NVIDIA Jetson Nano: Sinir ağları ve yapay zeka ile geliştirme için SBC

NVIDIA Jetson Nano

Geliştirme kurulu ArduinoÇeşitli versiyonlarında, kendi DIY projelerini oluşturmak isteyen yapımcılar ve geliştiriciler için harika bir seçenektir. Öte yandan, Ahududu Pi, çok sayıda proje oluşturmak için küçük ve ucuz bir SBC. Bütün bunlara piyasadaki muazzam sayıda alternatif eklenmiştir. Ama muhtemelen daha spesifik, üzerinde çalışacak bir şey arıyorsunuz sinir ağları ve yapay zeka. O halde aradığınız NVIDIA Jetson Nano kartıdır.

Sinir ağları geliştirmeyi veya öğrenmeyi planlıyorsanız, bu tahtaya güvenebilirsiniz. NVIDIA Jetson Nano onun için. Hepsi 100 € 'nun biraz üzerinde, diğer akıllı sistemlerin fiyatları düşünüldüğünde çok yüksek değil ...

Jetson nedir?

SOM Jetson Nano

NVIDIA Jetson Nano birçok yeni küçük boyutlu yapay zeka sisteminin geliştirilmesini sağlayan tanınmış grafik yongası şirketinin bir projesidir. Ek olarak, sinir ağları için diğer projelerin fiyatlarına bakıldığında, bunu bir fiyata ve oldukça düşük bir enerji tüketimiyle yapıyor.

Bu geliştirme panosu ile çok sayıda projeAğ video kayıt cihazları (NVR'ler), akıllı ağ geçitleri vb. aracılığıyla küçük ev robotlarından aklınıza gelebilecek diğer akıllı sistemlere IoT uygulamaları gibi.

Hepsi, en küçüğü olan Nano versiyonunda yaklaşık 70x45 mm boyutunda küçük bir PCB modülünde. Aslında bu bir SOM tipi modül (Modüldeki Sistem) geliştirme kiti ile birlikte çalışmaya hazır.

teknik özellikler

Ilişkin teknik özellikler NVIDIA Jetson Nano'dan, modern AI algoritmalarını çok hızlı bir şekilde yürütmek için 472 GFLOP performans geliştirebilen güçlü bir anakart bulacaksınız. Hatta birden fazla sinir ağını paralel olarak çalıştırabilir ve aynı anda birden çok yüksek çözünürlüklü sensörü işleyebilir.

Ve tüm bunlar oldukça verimli bir enerji tüketimiyle. Gücüne rağmen, sadece 5 ile 10w arasında tüketir. Sunduğu faydalar göz önüne alındığında oldukça düşük bir güç.

Daha fazla ayrıntı için size tam bir tabloyu bırakıyorum Especificaciones:

GPU NVIDIA Maxwell mimarisi 128 NVIDIA CUDA çekirdeği ile®
işlemci İşlemci ARM® Cortex®-A57 MPCore Dört Çekirdekli
bellek 4 GB 4 bit LPDDR64
depolama 16GB eMMC 5.1 Flash depolama
Video kodlama 4K 30 kare (H.264 / H.265)
Video kod çözme 4K 60 kare (H.264 / H.265)
kamera 12 yollu (3 x 4 veya 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
bağlantı Gigabit Ethernet
Ekran HDMI 2.0 veya DP 1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 eşzamanlı
KÜÇÜK 1 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
BU 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
boyut X 69,6 mm 45 mm
Mekanik 260 pimli konektör

Diğer benzer ürünler

NVIDIA ayrıca şunları sunar: diğer benzer ürünler Yapay sinir ağları ile AI geliştirme için Jetson Nano'ya. Bazı örnekler:

  • Jetson Xavier NX: Çok küçük boyutlarla bir süper bilgisayarın tüm gücünü sunan bir SOM modülü. 21 TOP'a kadar, yani saniyede 21 Tera İşlemi alabilirsiniz. Modern sinir ağlarını paralel olarak çalıştırmak ve aynı anda birden fazla yüksek çözünürlüklü sensörden gelen verileri işlemek için fazlasıyla yeterli güç.
  • Jetson AGX Xavier: hesaplama yoğunluğu ve verimlilik açısından bir dönüm noktası oluşturan yeni bir modül. Yapay zeka için, yeni nesil akıllı makinelerin yaratılmasına izin veriyor.
  • Jetson TX2- Gömülü AI bilgi işlem için başka bir yüksek hızlı, enerji verimli geliştirme kartı. NVIDIA Pascal GPU'ya dayalı bir modülde süper bilgisayar. 8 GB'a kadar RAM ve 59,7 GB / sn bant genişliği ile.

Tabii ki gördüğünüz gibi ağabeylerinin Fiyatlar oldukça yüksek ...

NVIDIA Jetson Nano’yu edinin

Eğer karar verirsen NVIDIA Jetson Nano’yu satın alın, bunun için birkaç olasılığınız var. Birincisi, Amarzon platformu aracılığıyla sunulan ürünlerdir. Her iki geliştirme kartını daha fazla veya güç adaptörünü içeren daha eksiksiz geliştirme kitleri olmadan bulacaksınız. Örneğin:

Unutmayın ki teknolojiler makine öğrenmeYapay zeka, derin öğrenme, vb., çok sayıda çok ilginç uygulamaya sahip oldukları için giderek "moda" oluyor. Bu nedenle, gelecek için yeni projeler oluşturmak veya bu tür beceriler gerektiren şirketlerde ilginç işler elde etmek için bunlar hakkında bilgi edinmek ilginç olabilir ...


İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.