NVIDIA Jetson Nano: SBC för utveckling med neurala nätverk och AI

NVIDIA Jetson Nano

Utvecklingskort ArduinoI dess olika versioner är det ett bra alternativ för tillverkare och utvecklare som vill skapa egna DIY-projekt. Å andra sidan har du också hallon Pi, en liten och billig SBC för att skapa en mängd projekt. Till allt detta läggs det enorma antalet alternativ på marknaden. Men du letar förmodligen efter något mer specifikt, något att arbeta med neurala nätverk och AI. Sedan är NVIDIA Jetson Nano-kortet det du letar efter.

Om du planerar att göra utvecklingen baserad på neurala nätverk eller lära dig mer om det, kan du räkna med det här kortet NVIDIA Jetson Nano för det. Allt för drygt 100 €, inte för högt med tanke på priserna på andra smarta system ...

Vad är Jetson?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano Det är ett projekt från det välkända grafikchipföretaget som möjliggör utveckling av många nya små AI-system. Dessutom, när man tittar på priserna på andra projekt för neurala nätverk, gör det det till ett pris och en ganska låg energiförbrukning.

Med detta utvecklingskort kan du skapa många projekt, som IoT-applikationer, från små inhemska robotar, till andra intelligenta system som du kan tänka dig, via nätverksvideobandspelare (NVR), intelligenta gateways, etc.

Allt i en liten PCB-modul på cirka 70x45mm i sin Nano-version, den minsta. I själva verket är det en SOM-typmodul (System on Module) redo att arbeta med det, tillsammans med utvecklingssatsen.

tekniska egenskaper

Beträffande tekniska egenskaper Från NVIDIA Jetson Nano kommer du att hitta dig själv med ett kraftfullt kort som kan utveckla 472 GFLOPs prestanda för att exekvera moderna AI-algoritmer mycket snabbt. Det kan till och med köra flera neurala nätverk parallellt och bearbeta flera högupplösta sensorer samtidigt.

Och allt detta med en ganska effektiv energiförbrukning. Trots sin kraft bara förbrukar mellan 5 och 10w. En ganska låg effekt med tanke på fördelarna den erbjuder.

För mer information lämnar jag en fullständig tabell över specifikationer:

GPU NVIDIA Maxwell-arkitektur med 128 NVIDIA CUDA-kärnor®
CPU ARM-processor® Cortex®-A57 MPCore fyrkärna
Minne 4 GB 4-bitars LPDDR64
lagring 16 GB eMMC 5.1 Flash-lagring
Videokodning 4K 30 ramar (H.264 / H.265)
Videoavkodning 4K 60 ramar (H.264 / H.265)
Kamera 12-vägs (3 x 4 eller 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
Conectividad Gigabit Ethernet
Skärm HDMI 2.0 eller DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 samtidigt
UPHY 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
E / S 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
tamaño 69,6 45 mm x mm
Mekanisk 260-polig kontakt

Andra liknande produkter

NVIDIA erbjuder också andra liknande produkter till Jetson Nano för AI-utveckling med artificiella neurala nätverk. Några exempel är:

  • Jetson Xavier NX: en SOM-modul som erbjuder all kraft från en superdator med mycket små dimensioner. Du kan få upp till 21 TOP, det vill säga 21 Tera-operationer per sekund. Mer än tillräckligt med kraft för att köra moderna neurala nätverk parallellt och bearbeta data från flera högupplösta sensorer samtidigt.
  • Jetson AGX Xavier: en ny modul som markerar en milstolpe när det gäller beräkningstäthet och effektivitet. För AI, vilket möjliggör skapandet av nya generationer av intelligenta maskiner.
  • Jetson TX2- En annan höghastighets, energieffektiv utvecklingskort för inbäddad AI-databehandling. En superdator i en modul baserad på NVIDIA Pascal GPU. Med upp till 8 GB RAM-minne och en bandbredd på 59,7 GB / s.

Naturligtvis, som du kan se, har hans äldre bröder precios betydligt högre ...

Skaffa NVIDIA Jetson Nano

Om du bestämmer dig för köp NVIDIA Jetson Nano, du har flera möjligheter för det. En är de produkter som erbjuds via Amarzon-plattformen. Du hittar både utvecklingskortet utan mer eller mer kompletta utvecklingssatser som inkluderar nätadaptern etc. Till exempel:

Kom ihåg att teknikerna för maskininlärning, artificiell intelligens, djupinlärning, etc., blir alltmer "moderiktiga", eftersom de har en mängd mycket intressanta applikationer. Därför kan lärande om dem vara intressant för att skapa nya projekt för framtiden eller få intressanta jobb i företag som kräver denna typ av färdigheter ...


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.