OpenEXPO Virtual Experience: Chema Alonso diskuterar DeepFakes och cybersäkerhetens utmaningar

Chema Alonso på OpenEXPO Virtual Experience 2021

Chema Alonso, Telefónicas CDCO och välkända säkerhetsexpert, gjorde ett fantastiskt utseende på OpenEXPO Virtual Experience 2021, som han har sponsrat i detta åttonde upplagan av evenemanget som har hållits online. I detta deltagande tog han också tillfället i akt att diskutera ett intressant ämne som djupa förfalskningar som genererats av AI och de nya utmaningar som cybersäkerhet står inför med dessa metoder.

Visst har du sett några videor där någon dyker upp med en annan persons ansikte som säger eller gör något som personen som ansiktet tillhör inte har sagt eller gjort. Dessa videor kan erhållas på ett relativt enkelt sätt och de översvämmer internet, särskilt sociala nätverk, och används som verktyg för användare. bluffar och desinformationskampanjer.

I OpenEXPO Virtual Experience 2021 har de velat introducera nya ämnen i enlighet med det nuvarande panorama av teknik och öppen källkod, och bland dem tekniker som artificiell intelligens, Machine Learning eller Deep Learning. Chema Alonso har fokuserat på de djupa förfalskningar som kan uppnås med hjälp av dessa tekniker och på de nya utmaningar som cybersäkerhet står inför.

Med tanke på ökningen av dessa falska videor, som växte från 15.000 2019 år 50.000 till nästan 2020 år XNUMX och fortsätter att växa, har det blivit en fråga om oro. Dessutom har 96% av dessa deepfakes är pornografiska videor, med scener av tydligt sex som använder ansikten till en kändis, politiker eller influencer.

Inför detta hot, som Chema Alonso har förtydligat, åtgärder måste vidtas från två fronter: kriminalteknisk analys av bilder och extraktion av biologiska data. Hans tal för OpenEXPO Virtual Experience 2021 fokuserade just på det där han visade ett plugin-program för Chrome som han har utvecklat tillsammans med sitt team för att kunna upptäcka DeepFakes.

För sin verksamhet är det beroende av 4 viktiga pelare:

  • FaceForensics ++: för att testa bilder baserat på en modell och träning i din egen databas för att förbättra effektiviteten.
  • Exponera DeepFake-videor genom att upptäcka artefakter för ansiktsförvrängning- Upptäck begränsningar med en CNN-modell, eftersom nuvarande AI-algoritmer ofta producerar bilder med något begränsade upplösningar.
  • Exponera djupa förfalskningar med inkonsekventa huvudposer: med hjälp av en HopeNet-modell kan inkonsekvenser eller fel upptäckas i poserna för den falska modellen som introduceras när man introducerar det syntetiserade ansiktet.
  • CNN-genererade bilder är överraskande lätta att upptäcka ... för tillfället: Det kan bekräftas att de nuvarande bilderna som genereras av CNN delar systematiska brister.

Mer information - Evenemangets officiella webbplats


Bli först att kommentera

Lämna din kommentar

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade med *

*

*

  1. Ansvarig för uppgifterna: Miguel Ángel Gatón
  2. Syftet med uppgifterna: Kontrollera skräppost, kommentarhantering.
  3. Legitimering: Ditt samtycke
  4. Kommunikation av uppgifterna: Uppgifterna kommer inte att kommuniceras till tredje part förutom enligt laglig skyldighet.
  5. Datalagring: databas värd för Occentus Networks (EU)
  6. Rättigheter: När som helst kan du begränsa, återställa och radera din information.