Industriya 4.0: lahat ng kailangan mong malaman tungkol sa hinaharap ng pagmamanupaktura

Industriya 4.0

La ang industriya ng pagmamanupaktura ay lumalaki nang mas mabilis kaysa sa anumang iba pang sektor. Ito ay bahagyang dahil ang mga trabaho sa pabrika ay ilan sa ilang natitirang mga trabaho na hindi pinapalitan ng mga robot o computer. Ang pagmamanupaktura ay isa rin sa ilang natitirang larangan na may malaking bilang ng mga trabahong asul na hindi nangangailangan ng maraming teknikal na kaalaman.

Bilang resulta, nakikita natin na maraming tao na 20 taon na ang nakalilipas ay itinulak sa ibang larangan ang pumipili na ngayon sa industriya ng pagmamanupaktura. Sa lahat ng paglagong ito, Natural na magtaka kung ano ang hinaharap sa industriyang ito. Anong mga isyu ang dapat bigyang pansin ng mga tagagawa? Anong mga pagbabago ang dapat mangyari para manatiling mapagkumpitensya at may kaugnayan ang mga tagagawa? Sasagutin ng artikulong ito ang mga tanong na ito at higit pa para maging handa ka sa kung ano ang susunod sa mundo ng pagmamanupaktura.

kasaysayan ng industriya

Industriya 4.0

La ang kasaysayan ng industriya ay kasinghaba ng kasaysayan ng sibilisasyon ng tao. Sa katunayan, ito ay maaaring argued na ang sibilisasyon mismo ay ang resulta ng isang tumaas na pangangailangan para sa industriya. Halimbawa, nang ang mga tao ay tumira at nagsimulang magsaka, kailangan nila ng mga bagong paraan upang bumuo, lumago, at mag-imbak ng kanilang pagkain. Dahil dito, naimbento ang mga bagay tulad ng araro, habihan, at gulong. Lahat sila ay mga halimbawa ng mga unang anyo ng industriya. Mula nang ang mga tao ay nag-organisa at nag-automate ng produksyon upang gumawa ng mga kalakal, nag-imbento sila ng mga bagong tool at makina para gawin ito. Sinasaklaw ng seksyong ito ang iba't ibang yugto ng industriya sa buong kasaysayan, mula sa mekanisasyon at steam power hanggang sa mga computer at automation.

Industriya 1.0: Mekanisasyon at lakas ng singaw

La industriya 1.0 Ito ay pinalakas ng pag-imbento ng steam engine. Ang steam engine ang unang nagbigay-daan sa mga makina na makabuo ng sapat na kapangyarihan upang gawin itong isang mapagpipiliang opsyon para sa pang-industriyang produksyon. Ito rin ay noong nagsimula ang edad ng mekanisasyon, na siyang lohikal na konklusyon ng anumang rebolusyong industriyal. Kapag maaari mong paganahin ang mga makina gamit ang singaw, ang mga ito ay mas malaki at mas kumplikado kaysa dati. Mas dalubhasa rin ang mga ito, dahil masyadong mahaba ang paggawa ng bawat piraso nang manu-mano. Ang pag-imbento ng automated loom ay isang magandang halimbawa nito. Sa una, ang habihan ay gumagana gamit ang mga kamay ng nag-iisang manghahabi. Nang maglaon, ginamit ang isang makina ng singaw upang palakasin ang habihan upang mas maraming tela ang makagawa nang sabay-sabay. Ito ay isang halimbawa ng mekanisasyon sa pagkilos.

Industry 2.0: kuryente, mass production at assembly line

La industriya 2.0 Dinala nito sa amin ang power grid, na nagpapahintulot sa mga negosyo na tumakbo sa patuloy na kuryente at ibinaba ang gastos sa paggawa ng kuryente. Ito ay naging posible para sa mga kumpanya na patakbuhin ang kanilang mga pabrika 24 oras sa isang araw. Pinapaandar din ng kuryente ang mga bagong makina at device gaya ng mga motor, ilaw, at fan. Ang mass production ang talagang naglalagay ng Industry 2.0 sa mapa. Ang mass production ay isang assembly line na paulit-ulit na ginagawa ang parehong item. Ito ay naimbento ni Henry Ford, ang nagtatag ng isang pangunahing tagagawa ng sasakyan. Napagtanto ng Ford na ang oras at pera ay maaaring mai-save sa pamamagitan ng pag-streamline ng proseso ng pagmamanupaktura ng kotse. Sa halip na gawin ang bawat kotse sa pamamagitan ng kamay, pinapagawa niya ang mga manggagawa ng isang piraso ng kotse nang paisa-isa, pagkatapos ay ilipat ito sa ibang istasyon para sa susunod na manggagawa na ikabit sa natitirang bahagi ng kotse. Ang sistemang ito ay nagpapahintulot sa mga manggagawa na huwag mag-aksaya ng oras sa pagpapalit ng mga bahagi. Pinahintulutan din nito ang Ford na gumawa ng mga kotse nang mas mabilis, mas mura at may kaunting basura.

Industriya 3.0: computing at automation

Sa pag-usbong ng mga computer, nakakita sila ng maraming gamit sa industriya 3.0. Ang mga kompyuter ay ginamit upang gumawa ng mga bagong kasangkapan, makina, at mga bagay. Ginamit din ang mga ito upang kontrolin at pamahalaan ang iba't ibang proseso. Ang mga robot na pang-industriya ay umiral na mula noong 1950s. Habang ang mga computer ay naging mas advanced at maaasahan, ginamit ang mga ito upang kontrolin ang marami sa mga robot sa mga pabrika ng sasakyan at tela. Kapag pinagsama ang mga computer at robot, tinatawag itong automation. Ang automation ay ang proseso ng paggamit ng mga computer at robot para magpatakbo ng mga linya ng produksyon. Madalas itong ginagamit upang bawasan ang bilang ng mga manggagawang tao na kailangan para magpatakbo ng isang pabrika o proseso. Ang automation ay responsable para sa karamihan ng pagkawala ng trabaho sa pagmamanupaktura. Ang pagtaas ng automation ay naging sanhi ng maraming manggagawa na nawalan ng trabaho sa nakalipas na dalawang dekada. Ito ay totoo lalo na sa ilang mga lugar tulad ng tela at pagmamanupaktura ng sasakyan, kung saan ang mga robot ay madaling magawa ang marami sa mga gawain na karaniwang ginagawa ng mga manggagawa.

Ano ang Industry 4.0?

industriya sa hinaharap

La Industriya 4.0, na kilala rin bilang ika-apat na rebolusyong pang-industriya, ay isang konsepto na naglalarawan sa ebolusyon ng pagmamanupaktura sa isang lalong digital na mundo. Bagama't maaaring bago ang konsepto, ang mga teknolohiyang bumubuo sa bahagi ng "hardware" ay matagal nang umiral. Ang termino ay likha noong 2011 ng mga inhinyero at computer scientist ng Aleman na gustong ilarawan ang susunod na ebolusyon ng pagmamanupaktura. Kung titingnan natin ang panig ng "software", hindi gaanong malinaw kung kailan naganap ang rebolusyon. Bagama't ang mga teknolohiyang ito ay nasa amin sa loob ng ilang panahon, hindi sila nagsimulang magkaroon ng epekto hanggang sa kamakailan lamang. Ito ay dahil ang mga teknolohiyang ito ay kailangang gamitin ng karamihan sa mga tagagawa bago sila naging sapat na mahalaga upang tawaging isang rebolusyon. Ang layunin ng konseptong ito ay upang samantalahin ang digital na pagmamanupaktura at alisin ang mga kakulangan nito.

robotics sa pagmamanupaktura

Ang isa sa mga pinaka-nakikitang teknolohiya na lumitaw sa mga nakaraang taon ay robotics. Ang mga robot ay ginamit sa pagmamanupaktura sa loob ng mga dekada, ngunit ang mga modernong pag-unlad ay ginawa silang mas mahusay kaysa sa kanilang mga nauna. Bagaman ang unang mga robot na pang-industriya ay ipinakilala noong 1961, ang teknolohiya ay dahan-dahang umunlad. Ito ay hindi hanggang sa 1990s na ang teknolohiya ng robotics ay nagsimulang magkaroon ng isang makabuluhang epekto. Ang mga matalinong robotics ay nasa loob ng isang dekada, kahit na ang konsepto ay ginamit lamang sa pagmamanupaktura sa mga nakaraang taon. Ang mga robot na ito ay "matalino" dahil maaari silang i-program upang basahin ang data mula sa mga sensor at scanner, at gumawa ng matalinong mga pagpapasya batay sa data na ito. Ang robotic na teknolohiya ay lumago sa napakabilis na bilis, at ang mga pagsulong na ito ay inaasahang magpapatuloy.

artificial intelligence sa pagmamanupaktura

Bagama't mahusay ang robotics para sa pagsasagawa ng mga paulit-ulit na gawain at gawain na hindi kayang gawin ng mga tao, hindi ito nakakatulong pagdating sa paggawa ng mas kumplikadong mga desisyon. Doon pumapasok ang artificial intelligence. Ang AI software ay talagang mahusay sa pagharap sa kumplikadong data at paggamit nito upang gumawa ng matalinong mga desisyon. Kahit na ang AI ay naging bahagi ng pagmamanupaktura sa loob ng mga dekada, ang pag-aampon nito ay mabagal. Halimbawa, ang unang AI-based na sistema para sa pagmamanupaktura ay ipinakilala noong 1964, ngunit hindi ginamit ng maraming mga tagagawa hanggang sa 1990s. Ang mga AI-based na system ay inaasahang magiging mas karaniwan sa mga darating na taon, na may mga rate ng pag-aampon na inaasahan upang tumaas mula 60% sa 2017 hanggang 85% sa 2022. Ito ay dahil ang AI ay lumilipat mula sa paggamit sa paggawa ng desisyon patungo sa aktwal na pagtulong sa mga manggagawa na matapos ang kanilang mga trabaho.

Augmented reality sa pagmamanupaktura

Ang augmented reality ay isa pang teknolohiya na matagal nang umiral, ngunit kamakailan lamang ay nagsimulang gumawa ng malaking epekto sa pagmamanupaktura. Ang isa sa pinakamalaking bentahe ng augmented reality ay makakatulong ito sa mga tao na magtrabaho nang mas mahusay. Ang mga tao ay mahusay sa pag-prioritize ng mga gawain at pagtatrabaho patungo sa mga layunin, ngunit hindi sila mahusay sa pagproseso ng data. Kaya naman maraming manggagawa ang gumagamit ng mga tool tulad ng mga spreadsheet at database. Gayunpaman, ang mga tool na ito ay maaaring napakalaki sa malalaking halaga ng data. Maaari din silang mahirap i-update kapag ang data ay idinagdag o inalis. Nakakatulong ang mga solusyon sa augmented reality upang maibsan ang sitwasyong ito, dahil pinapayagan nila ang mga manggagawa na ma-access ang mga kumplikadong visualization sa pamamagitan ng kanilang mga computer, tablet o smartphone. Nagbibigay-daan ito sa kanila na tingnan ang kumplikadong visualization ng data sa paraang ginagawang mas madaling maunawaan at gamitin.

IoT sa pagmamanupaktura

Ang Internet of Things (IoT) ay isang network ng mga device na maaaring magpadala at tumanggap ng data sa Internet. Nangangahulugan ito na ang isang device ay maaaring magpadala ng data sa iyong computer, o ang iyong computer ay maaaring magpadala ng data sa device. Ang isang halimbawa nito ay isang coffee machine na nagbibigay-daan sa iyong baguhin ang oras at petsa kung kailan tumunog ang alarma. Ang data na ito ay maaaring anuman mula sa kasalukuyang temperatura ng isang device hanggang sa bilang ng mga transaksyon sa PayPal na ginawa ngayon. Maaaring maging kapaki-pakinabang ang impormasyong ito sa pagtukoy ng mga problema sa device, tulad ng sirang bahagi sa coffee machine. Maaari rin itong maging kapaki-pakinabang upang maunawaan kung paano ginagamit ang device. Ang isang halimbawa ng isang IoT device sa industriya ng pagmamanupaktura ay mga metro ng kuryente. Maaaring gamitin ang mga device na ito upang sukatin ang dami ng kuryente na ginagamit ng isang makina o piraso ng kagamitan.

3D printing sa pagmamanupaktura

Ang 3D printing ay isang proseso kung saan ang isang makina ay gumagawa ng isang three-dimensional na bagay gamit ang mga materyales na naka-layer sa ibabaw ng bawat isa. Ang prosesong ito ay umiikot sa loob ng mga dekada, ngunit medyo umunlad sa mga nakaraang taon. Ang isa sa mga pinakamalaking pag-unlad ay ang mga 3D printer ay maaaring lumikha ng mga bagay mula sa metal, isang bagay na mahirap sa una. Ang teknolohiyang ito ay inaasahang lalago pa at magiging mas malawak na ginagamit sa mga darating na taon. Ang pangkalahatang publiko ay magsisimulang makakita ng higit pang mga 3D na naka-print na produkto habang ang teknolohiya ay nagiging mas naa-access.

Pagsusuri gamit ang Big Data

Panghuli, mayroon kaming malaking data analytics, na inaasahang magiging mas mahalaga sa industriya ng pagmamanupaktura. Ito ay dahil binibigyang-daan ka ng mga solusyong ito na suriin ang malaking halaga ng data at tukuyin ang mga trend at pattern sa loob ng data na iyon. Ang data na ito ay maaaring impormasyon tungkol sa iyong mga customer, gaya ng oras ng araw na pinakamalamang na bibili sila ng produkto. Maaari rin itong data na nauugnay sa iyong mga produkto at linya ng iyong produksyon. Halimbawa, maaaring mayroon kang makina na gumagawa ng 100 produkto sa isang araw, ngunit nagbebenta lang ng 10 sa mga ito. Sa malaking data analytics, matutukoy mo ang pagkakaibang iyon at malaman kung paano ito ayusin.


Maging una sa komento

Iwanan ang iyong puna

Ang iyong email address ay hindi nai-publish. Mga kinakailangang patlang ay minarkahan ng *

*

*

  1. Responsable para sa data: Miguel Ángel Gatón
  2. Layunin ng data: Kontrolin ang SPAM, pamamahala ng komento.
  3. Legitimation: Ang iyong pahintulot
  4. Komunikasyon ng data: Ang data ay hindi maiparating sa mga third party maliban sa ligal na obligasyon.
  5. Imbakan ng data: Ang database na naka-host ng Occentus Networks (EU)
  6. Mga Karapatan: Sa anumang oras maaari mong limitahan, mabawi at tanggalin ang iyong impormasyon.