คณะกรรมการพัฒนาการ แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ในเวอร์ชันต่างๆเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้สร้างและนักพัฒนาที่ต้องการสร้างโครงการ DIY ของตนเอง ในทางกลับกันคุณยังมีไฟล์ ราสเบอร์รี่ PiSBC ขนาดเล็กและราคาถูกเพื่อสร้างโครงการมากมาย ทั้งหมดนี้เพิ่มทางเลือกมากมายในตลาด แต่คุณอาจกำลังมองหาบางสิ่งที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นบางสิ่งบางอย่างที่จะใช้งานได้ เครือข่ายประสาทเทียมและ AI. ถ้าอย่างนั้นบอร์ด NVIDIA Jetson Nano คือสิ่งที่คุณกำลังมองหา
หากคุณวางแผนที่จะพัฒนาหรือเรียนรู้เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมคุณสามารถวางใจได้บนบอร์ดนี้ NVIDIA Jetson Nano สำหรับมัน. ทั้งหมดในราคาเพียง€ 100 ไม่สูงเกินไปเมื่อพิจารณาราคาของระบบอัจฉริยะอื่น ๆ
Jetson คืออะไร?
NVIDIA Jetson Nano เป็นโครงการของ บริษัท ชิปกราฟิกที่มีชื่อเสียงซึ่งช่วยให้สามารถพัฒนาระบบ AI ขนาดเล็กใหม่ ๆ ได้มากมาย นอกจากนี้เมื่อดูราคาของโครงการอื่น ๆ สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมจะมีราคาและการใช้พลังงานที่ค่อนข้างต่ำ
ด้วยบอร์ดพัฒนานี้คุณสามารถสร้างได้ โครงการมากมายเช่นแอปพลิเคชัน IoT ตั้งแต่หุ่นยนต์ในประเทศขนาดเล็กไปจนถึงระบบอัจฉริยะอื่น ๆ ที่คุณสามารถนึกถึงได้ผ่านเครื่องบันทึกวิดีโอเครือข่าย (NVR) เกตเวย์อัจฉริยะเป็นต้น
ทั้งหมดอยู่ในโมดูล PCB ขนาดเล็กประมาณ 70x45 มม. ในรุ่นนาโนซึ่งเล็กที่สุด ในความเป็นจริงมันเป็นไฟล์ โมดูลประเภท SOM (ระบบบนโมดูล) พร้อมที่จะทำงานร่วมกับชุดพัฒนา
ลักษณะทางเทคนิค
เกี่ยวกับ ลักษณะทางเทคนิค จาก NVIDIA Jetson Nano คุณจะพบว่าตัวเองมีบอร์ดที่ทรงพลังที่สามารถพัฒนาประสิทธิภาพ 472 GFLOP เพื่อดำเนินการอัลกอริทึม AI ที่ทันสมัยได้อย่างรวดเร็ว มันยังสามารถเรียกใช้เครือข่ายประสาทหลาย ๆ เครือข่ายแบบขนานและประมวลผลเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงหลายตัวพร้อมกัน
และทั้งหมดนั้นมีการใช้พลังงานที่มีประสิทธิภาพพอสมควร แม้จะมีอานุภาพเพียงอย่างเดียว กินไฟระหว่าง 5 ถึง 10w. พลังงานค่อนข้างต่ำเมื่อพิจารณาถึงประโยชน์ที่ได้รับ
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมฉันจะทิ้งตารางทั้งหมดของ especificaciones:
| GPU | สถาปัตยกรรม NVIDIA Maxwell™ ด้วย 128 คอร์ NVIDIA CUDA® | |
| ซีพียู | โปรเซสเซอร์ ARM® เยื่อหุ้มสมอง®-A57 MPCore Quad Core | |
| หน่วยความจำ | LPDDR4 4 บิต 64GB | |
| การเก็บรักษา | หน่วยความจำแฟลช eMMC 16 5.1GB | |
| การเข้ารหัสวิดีโอ | 4K 30 เฟรม (H.264 / H.265) | |
| การถอดรหัสวิดีโอ | 4K 60 เฟรม (H.264 / H.265) | |
| กล้อง | 12 ทาง (3 x 4 หรือ 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit Ethernet | |
| จอภาพ | HDMI 2.0 หรือ DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 พร้อมกัน | |
| อัพฟี่ | 1 1/2/4 PCIE, 1 ยูเอสบี 3.0, 3 ยูเอสบี 2.0 | |
| คือ | 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO | |
| ขนาด | 69,6 45 mm x มม | |
| เครื่องกล | ขั้วต่อ 260 พิน | |
ผลิตภัณฑ์อื่นที่คล้ายคลึงกัน
NVIDIA ยังมี ผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่คล้ายคลึงกัน ไปยัง Jetson Nano สำหรับการพัฒนา AI ด้วยโครงข่ายประสาทเทียม ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ :
- เจ็ตสัน ซาเวียร์ NX: โมดูล SOM ที่ให้พลังทั้งหมดของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีขนาดเล็กมาก คุณจะได้รับสูงสุด 21 อันดับนั่นคือ 21 Tera Operations ต่อวินาที มีพลังมากเกินพอที่จะรันเครือข่ายประสาทเทียมสมัยใหม่แบบขนานและประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ความละเอียดสูงหลายตัวในเวลาเดียวกัน
- เจ็ตสัน AGX ซาเวียร์: โมดูลใหม่ที่นับเป็นก้าวสำคัญในแง่ของความหนาแน่นและประสิทธิภาพของการคำนวณ สำหรับ AI อนุญาตให้สร้างเครื่องจักรอัจฉริยะรุ่นใหม่ ๆ
- เจ็ตสัน TX2- อีกหนึ่งบอร์ดพัฒนาความเร็วสูงประหยัดพลังงานสำหรับการประมวลผล AI ในตัว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในโมดูลที่ใช้ NVIDIA Pascal GPU ด้วย RAM สูงสุด 8GB และแบนด์วิดท์ 59,7GB / s
แน่นอนอย่างที่คุณเห็นพี่ชายของเขามี ราคา สูงกว่ามาก ...
รับ NVIDIA Jetson Nano
หากคุณตัดสินใจที่จะ ซื้อ NVIDIA Jetson Nanoคุณมีความเป็นไปได้หลายประการ หนึ่งคือผลิตภัณฑ์ที่นำเสนอผ่านแพลตฟอร์ม Amarzon คุณจะพบทั้งบอร์ดพัฒนาที่ไม่มีชุดพัฒนาเพิ่มเติมหรือสมบูรณ์แบบที่มีอะแดปเตอร์แปลงไฟเป็นต้น ตัวอย่างเช่น:
- NVIDIA Jetson Nano Basic
- NVIDIA Jetson Nano Kit พร้อมอะแดปเตอร์เพาเวอร์, microSD 64 GB, USB
- ซื้อเฉพาะโมดูล SOM
โปรดจำไว้ว่าเทคโนโลยีของ เรียนรู้เครื่อง, ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนรู้เชิงลึก ฯลฯ เป็น "แฟชั่น" มากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากมีแอปพลิเคชันที่น่าสนใจมากมาย ดังนั้นการเรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาอาจเป็นเรื่องที่น่าสนใจเพื่อสร้างโครงการใหม่ ๆ สำหรับอนาคตหรือหางานที่น่าสนใจใน บริษัท ที่ต้องใช้ทักษะประเภทนี้ ...