AifES: AIని Arduinoకి చేరువ చేసే కొత్త ప్రాజెక్ట్

AifES

La ఆర్డునో డెవలప్‌మెంట్ బోర్డ్ ఇది వేల మరియు వేల విభిన్న ప్రాజెక్ట్‌లను చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, పరిమితి ఆచరణాత్మకంగా ప్రతి తయారీదారు యొక్క ఊహలో ఉంటుంది, అయినప్పటికీ దీనికి మెమరీ, ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యం మొదలైన కొన్ని భౌతిక పరిమితులు కూడా ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, వారి సామర్థ్యాలను మరింత విస్తరించడానికి మరిన్ని ఉత్పత్తులు మరియు ప్రాజెక్ట్‌లు ఉన్నాయి. AIfES యొక్క కొత్త ప్రారంభం.

ఇప్పుడు, సృష్టించిన ఈ ప్రాజెక్ట్‌కు ధన్యవాదాలు Arduino కోసం Fraunhofer IMS, ఈ ఓపెన్ సోర్స్ బోర్డ్ ఫీచర్ చేస్తుంది a కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఫ్రేమ్‌వర్క్ C లో ప్రోగ్రామ్ చేయబడింది, ప్రామాణిక GNU GCC కంపైలర్ లైబ్రరీలను ఉపయోగించడం. వినియోగదారులు ఇప్పుడు వారి Arduino ప్రాజెక్ట్‌కి AifESని జోడించగలరు మరియు దానిని ఏకీకృతం చేయగలరు లైబ్రరీ మేనేజర్ నుండి బోర్డు వంటి చిన్న మైక్రోకంట్రోలర్‌లలో కూడా మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించే అవకాశాన్ని అందించడం ద్వారా మీ అభివృద్ధిలో దీన్ని ఉపయోగించడానికి IDE నుండి Arduino UNO 8-బిట్.

ఇది డెవలపర్‌లు క్లౌడ్ నుండి మరింత స్వతంత్రంగా ఉండే IoT (ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్) పరికరాలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు అది మరింత తెలివిగా ఉంటుంది మరియు మీ గోప్యత పట్ల ఎక్కువ గౌరవం ఉంటుంది, ఎందుకంటే అవసరం లేకుండా Arduino బోర్డ్ నుండి ఫంక్షన్‌లు ఆఫ్‌లైన్‌లో అమలు చేయబడతాయి. రిమోట్ సేవలపై ఆధారపడటానికి. ఇంకా, AifES ప్రాజెక్ట్ కింద ప్రారంభించబడింది GNU GPLv3 లైసెన్స్, కాబట్టి ఇది పూర్తిగా ఉచితం, అయినప్పటికీ ఇది వాణిజ్య ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం చెల్లింపు లైసెన్స్‌ను అనుమతిస్తుంది.

AifES చాలా పోలి ఉంటుంది మరియు అనుకూలంగా ఉంటుంది పైథాన్ ML ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు TensorFlow, Keras లేదా PyTorch విషయంలో వలె, కానీ దాని కార్యాచరణ కొంతవరకు తగ్గించబడింది. అయినప్పటికీ, ఈ విడుదలైన సంస్కరణలో FNN (ఫీడ్‌ఫార్వర్డ్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు) ఇప్పటికే మద్దతు ఇస్తుంది, అదనంగా ఇది ReLu, Sigmoid లేదా Softmax వంటి ఇంటిగ్రేటెడ్ ఫంక్షన్‌ల క్రియాశీలతను కూడా అనుమతిస్తుంది. మరోవైపు, డెవలపర్‌లు భవిష్యత్తులో కాన్‌వెనెట్ (కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు) అమలును తీసుకురావడానికి కృషి చేస్తున్నారు, ఇది రావడానికి ఎక్కువ సమయం పట్టకపోవచ్చు.

కొన్ని కూడా చేర్చబడ్డాయి శిక్షణ అల్గోరిథంలు SGD (గ్రేడియంట్ డిసెంట్ ఆప్టిమైజర్) మరియు ఆడమ్ ఆప్టిమైజర్ వంటి సాధారణమైనవి. నా ఉద్దేశ్యం, 8-బిట్ MCU కోసం, ఇది అస్సలు చెడ్డది కాదు ...


వ్యాసం యొక్క కంటెంట్ మా సూత్రాలకు కట్టుబడి ఉంటుంది సంపాదకీయ నీతి. లోపం నివేదించడానికి క్లిక్ చేయండి ఇక్కడ.

వ్యాఖ్యానించిన మొదటి వ్యక్తి అవ్వండి

మీ వ్యాఖ్యను ఇవ్వండి

మీ ఇమెయిల్ చిరునామా ప్రచురితమైన కాదు.

*

*

  1. డేటాకు బాధ్యత: మిగ్యుల్ ఏంజెల్ గాటన్
  2. డేటా యొక్క ఉద్దేశ్యం: కంట్రోల్ స్పామ్, వ్యాఖ్య నిర్వహణ.
  3. చట్టబద్ధత: మీ సమ్మతి
  4. డేటా యొక్క కమ్యూనికేషన్: డేటా చట్టపరమైన బాధ్యత ద్వారా తప్ప మూడవ పార్టీలకు తెలియజేయబడదు.
  5. డేటా నిల్వ: ఆక్సెంటస్ నెట్‌వర్క్స్ (EU) హోస్ట్ చేసిన డేటాబేస్
  6. హక్కులు: ఎప్పుడైనా మీరు మీ సమాచారాన్ని పరిమితం చేయవచ్చు, తిరిగి పొందవచ్చు మరియు తొలగించవచ్చు.

ఇంగ్లీష్ పరీక్షపరీక్ష కాటలాన్స్పానిష్ క్విజ్