Du har säkert hört talas om Google Collaboratory, även känt som Google Colab, eller kanske är det första gången du läser om den här plattformen för det nordamerikanska företaget. Hur det än må vara är det viktigt att du vet vad som ligger bakom och allt det kan bidra med i dina projekt, eftersom det har några mycket intressanta egenskaper.
Denna plattform är särskilt relaterad till världen av artificiell intelligens, maskininlärning, Och Python-programmeringsspråk.
Vad är Google Collaboratory?
Google Collaboratory, eller Colab, Det är ytterligare en molntjänst från Google Research. Det är en IDE som låter alla användare skriva källkod i sin editor och köra den från webbläsaren. Specifikt stöder det Python-programmeringsspråket och är inriktat på maskininlärningsuppgifter, dataanalys, utbildningsprojekt, etc.
Denna tjänst, baserad på Jupyter Notebook, är värd helt gratis med ditt Gmail-konto, och det kräver ingen konfiguration, och du behöver inte heller ladda ner eller installera Jupyter. Det kommer att erbjuda dig datorresurser för att kunna redigera och testa din kod, såsom GPGPU:er på dess servrar, etc. Uppenbarligen, som något gratis, har Google Colaboratory inte obegränsade resurser och de är inte heller garanterade, men de varierar beroende på användningen som ges till systemet. Om du vill ta bort dessa begränsningar och få mer måste du betala Colab Pro eller Pro + prenumeration.
Det är viktigt att notera att när du kommer åt Colab med ditt konto så får du en virtuell maskin där du kan köra din kod, isolerad från andra användare och resurser. Därför kan du återställa den virtuella maskinen till det ursprungliga tillståndet om du har problem. Detta innebär också att om du kör någon kod i din virtuella dator och du stänger webbläsaren, kommer maskinerna att tas bort efter en period av inaktivitet för att frigöra resurser. Du kommer dock att ha dina anteckningsböcker i GDrive om du sparat dem, eller så kan du ladda ner dem lokalt (öppen källkod Jupyter-format .ipynb).
Google Colab-funktioner
När du öppnar Google Colaboratory hittar du en vänlig, intuitiv och lättanvänd miljö. Faktum är att den har ett index med dokumentation och hjälp, samt några exempel för att börja ta dina första steg, modifiera de koder som redan är gjorda och testa.
Mellan funktionerna De mest framträdande av Google Collaboratory är:
- Redigera och kör kod i Python.
- Lagra dina projekt i Google Drive (GDrive) för att inte förlora dem.
- Ladda upp koderna från GitHub.
- Dela anteckningsböcker (text, kod, resultat och kommentarer).
- Du kan importera Jupyter- eller IPython-anteckningsböcker.
- Ladda ner valfri Colab-anteckningsbok lokalt från GDrive.