NVIDIA Jetson Nano: lahat tungkol sa development board

NVIDIA Jetson Nano Ito ay isang espesyal na board ng pag-unlad. Maaari itong magmukhang iyong sarili sa maraming paraan Prambuwesas Lara, o Arduino, ngunit ito ay partikular na idinisenyo para sa isang tukoy na uri ng proyekto. At tulad ng iba pang mga development board, makatuwirang mababa rin ang presyo at maliit ang laki kumpara sa mga alternatibong kagamitan.

Partikular, ang NVIDIA na Jetson Nano ay partikular na nai-target ang pag-unlad ng artipisyal na intelligence at artipisyal na mga proyekto ng neural network. Isang murang paraan upang magsimula sa mundong ito, alamin kung paano gumagana ang mga intelihente na system na ito, at lumikha ng isang infinity ng mga proyekto na maaari mong isipin ...

Ano ang Jetson Nano?

NVIDIA Jetson Nano Ito ay isang development board, isang SBC kung saan lumikha ng maraming mga proyekto batay sa mga neural network, malalim na pag-aaral at AI. Sa pamamagitan nito maaari kang lumikha ng iba't ibang mga proyekto, mula sa maliliit na aplikasyon ng IoT, hanggang sa mas kumplikadong mga robot, mga artipisyal na sistema ng paningin at pagkilala sa bagay, mga aparato na matalinong gumanti sa pamamagitan ng pagsusuri ng isang serye ng mga parameter ng sensor, maliit na mga autonomous na sasakyan, atbp.

Ngunit lahat ay may isang plato ng pinababang sukat, at may presyong medyo abot-kayang kumpara sa ibang mga propesyonal na sistema na may magkatulad na katangian.

At kung nagtataka ka bakit dapat meron ka ng mga board na NVIDIA Jetson Nano na ito, dapat mong tandaan na papayagan ka ng mga board na ito na lumikha ng maraming mga proyekto habang natututo tungkol sa isang teknolohiya na lumalaki. Mayroong maraming mga kumpanya na interesado sa mga taong may kaalaman sa pag-aaral ng makina, AI, malalim na pag-aaral, at iba pang mga katulad na disiplina, dahil ito ay isang teknolohiya ng hinaharap.

Mga katangiang teknikal

Nag-aalok ang NVIDIA Jetson Nano talagang kahanga-hangang mga tampok para sa laki at presyo nito. Bahagya itong lumampas sa € 100, at may kaunting sentimetro ang laki. Sa kabila nito, maaari itong bumuo ng hanggang 472 pagganap ng mga GFLOP, sapat na upang magpatakbo ng maraming mga AI algorithm nang napakabilis at maproseso nang sabay-sabay ang maraming mga artipisyal na neural network.

At ito ay hindi lamang kahanga-hanga para sa mga figure na ito, ngunit din para sa mababang pagkonsumo nito. Ang board na ito ay maaaring mayroong a ang pagkonsumo na nasa pagitan ng 5 at 10W. Kung ihahambing sa mga katulad na sistema tiyak na mababa ito, kaya nakaharap ka sa isang napakahusay na system. Ito ay may maliit na kinalaman sa iba pang mga machine na kumonsumo ng daan-daang o libu-libong watts ...

Para sa karagdagang impormasyon, makikita mo ito buong listahan ng mga detalye:

NVIDIA Maxwell GPU na may 128 CUDA core
CPU ng ARM Cortex-A57 QuadCore
4GB LPDDR4. RAM
16GB eMMC 5.1 flash storage
Pagkakakonekta:
- 12-way na konektor ng kamera (3 x 4 o 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabit Ethernet network (RJ-45)
- HDMI 2.0 o DP 1.2 display koneksyon | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 sabay-sabay
- Mga Port 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Karagdagang I / O: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- Konektor ng 260-pin
Laki: 69,6mm x 45mm
Pagkonsumo: 5-10w
Linux OS kasama ang development kit

Mga Produkto ng Pamilya ng NVIDIA Jetson

Ang NVIDIA ay may ilan sa mga ito mga produkto para sa pag-unlad ng AI na may mga artipisyal na neuroanal network. Ang ilan sa mga pinakatanyag na produkto ay:

Jetson Xavier NX: ito ay isang SOM, iyon ay, isang System On Module, o isang kumpletong sistema na isinama sa isang solong module. Sa kabila ng hitsura at laki nito, nag-aalok ito ng tipikal na mga kapangyarihan sa supercomputing, na may hanggang sa 21 TOP, iyon ay, 21 Tera Operations bawat segundo. Sapat na iyon upang magpatakbo ng maraming artipisyal na neural network nang maayos at sabay.
Jetson AGX Xavier: isa pang napakalakas na module sa mga tuntunin ng computational density at kahusayan at na dumating pagkatapos ng Jetson Nano, na pinapayagan ang paglikha ng mga bagong henerasyon ng mga intelihente machine.
Jetson TX2: isa pang kahalili kay Jetson Nano, at mula sa parehong pamilya. Nakatayo ito para sa napakalaking bilis at kahusayan ng enerhiya. Lalo na dinisenyo para sa naka-embed na mga application ng AI, kung saan ang laki at bagay sa pagkonsumo ay mahalaga. Sa kasong ito, ito ay batay sa arkitektura ng NVIDIA Pascal, pinalakas ng 8GB ng RAM at isang bandwidth ng hanggang sa 59,7GB / s.

Bumili ng NVIDIA Jetson Nano

Kung nais mong magsimula sa gumagawa o mundo ng DIY na may mga artipisyal na neural network na proyekto, maaari mo bilhin ang board na NVIDIA Jetson Nano na ito sa mga specialty store o sa mga platform tulad ng Amazon, kung saan ibinebenta nang hiwalay o may mga development kit upang makapagsimula nang mabilis sa lahat ng kailangan mo:

Sa kasalukuyan ang isang board ng NVIDIA Jetson Nano ay inilunsad na may isang nabawasang presyo ng mga $ 59 at kung saan nagdagdag din sila ng WiFi. Mahusay na balita, ang tanging bagay ay naibawas nila ang pangunahing memorya sa 2GB. Kung nais mo ito kailangan mong maghintay, sa ngayon nasa presale para sa mga kasosyo ...

Mga kahalili sa NVIDIA Jetson Nano

Kung interesado ka sa pag-aaral ng makina, AI at mga artipisyal na neural network, dapat mong malaman ang ilan mga kahalili sa NVIDIA Jetson Nano, dahil hindi lamang ito ang plato para sa mga hangaring ito. Maaari kang makahanap ng ilang mga SBC na partikular na idinisenyo para sa mga proyektong ito tulad ng sumusunod:

Google Coral

Ang Google ay nakabuo ng isang badge, Google Coral, kasama ang iba pang mga aksesorya at modyul na kinakailangan upang lumikha ng mga proyekto ng AI. Kabilang sa mga artikulo na kabilang sa platform na ito ay mayroon ka:

Ang Google Coral ay mayroong mga teknikal na katangian marangya, tulad ng:

NXP i.MX 8M CPU na may Quad Core Cortex-A53 at Cortex-M4F
GC7000 Lite Graphics GPU,
Google Edge TPU coprocessor na may hanggang sa 4 TOPS o 2 TOPS / w.
May kasamang 1GB LPDDR4 RAM
Ang pag-iimbak ng hanggang sa 8GB eMMC flash at ang posibilidad ng pagpapalawak nito gamit ang mga microSD card.
Mayroon itong koneksyon sa WiFi, USB, Bluetooth, Ethernet, audio jack, HDMI, MIPI-DSI, at kapangyarihan sa USB-C 5v.

Khadas VIM3

Khadas VM3 Ito ay isa pang kahalili para sa iyong mga proyekto sa AI, bagaman wala itong ilang mga katangian ng malalaki, ito ay isang medyo katamtamang board na maaaring isang magandang pagkakataon upang magsimula:

Ang CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz at x2 Cortex-A53 sa 1.8Ghz.
Na may isang NPU sa 5 TOPS
Hanggang sa 4GB ng RAM
16-32GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, mga koneksyon sa PCIe, atbp.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

Ang HiSilicon ay ang kumpanya sa ilalim HUAWEI na gumagawa ng mga chips. Sa gayon, sa ilalim ng tatak na ito ay makakahanap ka ng isa pang kahalili upang makabuo ng mga proyekto sa neural network tulad ng HiKey 970, katugma sa Huawei SDK. Bilang karagdagan, mayroon itong ilang mga kagiliw-giliw na tampok:

ARM Kirin kasama ang Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore
Mali G72 MP12 GPU
Mga nakatuong NPU
6GB ng LPDDR4
64GB flash memory
Mga koneksyon sa WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe, atbp.
UEFI

Sophon BM1880 (hybrid ARM + RISC-V)

Sophon BM1880 Ito ay isang alternatibong board na binuo ni Sophon.ia. Kung magpasya kang bumili ng isa, mahahanap mo ang ilang mga tampok tulad ng:

2x Cortex-A53 CPU sa 1.5Ghz + RISC-V sa 1Ghz
1 TPUs @ INT8 salamat sa processor ng Tensor
4GB LPDDR4
32GB eMMC flash
Pagkakonekta Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack, atbp.

Intel Neural Stick

Ang isa pang proyekto na katulad ng mga nauna ay ito Intel Neural Stick. Ang bersyon 2 ay magagamit na ngayon, at ang kakaibang uri sa kasong ito ay ito ay isang USB stick na maaari mong madaling kumonekta sa PC upang simulan ang iyong mga proyekto, bagaman mayroon itong mas kaunting kakayahang magamit kaysa sa mga nakaraang board. Gayundin, kung kailangan mo ng higit na lakas, maaari mong gamitin ang ilan sa mga ito sa isang USB hub upang magdagdag ng mga kakayahan ...

Si shopping ang Neural Stick na ito, ay nagkakahalaga ng halos € 100, at katugma sa Linux at Windows. Bilang karagdagan, pinapayagan ang pagtatrabaho sa OpenVINO bilang isang toolkit sa pag-unlad.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip mayroon kang napakalakas na hardware na pinabilis ang malalim na pag-unlad na kit na kung saan makakalikha ng mga kawili-wili at iba-ibang mga proyekto. Sinusuportahan nito ang TensorFlow Caffe hanggang sa 3 TOPS, pati na rin ang operating system ng Android at GNU / Linux.

Kung nais mong bilhin ito, magagamit mo ito sa iba't ibang mga bersyon (iniutos mula sa pinakamababa hanggang sa pinakamataas na presyo):

Hardwarelibre