Fotodiyot: Bu elektronik bileşenin Arduino ile nasıl kullanılacağı

FOTODİYOD

Un fotodiyot bir akreditasyonu uluslararası tanınırlık sağlayan elektronik bileşen ışığa maruz kaldığında bir foto akım üretir. Fotodiyotlar, fotovoltaik güneş pillerinde ve lineer fotodedektörlerde, optik sinyaller veya radyo dalgaları gibi ışık sinyallerini algılamak için kullanılan sensörlerde kullanılır. Fotodiyotlar, gofretler üzerine desenler çizmek için küçük aynalar kullanan fotolitografi gibi elektriksel olmayan uygulamalarda da kullanılır.

In fotovoltaik güneş pilleri, en yaygın fotodiyot türü silikondan yapılmıştır. Galyum arsenit (GaAs), indiyum fosfit (InP) ve galyum nitrür (GaN) gibi başka malzemelerden yapılmış fotodiyotlar da vardır. Bu farklı malzemeler, onları belirli uygulamalar için uygun kılan farklı özelliklere sahiptir. Fotodiyotlar genellikle yarı iletken malzemeye fazla miktarda taşıyıcı katarak yapılır. Fazla elektronlar veya delikler, üretim işlemi sırasında eklenen doping ajanlarından gelir. Ayrıca, bir tarafının pozitif, diğerinin negatif yüklü olduğu bir pn bağlantısı ile dahili olarak basittir. Işık diyota çarptığında elektronların pozitif tarafa, deliklerin negatif tarafa akmasına neden olur. Bu, diyotu şarj eder ve diyottan bir devreye akan bir fotoakım oluşturur.

Nasıl çalışır?

Fotodiyot, ışığı elektrik sinyallerine dönüştüren elektronik bir bileşendir. Dijital kameralarda ve mikroskop ve teleskop gibi diğer cihazlarda kullanılır.
Demek istediğim fotonları elektronlara dönüştürerek çalışır fotoelektrik etki adı verilen bir süreç aracılığıyla. Her ışık fotonu, elektronların fotodiyottan salınmasına neden olan bir enerjiye sahiptir. Bu elektronlar bir kapasitörde toplanır ve fotodiyot tarafından algılanan ışık fotonlarıyla orantılı bir elektrik sinyali oluşturur. Fotodiyotlar tipik olarak silikon, galyum arsenit veya III-V malzemeleri gibi yarı iletken bir malzemeden yapılır. Fotodiyotlar, germanyum veya indiyum fosfit gibi diğer malzemelerden de yapılabilir, ancak bu malzemeler silikon ve galyum arsenitten daha az yaygındır.

Fotodiyotlar, dalga boyları arasında değişen ışığı algılamak için kullanılabilir. görünür ışık (400-700 nm) ila kızılötesi (1-3 μm). Ancak, silikon absorpsiyon bantlarının sınırlamaları nedeniyle, fotodiyotlar için uzun dalga kızılötesi (>4 μm) tespiti zordur. Ek olarak, yüksek güçlü lazerler, lazer aydınlatmasından kaynaklanan hızlı ısınma nedeniyle silikon sensörlere zarar verebilir.

Fotodiyot Uygulamaları

Bir fotodiyot, bir fotodiyottan farklıdır. direnç LDRyani, fotodirençler veya ışığa duyarlı dirençler. Fotodiyot durumunda, tepki süresi çok daha hızlıdır, bu da onu kullanmanın yeni yollarını açar:

  • Karanlık veya aydınlatmadaki değişikliklere hızlı tepki veren devreler için.
  • Lazer okuma için CD çalarlar.
  • optik çipler.
  • Fiber optik bağlantılar için.
  • Vb

Gördüğünüz gibi, bir fotodiyotun uygulamaları geniştir ve yanıtı için bir LDR direncinden daha iyi performans gösterir. Bu nedenle, bir LDR'nin geçerli olmadığı ve bir fotodiyotun geçerli olduğu birçok uygulama vardır.

Arduino ile entegre edin

Arduino IDE, veri tipleri, programlama

entegre etmek Arduino kartı ile fotodiyot, sadece bileşeni düzgün bir şekilde bağlamak ve kodu yazmak meselesidir. Burada size bir örnek göstereceğim, ancak onu değiştirebilir ve ihtiyacınız olan projeleri oluşturabilirsiniz. Bağlantıya gelince çok basit, bu durumda biz A1 girişini yani analog girişini kullanacağız ama siz isterseniz başka bir analog da kullanabilirsiniz. Fotodiyotun diğer pini ise GND'ye bağlanacaktır.

Fotodiyotlu bir modül kullanacaksanız, ki bu da var, bağlantı farklı olacaktır. Ve satın aldığınız modülün tipine göre değişiklik gösterecektir, ancak genellikle çok karmaşık da değildir.

Kod gelince, aşağıdaki, basit bir basit pasaj ışık yoğunluğunu ölçmek fotodiyot ile:

void setup()
{
Serial.begin(9600);
Serial.print();
}

void loop ()
{
int lightsensor = analogRead(A1);
float voltage = lightsensor * (5.0 / 1023.0);
Serial.print(voltage);
Serial.println();
delay(2000);
}


İlk yorumu siz

Yorumunuzu bırakın

E-posta hesabınız yayınlanmayacak. Gerekli alanlar ile işaretlenmiştir *

*

*

  1. Verilerden sorumlu: Miguel Ángel Gatón
  2. Verilerin amacı: Kontrol SPAM, yorum yönetimi.
  3. Meşruiyet: Onayınız
  4. Verilerin iletilmesi: Veriler, yasal zorunluluk dışında üçüncü kişilere iletilmeyecektir.
  5. Veri depolama: Occentus Networks (AB) tarafından barındırılan veritabanı
  6. Haklar: Bilgilerinizi istediğiniz zaman sınırlayabilir, kurtarabilir ve silebilirsiniz.