NVIDIA Jetson Nano: geliştirme kartı hakkında her şey

NVIDIA Jetson Nano Özel bir geliştirme kurulu. Birçok yönden size aitmiş gibi görünebilir Ahududu Piveya Arduino, ancak belirli bir proje türü için özel olarak tasarlanmıştır. Ve bu diğer geliştirme kartları gibi, alternatif ekipmanlara kıyasla oldukça düşük fiyatlı ve küçük boyutludur.

Özellikle, NVIDIA'nın Jetson Nano, özellikle aşağıdakilerin geliştirilmesini hedefliyor: yapay zeka ve yapay sinir ağları projeleri. Bu dünyaya başlamak için ucuz bir yol, bu akıllı sistemlerin nasıl çalıştığını öğrenin ve hayal edebileceğiniz sonsuz sayıda proje yaratın ...

Jetson Nano nedir?

NVIDIA Jetson Nano sinir ağlarına, derin öğrenmeye ve yapay zekaya dayalı çok sayıda proje oluşturmak için bir SBC olan bir geliştirme kurulu. Bununla birlikte, küçük akıllı IoT uygulamalarından daha karmaşık robotlara, yapay görme sistemlerine ve nesne tanımaya, bir dizi sensör parametresini değerlendirerek akıllıca tepki veren cihazlara, küçük otonom araçlara kadar çok çeşitli projeler oluşturabilirsiniz.

Ancak hepsi birkaç boyutta bir tabakla ve oldukça fiyatıyla satın alınabilir benzer özelliklere sahip diğer profesyonel sistemlerle karşılaştırıldığında.

Ve eğer merak edersen neden bir tane almalısın Bu NVIDIA Jetson Nano kartlarından, bu kartların yükselişte olan bir teknolojiyi öğrenirken birçok proje oluşturmanıza izin vereceğini unutmamalısınız. Geleceğin teknolojisi olduğu için makine öğrenimi, yapay zeka, derin öğrenme ve diğer benzer disiplinler hakkında bilgi sahibi olan insanlarla ilgilenen giderek daha fazla şirket var.

teknik özellikler

NVIDIA Jetson Nano teklifleri gerçekten etkileyici özellikler boyutu ve fiyatı için. 100 € 'yu zar zor aşıyor ve birkaç santimetre boyutunda. Buna rağmen, birçok AI algoritmasını çok hızlı bir şekilde çalıştırmak ve aynı anda birden fazla yapay sinir ağını işlemek için yeterli olan 472'ye kadar performans GFLOP geliştirebilir.

Ve sadece bu rakamlar için değil, aynı zamanda düşük tüketimi için de etkileyici. Bu kurulda bir 5 ile 10W arası tüketim. Benzer sistemlerle karşılaştırıldığında kesinlikle düşüktür, bu nedenle çok verimli bir sistemle karşı karşıyasınız. Yüzlerce veya binlerce watt tüketen diğer makinelerle çok az ilgisi var ...

Daha fazla bilgi için bunu görebilirsiniz tam ayrıntı listesi:

128 CUDA çekirdekli NVIDIA Maxwell GPU
ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
4GB LPDDR4.RAM
16GB eMMC 5.1 flash depolama
bağlantı:
- 12 yollu kamera konnektörü (3 x 4 veya 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps)
- Gigabit Ethernet ağı (RJ-45)
- HDMI 2.0 veya DP 1.2 ekran bağlantısı | eDP 1.4 | DSI (1 x 2) 2 eşzamanlı
- Bağlantı noktaları 1/2/4 PCIE, 1 USB 3.0, 3 USB 2.0
- Ek G / Ç: 1 SDIO / 2 SPI / 4 I2C / 2 I2S / GPIO
- 260 pimli konektör
Boyut: 69,6 mm x 45 mm
Tüketim: 5-10w
Linux işletim sistemi geliştirme kiti

NVIDIA Jetson Ailesi Ürünleri

NVIDIA'da bunlardan birkaçı var AI geliştirme için ürünler yapay nöroanal ağlar ile. En öne çıkan ürünlerden bazıları şunlardır:

Jetson Xavier NX: bir SOM, yani bir Sistem Açık Modülü veya tek bir modüle entegre edilmiş eksiksiz bir sistemdir. Görünüşüne ve boyutuna rağmen, 21 TOP'a kadar, yani saniyede 21 Tera İşlemi ile tipik süper hesaplama güçleri sunar. Bu, birden fazla yapay sinir ağını sorunsuz ve aynı anda çalıştırmak için yeterlidir.
Jetson AGX Xavier: Hesaplama yoğunluğu ve verimliliği açısından çok güçlü bir modül olan ve Jetson Nano'dan sonra gelen ve yeni nesil akıllı makinelerin yaratılmasına izin veren bir başka modül.
Jetson TX2: Jetson Nano'ya başka bir alternatif ve aynı aileden. Muazzam hızı ve enerji verimliliği ile dikkat çekiyor. Özellikle boyut ve tüketimin önemli olduğu gömülü AI uygulamaları için tasarlanmıştır. Bu durumda, 8 GB RAM ve 59,7 GB / sn'ye kadar bant genişliği ile desteklenen NVIDIA Pascal mimarisine dayanmaktadır.

NVIDIA Jetson Nano Satın Alın

Yapıcı veya DIY dünyasına yapay sinir ağı projeleriyle başlamak istiyorsanız, şunları yapabilirsiniz: bu NVIDIA Jetson Nano kartını satın alın İhtiyacınız olan her şeye hızlı bir şekilde başlamak için özel mağazalarda veya ayrı ayrı veya geliştirme kitleriyle satıldıkları Amazon gibi platformlarda:

Şu anda bir NVIDIA Jetson Nano anakartı indirimli fiyatla piyasaya sürülmüştür. yaklaşık 59 $ ve ayrıca WiFi ekledikleri. Harika bir haber, tek şey ana hafızayı 2GB'a düşürmüş olmaları. Eğer istiyorsan beklemen gerekecek, şimdilik sadece satış öncesi ortaklar için ...

NVIDIA Jetson Nano için alternatifler

Makine öğrenimi, yapay zeka ve yapay sinir ağlarıyla ilgileniyorsanız, biraz bilgi sahibi olmalısınız. NVIDIA Jetson Nano için alternatifler, çünkü bu amaçlar için tek plaka değildir. Aşağıdakiler gibi bu projeler için özel olarak tasarlanmış bazı KKG'ler bulabilirsiniz:

Google Mercan

Google bir rozet geliştirdi, Google MercanAI projeleri oluşturmak için gereken diğer aksesuarlar ve modüller ile birlikte. Bu platforma ait makaleler arasında:

Google Coral'da bazı teknik özellikler gösterişli:

Dört Çekirdekli Cortex-A8 ve Cortex-M53F ile NXP i.MX 4M CPU
GC7000 Lite Grafik GPU,
4 TOPS veya 2 TOPS / w'ye kadar Google Edge TPU yardımcı işlemcisi.
1GB LPDDR4 RAM içerir
8 GB'a kadar eMMC flaş depolama ve microSD kartlar kullanarak genişletme imkanı.
WiFi bağlantısı, USB, Bluetooth, Ethernet, ses girişi, HDMI, MIPI-DSI ve USB-C 5v üzerinden güç var.

Khadas VIM3

Khadas VM3 AI projeleriniz için başka bir alternatif, büyük olanların bazı özelliklerine sahip olmasa da, oldukça mütevazı bir kurul olabilir. başlamak için iyi bir fırsat:

CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz ve x2 Cortex-A53 1.8Ghz'de.
5 TOPS'ta bir NPU ile
4 GB'a kadar RAM
16-32 GB eMMC Samsung
MIPI-DIS, HDMI, WiFi, Ethernet, microSD, USB, PCIe bağlantıları vb.

HiSilicon HiKey 970 (Huawei)

HiSilicon aşağıdaki şirkettir Huawei cipsleri üreten. Bu marka altında, sinir ağı projeleri geliştirmek için başka bir alternatif bulacaksınız. HiKey 970Huawei SDK ile uyumludur. Ek olarak, bazı ilginç özelliklere sahiptir:

Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore ile ARM Kirin
Mali G72 MP12 GPU
Özel NPU'lar
6GB LPDDR4
64 GB flash bellek
WiFi, microSD, HDMI, USB, PCIe bağlantıları vb.
UEFI

Sophon BM1880 (karma ARM + RISC-V)

Sofon BM1880 Sophon.ia tarafından geliştirilmiş alternatif bir karttır. Bir tane satın almaya karar verirseniz, aşağıdaki gibi bazı özellikler bulacaksınız:

2 Ghz'de 53x Cortex-A1.5 CPU + 1 Ghz'de RISC-V
Tensor işlemci sayesinde 1 TPU @ INT8
4GB LPDDR4
32 GB eMMC flaş
Bağlantı Ethernet, WiFi, USB, microSD, Jack vb.

Intel Sinir Çubuğu

Bir öncekine benzer bir başka proje de bu Intel Sinir Çubuğu. Versiyon 2 artık mevcut ve bu durumda tuhaflık, önceki kartlardan daha az çok yönlülüğe sahip olmasına rağmen, projelerinizi başlatmak için PC'ye kolayca bağlayabileceğiniz bir USB bellek olmasıdır. Ayrıca, daha fazla güce ihtiyacınız varsa, yetenekler eklemek için bunlardan birkaçını bir USB hub'ında kullanabilirsiniz ...

Si alışveriş bu Sinir Çubuğu, yaklaşık 100 € olarak fiyatlandırılır ve Linux ve Windows ile uyumludur. Ek olarak, bir geliştirme araç seti olarak OpenVINO ile çalışmaya izin verir.

Rockchip RK3399Pro

Rockchip çok ilginç ve çeşitli projeler oluşturmak için bu güçlü donanım hızlandırmalı derin öğrenme geliştirme kitine sahipsiniz. TensorFlow Caffe'yi 3 TOPS'a kadar destekler, ayrıca Android ve GNU / Linux işletim sistemlerini destekler.

Satın almak istiyorsanız, içinde mevcut çeşitli versiyonlar (en düşükten en yüksek fiyata doğru sıralanmıştır):

Hardwarelibre