Kavya Kopparapu, waa dhalinyaro ku noolaa Virginia, waxaa loo adeegsaday taleefan casri ah, 3D madbacad, iyo caqli macmal ah horumariyo baaritaanka indha-indheynta. a nidaamka ogaanshaha cudurka la qaadi karo oo raqiis lagu ogaado cudurka kaadi macaan ee kaadi macaan. Cudurkani waa cilad-sonkorowga taas wuxuu dhaawacaa xididdada dhiigga qaybta dambe ee aragga qofka waxayna u horseedi kartaa indho la'aan.
Kopparapu, waxay xiiseyneysay sayniska nolosheeda oo dhan ka dib markii ay ka qeyb gashay aqoon isweydaarsi barnaamij oo ay soo qaban qaabisay Xarunta Qaranka ee Haweenka iyo Teknolojiyada Macluumaadka, waxay ku dartay barnaamijyada waxyaabaha ay xiiseyso.
Kopparapu awoowgiis, oo ku nool Hindiya, bilaabay inuu muujiyo astaamo cudurka ku jira 2013. Badanaa waa la iska ogaan karaa, in kasta oo ugu dambayntii la ogaaday lana daaweeyay, araggiisa ayaa xumaaday. Sida laga soo xigtay Kopparapu, ka mid ah guud ahaan 415 milyan oo qof oo qaba cudurka macaanka, saddex meelood meel meel ayaa ku dhici doonta cudurka sonkorowga ee retinopathy, iyo inkasta oo daawada iyo qalliintu ay joojin karaan ama xitaa rogi karaan dhaawaca isha haddii muddo la qabto, 50% lama ogaan doono, kala bar bukaanada qaba qaabab daran waxay indho beeli doonaan shan sano gudahood.
Cilad la’aan ayaa ah caqabadda ugu weyn. Hindiya gudaheeda, waxaa ka jira barnaamijyo dhakhaatiir u dira tuulooyinka iyo xaafadaha isku raranta ah, laakiin waxaa jira bukaanno badan oo keliya dhakhaatiirta indhaha.
Wuxuu isweydiiyey inay jirto hab sahlan oo aan qaali ahayn oo lagu ogaado cudurka, iyo fikradda Eyagnosis ayaa soo ifbaxday, nidaam u rogi kara hanaan baaritaan dheer iyo qaali ah fadhi fududaan oo sawir ah. Kopparapu wuxuu shaqo bilaabay, waqti badan ayuu ku qaatay Google wuxuuna email ugu diray dhakhaatiirta iyo cilmi baarayaasha, ka hor inta uusan dejin qorshe. Waxay la shaqeysay walaalkeed iyo isku fasal, iyo adeegsaday shabakad neerfaha isbeddela (CNN) si loo aasaaso ogaanshaha cudurka AI ee ka dambeeya baaritaanka cudurka. Shabakadaha neerfaha falanqeeyaan xogaha waaweyn oo raadi qaabab isku mid ah, Maaddaama qaabku u eg yahay nidaamka muuqaalka maskaxda aadanaha, CNN-yada ayaa ku fiican kala-soocidda.
Wuxuu adeegsaday ResNet-50, oo ah CNN ay soo saareen cilmibaareyaasha Microsoft, si uu u dhiso shabakadiisa, wuxuuna u adeegsaday 34.000 iskaanka indhaha laga helay xogta EyeGene ka socda Machadka Qaranka ee Caafimaadka ee Ameerika (NIH) sida xogta barashada, sidaa darteed iyada iyo kooxeeduba waxay bari karaan nidaamka AI inay aqoonsadaan calaamadaha cudurka ee sawirrada indhaha oo ay siiyaan baaritaan hordhac ah. Qaar badan oo ka mid ah sawirrada ku jira keydka macluumaadka ayaa si liidata u soo ifbaxay ama aan caddayn, laakiin sida uu qabo Kopparapu, faahfaahintaan waxay gacan ka geysatay hagaajinta nidaamka.
Tayada sawirada loo adeegsaday barashada shabakada neerfaha ayaa ah mid aad u matalaysa xaaladaha laga heli doono isticmaalka aaladda casriga ah.
Kooxdiisu waxay tababartay ResNet-50 ilaa loo ogaado cudurka 'retinopathy' ee sonkorowga sida ugu saxsan ee loo yaqaan takhtar cudur-dhab ah. Waxay sidoo kale ogaataa microaneurysms iyo xididdada dhiigga ee sawir kasta iyada oo aan loo baahnayn in lagu shubo dheeh fluorescent ah isha la baaray.
Dayrtii la soo dhaafay, Aditya Jyot Eye Isbitaalka ku yaal magaalada Mumbai ayaa ogolaaday inuu tijaabiyo barnaamijka Eyeagnosis, iyo bishii Nofeembar, waxay u dirtay isbitaalkii ugu horreeyay ee daabacan 3D, nidaamkuna horay ayuu u hsameeyey baaritaanno sax ah shan bukaan ah.
Baadhista indha-indheynta waxay waddo dheer u maraysaa baaritaanka tiro aad u tiro badan oo kiisas ah si loo caddeeyo inay tahay nidaam la isku halleyn karo. Nidaamyada ansaxinta ee mashruuc kasta oo la xiriira daawada waa inuu raacaa waa mid aad u adag waana hubaal inay kugu adkaan doonto inaad hesho shirkad weyn oo dooneysa inay ku caawiso. Laakiin dhibaatooyinkaas oo dhami kama dhimayaan guusha weyn ee uu gaadhay wiilkan yar.