La ардуино развојна плоча Омогућава да се раде хиљаде и хиљаде различитих пројеката, граница је практично у машти сваког произвођача, иако има и нека физичка ограничења, попут меморије, капацитета обраде итд. Међутим, све је више производа и пројеката који све више проширују своје могућности, као што је случај са ново лансирање АИфЕС-а.
Сада, захваљујући овом пројекту који је креирао Фраунхофер ИМС за Ардуино, ова плоча отвореног кода ће имати а оквир вештачке интелигенције (АИ) програмиран у Ц, користећи стандардне библиотеке ГНУ ГЦЦ компајлера. Корисници ће сада моћи да додају АИфЕС свом Ардуино пројекту и интегришу га од управника библиотеке из ИДЕ-а да га користите у свом развоју, пружајући могућност коришћења алгоритама машинског учења чак и у малим микроконтролерима као што је плоча Arduino UNO 8-битни.
Ово ће омогућити програмерима да креирају мноштво ИоТ (Интернет оф Тхингс) уређаја који су независнији од облака и који могу бити интелигентнији, и уз веће поштовање ваше приватности, пошто функције могу да се извршавају ван мреже са Ардуино плоче без потребе да се ослањају на удаљене услуге. Поред тога, покренут је пројекат АИфЕС под ГНУ ГПЛв3 лиценца, тако да је потпуно бесплатан, иако дозвољава плаћену лиценцу за комерцијалне пројекте.
АИфЕС је веома сличан и компатибилан са Питхон МЛ фрамеворкс као што је случај са ТенсорФлов, Керас или ПиТорцх, али је његова функционалност донекле смањена. Међутим, у овој објављеној верзији ФНН (Феедфорвард Неурал Нетворкс) је већ подржан, поред тога такође омогућава активацију интегрисаних функција као што су РеЛу, Сигмоид или Софтмак. С друге стране, програмери раде на томе да у будућности донесу и имплементацију ЦонвНет-а (конволуционе неуронске мреже), за коју можда неће требати много времена да стигне.
Неки су такође укључени алгоритми за обуку уобичајени, као што су СГД (Градиент Десцент Оптимизер) и Адам Оптимизер, између осталих. Мислим, за 8-битни МЦУ, уопште није лоше ...