AIfES: ett nytt projekt som för AI närmare Arduino

AIFES

La arduino utvecklingskort Det tillåter tusentals och åter tusentals olika projekt att utföras, gränsen ligger praktiskt taget i fantasin hos varje tillverkare, även om den också har vissa fysiska begränsningar, såsom minne, bearbetningskapacitet, etc. Men det finns fler och fler produkter och projekt för att utöka sin kapacitet mer och mer, vilket är fallet med nylansering av AIfES.

Nu, tack vare detta projekt skapat av Fraunhofer IMS för Arduino, kommer det här kortet med öppen källkod att innehålla en ramverk för artificiell intelligens (AI) programmerat i C, med hjälp av standard GNU GCC-kompilatorbibliotek. Användare kommer nu att kunna lägga till AIfES till sitt Arduino-projekt och integrera det från bibliotekschefen från IDE för att använda den i din utveckling, vilket ger möjligheten att använda maskininlärningsalgoritmer även i små mikrokontroller som ett kort Arduino UNO 8-bitars.

Detta kommer att tillåta utvecklare att skapa en mängd IoT-enheter (Internet of Things) som är mer oberoende av molnet och som kan vara mer intelligenta och med större respekt för din integritet, eftersom funktioner kan köras offline från Arduino-kortet utan behov att förlita sig på fjärrtjänster. Vidare har AIfES-projektet lanserats under GNU GPLv3-licens, så det är helt gratis, även om det tillåter en betald licens för kommersiella projekt.

AIfES är mycket lika och kompatibel med Python ML ramverk som är fallet med TensorFlow, Keras eller PyTorch, men dess funktionalitet är något reducerad. Men i den här släppta versionen stöds FNN (Feedforward Neural Networks) redan, dessutom tillåter det aktivering av integrerade funktioner som ReLu, Sigmoid eller Softmax. Å andra sidan arbetar utvecklarna för att i framtiden även ta med en implementering av ConvNet (Convolutional Neural Networks), som kanske inte tar för lång tid att komma fram.

Några har också tagits med träningsalgoritmer vanliga, såsom SGD (Gradient Descent Optimizer) och Adam Optimizer, bland andra. Jag menar, för en 8-bitars MCU är det inte alls dåligt ...


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.