อุตสาหกรรม 4.0: ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับอนาคตของการผลิต

อุตสาหกรรม 4.0

La อุตสาหกรรมการผลิตเติบโตเร็วกว่าภาคส่วนอื่นๆ. ส่วนหนึ่งเป็นเพราะงานในโรงงานเป็นงานบางส่วนที่เหลืออยู่ซึ่งไม่ได้ถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์หรือคอมพิวเตอร์ การผลิตเป็นหนึ่งในสาขาที่เหลือไม่กี่แห่งที่มีงานคอปกจำนวนมากซึ่งไม่ต้องการความรู้ด้านเทคนิคมากนัก

ส่งผลให้เราเห็นว่าหลายคนที่เมื่อ 20 ปีที่แล้วจะถูกผลักดันไปสู่อีกสาขาหนึ่งกำลังเลือกอุตสาหกรรมการผลิต ด้วยการเติบโตทั้งหมดนี้ เป็นธรรมดาที่จะสงสัยว่าอนาคตจะเป็นอย่างไร ให้กับอุตสาหกรรมนี้ ผู้ผลิตควรให้ความสนใจกับประเด็นใด การเปลี่ยนแปลงใดจะต้องเกิดขึ้นเพื่อให้ผู้ผลิตยังคงสามารถแข่งขันและมีความเกี่ยวข้องได้ บทความนี้จะตอบคำถามเหล่านี้และอื่น ๆ เพื่อให้คุณสามารถเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งต่อไปในโลกแห่งการผลิต

ประวัติศาสตร์อุตสาหกรรม

อุตสาหกรรม 4.0

La ประวัติศาสตร์อุตสาหกรรมยาวนานเท่าอารยธรรมมนุษย์. ในความเป็นจริง อาจเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าอารยธรรมนั้นเป็นผลมาจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรม ตัวอย่างเช่น เมื่อมนุษย์ตั้งรกรากและเริ่มทำการเกษตร พวกเขาต้องการวิธีการใหม่ ๆ ในการสร้าง เติบโต และเก็บอาหารของพวกเขา เป็นผลให้สิ่งต่าง ๆ เช่นไถ, เครื่องทอผ้า, และวงล้อถูกประดิษฐ์ขึ้น ทั้งหมดนี้เป็นตัวอย่างของอุตสาหกรรมรูปแบบแรก นับตั้งแต่ที่ผู้คนจัดระเบียบและการผลิตแบบอัตโนมัติเพื่อผลิตสินค้า พวกเขาได้คิดค้นเครื่องมือและเครื่องจักรใหม่ๆ ขึ้นมา ส่วนนี้ครอบคลุมขั้นตอนต่างๆ ของอุตสาหกรรมตลอดประวัติศาสตร์ ตั้งแต่การใช้เครื่องจักรและพลังงานไอน้ำ ไปจนถึงคอมพิวเตอร์และระบบอัตโนมัติ

อุตสาหกรรม 1.0: การใช้เครื่องจักรและพลังไอน้ำ

La อุตสาหกรรม 1.0 มันถูกขับเคลื่อนด้วยการประดิษฐ์เครื่องจักรไอน้ำ เครื่องจักรไอน้ำเป็นสิ่งแรกที่อนุญาตให้เครื่องจักรผลิตพลังงานเพียงพอเพื่อให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการผลิตภาคอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังเป็นช่วงที่ยุคของการใช้เครื่องจักรเริ่มต้นขึ้น ซึ่งเป็นข้อสรุปเชิงตรรกะของการปฏิวัติอุตสาหกรรมใดๆ เมื่อคุณสามารถจ่ายไฟให้กับเครื่องจักรด้วยไอน้ำได้ เครื่องจักรเหล่านั้นจะใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าเมื่อก่อนมาก พวกเขายังมีความเชี่ยวชาญมากขึ้น เนื่องจากอาจใช้เวลานานเกินไปในการสร้างแต่ละชิ้นด้วยตนเอง การประดิษฐ์เครื่องทอผ้าอัตโนมัติเป็นตัวอย่างที่ดีของเรื่องนี้ ในตอนแรก เครื่องทอผ้าทำงานด้วยมือของช่างทอผ้าเพียงคนเดียว ต่อมามีการใช้เครื่องจักรไอน้ำเพื่อขับเคลื่อนเครื่องทอผ้าเพื่อให้สามารถผลิตผ้าได้มากขึ้นในคราวเดียว นี่คือตัวอย่างการทำงานของการใช้เครื่องจักร

อุตสาหกรรม 2.0: ไฟฟ้า การผลิตจำนวนมาก และสายการประกอบ

La อุตสาหกรรม 2.0 มันนำกริดพลังงานมาให้เรา ซึ่งทำให้ธุรกิจใช้พลังงานคงที่และลดต้นทุนการผลิตไฟฟ้า ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถเปิดโรงงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ไฟฟ้ายังขับเคลื่อนเครื่องจักรและอุปกรณ์ใหม่ๆ เช่น มอเตอร์ ไฟ และพัดลม การผลิตจำนวนมากเป็นสิ่งที่ทำให้อุตสาหกรรม 2.0 อยู่บนแผนที่อย่างแท้จริง การผลิตจำนวนมากคือสายการผลิตที่ทำรายการเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีก มันถูกคิดค้นโดย Henry Ford ผู้ก่อตั้งผู้ผลิตรถยนต์รายใหญ่ ฟอร์ดตระหนักว่าเวลาและเงินสามารถประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้ด้วยการปรับปรุงกระบวนการผลิตรถยนต์ แทนที่จะสร้างรถแต่ละคันด้วยมือ เขาให้คนงานสร้างรถทีละชิ้น จากนั้นจึงย้ายไปยังสถานีอื่นเพื่อให้คนงานคนต่อไปติดกับส่วนอื่นๆ ของรถ ระบบนี้ทำให้คนงานไม่ต้องเสียเวลาเปลี่ยนชิ้นส่วน นอกจากนี้ยังช่วยให้ฟอร์ดสร้างรถยนต์ได้เร็วขึ้น ถูกกว่า และสิ้นเปลืองน้อยลง

อุตสาหกรรม 3.0: การประมวลผลและระบบอัตโนมัติ

เมื่อคอมพิวเตอร์เกิดขึ้น พวกเขาพบว่ามีประโยชน์หลายอย่างใน อุตสาหกรรม 3.0. คอมพิวเตอร์ถูกใช้เพื่อสร้างเครื่องมือ เครื่องจักร และรายการใหม่ พวกเขายังใช้เพื่อควบคุมและจัดการกระบวนการต่างๆ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมมีมาตั้งแต่ปี 1950 เนื่องจากคอมพิวเตอร์มีความก้าวหน้าและเชื่อถือได้มากขึ้น จึงถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมหุ่นยนต์จำนวนมากในโรงงานยานยนต์และโรงงานสิ่งทอ เมื่อใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ร่วมกัน จะเรียกว่าระบบอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติเป็นกระบวนการของการใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ในสายการผลิต มักใช้เพื่อลดจำนวนพนักงานที่ต้องใช้ในการทำงานในโรงงานหรือกระบวนการ ระบบอัตโนมัติมีส่วนรับผิดชอบต่อการสูญเสียงานในการผลิต การเพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติทำให้พนักงานจำนวนมากต้องตกงานในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบางพื้นที่ เช่น การผลิตสิ่งทอและยานยนต์ ซึ่งหุ่นยนต์สามารถทำงานหลายอย่างที่คนงานมักจะทำได้อย่างง่ายดาย

อุตสาหกรรม 4.0 คืออะไร?

อุตสาหกรรมในอนาคต

La อุตสาหกรรม 4.0หรือที่เรียกว่าการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ เป็นแนวคิดที่อธิบายวิวัฒนาการของการผลิตในโลกดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้น แม้ว่าแนวคิดนี้อาจเป็นเรื่องใหม่ แต่เทคโนโลยีที่ประกอบเป็น "ฮาร์ดแวร์" นั้นมีมานานแล้ว คำนี้ประกาศเกียรติคุณในปี 2011 โดยวิศวกรชาวเยอรมันและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ต้องการอธิบายวิวัฒนาการต่อไปของการผลิต หากเรามองที่ด้าน "ซอฟต์แวร์" การปฏิวัติจะเกิดขึ้นไม่ชัดเจนนัก แม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะอยู่กับเรามาระยะหนึ่งแล้ว แต่ก็ไม่ได้เริ่มส่งผลกระทบจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ เนื่องจากเทคโนโลยีเหล่านี้ต้องได้รับการยอมรับจากผู้ผลิตส่วนใหญ่ก่อนที่จะมีความสำคัญมากพอที่จะเรียกได้ว่าเป็นการปฏิวัติ เป้าหมายของแนวคิดนี้คือใช้ประโยชน์จากการผลิตดิจิทัลและขจัดข้อเสีย

หุ่นยนต์ในการผลิต

หนึ่งในเทคโนโลยีที่มองเห็นได้ชัดเจนที่สุดที่จะเกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือวิทยาการหุ่นยนต์ มีการใช้หุ่นยนต์ในการผลิตมานานหลายทศวรรษ แต่ความก้าวหน้าที่ทันสมัยทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อนมาก แม้ว่าหุ่นยนต์อุตสาหกรรมตัวแรกจะถูกนำมาใช้ในปี 1961 แต่เทคโนโลยีก็ก้าวหน้าไปอย่างช้าๆ จนกระทั่งช่วงทศวรรษ 1990 เทคโนโลยีหุ่นยนต์เริ่มส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญ หุ่นยนต์อัจฉริยะมีมานานกว่าทศวรรษแล้ว แม้ว่าแนวคิดนี้จะถูกนำมาใช้ในการผลิตในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หุ่นยนต์เหล่านี้ "ฉลาด" เพราะสามารถตั้งโปรแกรมให้อ่านข้อมูลจากเซ็นเซอร์และสแกนเนอร์ และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลตามข้อมูลนี้ เทคโนโลยีหุ่นยนต์เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว และคาดว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะยังคงดำเนินต่อไป

ปัญญาประดิษฐ์ในการผลิต

แม้ว่าวิทยาการหุ่นยนต์จะเหมาะสำหรับการทำงานซ้ำๆ และงานที่มนุษย์ทำไม่ได้ แต่ก็ไม่มีประโยชน์ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนมากขึ้น นั่นคือที่มาของปัญญาประดิษฐ์ ซอฟต์แวร์ AI สามารถจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้ดีจริง ๆ และใช้เพื่อตัดสินใจอย่างมีข้อมูล แม้ว่า AI จะเป็นส่วนหนึ่งของการผลิตมานานหลายทศวรรษ แต่การนำ AI มาใช้นั้นช้ามาก ตัวอย่างเช่น ระบบ AI ตัวแรกสำหรับการผลิตเปิดตัวในปี 1964 แต่ผู้ผลิตหลายรายไม่ได้ใช้งานจนถึงปี 1990 ระบบที่ใช้เทคโนโลยี AI คาดว่าจะมีมากขึ้นในปีต่อๆ ไป โดยมีอัตราการนำไปใช้งานที่คาดการณ์ไว้ เพิ่มขึ้นจาก 60% ในปี 2017 เป็น 85% ในปี 2022 ทั้งนี้เนื่องจาก AI กำลังเปลี่ยนจากการถูกใช้ในการตัดสินใจไปช่วยคนงานให้งานสำเร็จจริง

เติมความเป็นจริงในการผลิต

เทคโนโลยีความจริงเสริมเป็นอีกหนึ่งเทคโนโลยีที่มีมาระยะหนึ่งแล้ว แต่เพิ่งเริ่มส่งผลกระทบอย่างมากต่อการผลิต ข้อดีที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งของเทคโนโลยีความจริงเสริมคือช่วยให้มนุษย์ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น มนุษย์มีความสามารถในการจัดลำดับความสำคัญของงานและทำงานให้บรรลุเป้าหมาย แต่ประมวลผลข้อมูลไม่เก่ง นั่นเป็นเหตุผลที่พนักงานจำนวนมากใช้เครื่องมือเช่นสเปรดชีตและฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้อาจมีข้อมูลจำนวนมากล้นหลาม นอกจากนี้ยังอาจอัปเดตได้ยากเมื่อมีการเพิ่มหรือลบข้อมูล โซลูชันความเป็นจริงเสริมช่วยบรรเทาสถานการณ์นี้ เนื่องจากช่วยให้พนักงานเข้าถึงการแสดงภาพที่ซับซ้อนผ่านคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือสมาร์ทโฟนได้ ซึ่งช่วยให้พวกเขาดูการสร้างภาพข้อมูลที่ซับซ้อนในลักษณะที่ทำให้เข้าใจและใช้งานได้ง่าย

IoT ในการผลิต

Internet of Things (IoT) เป็นเครือข่ายของอุปกรณ์ที่สามารถส่งและรับข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์สามารถส่งข้อมูลไปยังคอมพิวเตอร์ของคุณ หรือคอมพิวเตอร์ของคุณสามารถส่งข้อมูลไปยังอุปกรณ์ได้ ตัวอย่างนี้คือเครื่องชงกาแฟที่ให้คุณเปลี่ยนเวลาและวันที่เมื่อนาฬิกาปลุกดับลง ข้อมูลนี้สามารถเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่อุณหภูมิปัจจุบันของอุปกรณ์จนถึงจำนวนธุรกรรม PayPal ที่ทำในวันนี้ ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์ในการระบุปัญหาของอุปกรณ์ เช่น ชิ้นส่วนที่ชำรุดในเครื่องชงกาแฟ นอกจากนี้ยังอาจเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจวิธีการใช้งานอุปกรณ์ ตัวอย่างอุปกรณ์ IoT ในอุตสาหกรรมการผลิต ได้แก่ เครื่องวัดไฟฟ้า อุปกรณ์เหล่านี้สามารถใช้วัดปริมาณไฟฟ้าที่เครื่องจักรหรืออุปกรณ์ใช้

การพิมพ์ 3 มิติในการผลิต

การพิมพ์ 3 มิติเป็นกระบวนการที่เครื่องสร้างวัตถุสามมิติโดยใช้วัสดุที่วางทับซ้อนกัน กระบวนการนี้มีมานานหลายทศวรรษ แต่มีวิวัฒนาการไปบ้างในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความก้าวหน้าที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งคือเครื่องพิมพ์ 3 มิติสามารถสร้างวัตถุจากโลหะได้ ซึ่งเป็นเรื่องยากในตอนแรก เทคโนโลยีนี้คาดว่าจะเติบโตต่อไปและใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ประชาชนทั่วไปจะเริ่มเห็นผลิตภัณฑ์การพิมพ์ 3 มิติมากขึ้นเมื่อเทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น

วิเคราะห์ด้วยบิ๊กดาต้า

สุดท้ายนี้ เรามีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งคาดว่าจะมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในอุตสาหกรรมการผลิต เนื่องจากโซลูชันเหล่านี้ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และระบุแนวโน้มและรูปแบบภายในข้อมูลนั้น ข้อมูลนี้อาจเป็นข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ เช่น ช่วงเวลาที่พวกเขามักจะซื้อผลิตภัณฑ์มากที่สุด นอกจากนี้ยังอาจเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์และสายการผลิตของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีเครื่องจักรที่ผลิตสินค้าได้ 100 ชิ้นต่อวัน แต่ขายได้เพียง 10 ชิ้นเท่านั้น ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถระบุความคลาดเคลื่อนนั้นและหาวิธีแก้ไขได้


เป็นคนแรกที่จะแสดงความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็นของคุณ

อีเมล์ของคุณจะไม่ถูกเผยแพร่ ช่องที่ต้องการถูกทำเครื่องหมายด้วย *

*

*

  1. ผู้รับผิดชอบข้อมูล: Miguel ÁngelGatón
  2. วัตถุประสงค์ของข้อมูล: ควบคุมสแปมการจัดการความคิดเห็น
  3. ถูกต้องตามกฎหมาย: ความยินยอมของคุณ
  4. การสื่อสารข้อมูล: ข้อมูลจะไม่ถูกสื่อสารไปยังบุคคลที่สามยกเว้นตามข้อผูกพันทางกฎหมาย
  5. การจัดเก็บข้อมูล: ฐานข้อมูลที่โฮสต์โดย Occentus Networks (EU)
  6. สิทธิ์: คุณสามารถ จำกัด กู้คืนและลบข้อมูลของคุณได้ตลอดเวลา