, Ethernet, avdio priključek, HDMI, MIPI-DSI in napajanje prek USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Je še ena alternativa za vaše projekte umetne inteligence, čeprav nima nekaterih značilnosti velikih, vendar je dokaj skromna plošča, ki jo lahko dobra priložnost za začetek:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2 GHz in x2 Cortex-A53 pri 1.8 GHz.
Z NPU na 5 TOPS
Do 4 GB RAM-a
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe povezave itd.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon je podjetje pod Huawei ki proizvaja žetone. No, pod to blagovno znamko boste našli drugo alternativo za razvoj projektov nevronskih mrež, kot je HiKey 970, združljiv s Huawei SDK. Poleg tega ima nekaj zanimivih lastnosti:

ARM Kirin z Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
Mali G72 MP12 GPU
Namenske NPU
6 GB LPDDR4
64 GB bliskovnega pomnilnika
Povezave WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe itd.
UEFI

Sophon BM1880 (hibridni ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Gre za alternativno tablo, ki jo je razvil Sophon.ia. Če se odločite za nakup, boste našli nekaj funkcij, kot so:

2x CPU Cortex-A53 pri 1.5 GHz + RISC-V pri 1 GHz
1 TPU-ji @ INT8 zahvaljujoč procesorju Tensor
4GB LPDDR4
32 GB bliskavice eMMC
Povezljivost Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack itd.

Nevronska palica Intel

Še en projekt, podoben prejšnjim, je ta Intel Neural Stick. Različica 2 je zdaj na voljo, posebnost v tem primeru pa je, da gre za USB ključ, ki ga lahko enostavno povežete z računalnikom, da začnete svoje projekte, čeprav ima manj vsestranskosti kot prejšnje plošče. Če potrebujete več energije, jih lahko v zvezdišču USB uporabite za dodajanje zmogljivosti ...

Si nakupovanje ta nevronska palica, cena je približno 100 EUR in je združljiv z Linuxom in Windowsom. Poleg tega omogoča sodelovanje z OpenVINO kot razvojnim orodjem.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip imate ta zmogljiv strojno pospešen komplet za razvoj globokega učenja, s katerim lahko ustvarjate zelo zanimive in raznolike projekte. Podpira TensorFlow Caffe do 3 TOPS, pa tudi operacijske sisteme Android in GNU / Linux.

Če jo želite kupiti, jo imate na voljo v različne različice (naročeno od najnižje do najvišje cene):

Hardwarelibre