El IoT ve yeni teknolojiler genel olarak mahsullerin yetiştirilme şeklini değiştirdi.. Aslında, üretimi geliştirmek, daha iyi verim elde etmek, çiftçiler için konfor sağlamak vb. için sahada yavaş yavaş çok sayıda teknoloji uygulanıyor. Bu nedenle, bu yazıda size göstereceğiz Tarım 2.0'ın potansiyeli bazı örneklerle.
Ayrıca bu yeni geçişin parçası olmak isteyenler ve Tarımsal üretimlerini modernize etmek, Başlamak için iyi bilgi ve fikirler edinebileceksiniz.
Tarım 2.0 Nedir?
La Hassas tarım veya akıllı tarım olarak da bilinen Tarım 2.0, geleneksel tarım uygulamalarında köklü bir dönüşümü temsil etmektedir. Üretimi optimize etmek, maliyetleri azaltmak ve çevresel etkiyi en aza indirmek amacıyla bilgi ve iletişim teknolojilerinin (BİT) tarım sektörüne uygulanmasıyla ilgilidir.
Transgenik tohumların, kimyasal bitki sağlığı ürünlerinin, yapay gübrelerin vb. genetiği zaten değiştiğinden, tarımın artık sözde 2.0 gelmeden önceki gibi olmadığı doğrudur. sektörü tamamen yok etti. Daha fazlası üretiliyor, evet. Ancak üretilenlerin daha az sağlıklı olduğu da bir gerçek. Bu, kırsal kesimde ödenen düşük fiyatlar ile birlikte sektörü kontrol altına aldı ve uçurumun eşiğine getirdi, çünkü birçok arazi kârlı değildi ve çiftçiler gittikçe daha az kar elde ediyor, hatta politikacılar zarar ederken, Başka ülkelerden ürün satın alınmasını teşvik ederek ve ulusal olanları boğarak başka tarafa bakın.
Dolayısıyla Tarım 2.0'ın yeni dönemi, sektörün eski haline dönmesi için temel çözümler olmayan, çiftçiye teknolojiyi satan şirketlere daha fazla fayda sağlayan çözümler sunan bir belirsizlik dönemine geldi. genel olarak, birçoğunun daha yaşlı olduğu, dijital yerli olmadığı ve uyum sağlamanın onlar için büyük bir zorluk olduğu ve çoğu zaman buna değmeyen bir öğrenme eğrisi olduğu dikkate alındığında daha da fazlası. Yine de, Yeni ve gelecekteki çiftçiler için bazı önemli noktalar olabilir ilginç:
- Veri: sensörlerden, uydu görüntülerinden ve diğer cihazlardan büyük miktarlarda verinin yerel olarak veya Büyük Veri yoluyla toplanması ve analiz edilmesi imkanı.
- otomasyon– Tarımsal görevleri verimli ve doğru bir şekilde gerçekleştirmek için otonom makine ve sistemlerin kullanılması.
- bağlantı: Bulut, sis ve uç bilgi işlem ve IoT cihazlarının yeni paradigmalarının yardımıyla iletişimi ve bilgi alışverişini kolaylaştırmak için cihazların ve sistemlerin birbirine bağlanması.
- Yapay zeka: verilere dayalı kararlar vermek veya mahsullerin durumunu analiz etmek, olası sorunları teşhis etmek vb. için makine öğrenimi algoritmalarının uygulanması.
Arasında avantajlar katkıda bulunduk:
- Daha fazla verimlilik: Maliyetleri azaltan ve verimliliği artıran su, gübre ve böcek ilacı gibi kaynakların kullanımının optimizasyonu.
- Daha düşük çevresel etki: kirliliğin azaltılması ve doğal kaynakların korunması.
- Daha yüksek ürün kalitesi: Daha güvenli ve daha besleyici gıdaların üretimi.
- Daha bilinçli karar verme- Çiftçiler gerçek verilere dayanarak ve gerçek zamanlı olarak kararlar alabilirler.
- İklim değişikliğine uyum: Daha dayanıklı ve sürdürülebilir tarım uygulamalarının geliştirilmesi.
Kaynak nasıl açılır ve hardware libre Tarım 2.0'a mı?
El açık kaynaklı yazılım ve hardware libre Özel programlara göre bir dizi avantaj sunarak, Tarım 2.0 kalkınma planını uygulayan çiftçilere daha fazla erişilebilirlik sağlayarak, lisans ödemeye gerek kalmadan, uyarlama veya değişiklik yapma olanağı sağlayarak Tarım 2.0'ın demokratikleşmesinde temel bir rol oynarlar. güvenilirliği, güvenliği ve güveni artırmak ve büyük şirketlere bağımlılığı önlemek için tam şeffaflıkla her birinin ihtiyaçlarını karşılıyoruz.
Tarım sektöründe teknoloji kullanım örnekleri
Tarım 2.0, tarımsal üretimi optimize etmeye ve çevresel etkiyi en aza indirmeye olanak tanıyan çeşitli teknolojilerin entegrasyonu sayesinde katlanarak büyüme yaşadı. Daha sonra, en alakalı teknolojilerden bazılarını ve bunların uygulamalarını inceleyeceğiz:
makine
La işleme otomasyonu Örneğin robotlar, yapay görüş sistemleri vb. kullanarak daha fazla üretkenlik, hassasiyet ve verimliliğin yanı sıra daha düşük maliyetlerle nihai ürünün ekim, gübreleme, hasat veya işleme süreçlerinin azaltılması.
bazı Tarım araçları da otonom hale geliyorBir sürücüye ihtiyaç duymadan, çiftçilik veya hasat görevlerini kolaylaştırıp geliştirebilen, LiDAR ve AI sistemleri vb. kullanılarak yürütülen rota veya hatları iyileştiren, aynı zamanda ihtiyaç duyulan yakıt veya enerji miktarını da azaltan bir sistem.
Öte yandan, şunları da yapabilirsiniz: Merkezi trafik kontrolünü izleyin ve gerçekleştirin üretim alanlarındaki sıkışıklığın önlenmesi, her şeyin en uygun zamanda ulaşması için iş akışının optimize edilmesi, güvenliğin arttırılması ve ağır makinelerin geçişinden dolayı mahsullere verilen zararın azaltılması.
sulama
La Su kıtlığı küresel bir sorundur Bu da tarım sektörünü önemli ölçüde etkiliyor. Bu soruna çözüm bulmak amacıyla, sulamayı optimize eden, su tüketimini azaltan ve mahsul verimliliğini artıran çeşitli yenilikçi teknolojiler geliştirildi.
Örneğin, birkaç taneye sahip olabilirsiniz sensörler topladığı verileri kablosuz olarak gönderip tarlanın farklı bölgelerine yerleştirerek gerçek zamanlı olarak toprak nemini ölçen ve bu sayede tam ihtiyaç duyulduğu anda sektörlere göre sulama yapılmasını sağlayan sistemlerdir. Hava istasyonları ayrıca yağış, sıcaklık, bağıl nem vb. gibi hava koşulları hakkında ayrıntılı bilgi elde etmek için de kullanılabilir.
Bunun yanı sıra, yalnızca ihtiyaç duyulan yere su veren, zamanlayıcılarla etkinleştirilebilen veya yazılımla seçici olarak kontrol edilebilen, çok daha verimli gelişmiş damla veya mikro yağmurlama sulama sistemleri de bulunmaktadır.
Hasat öncesi, hasat ve hasat sonrası
Jardines de Viveros Drone'lar yenilikçi ve verimli çözümler sağladı Tarla tedavisinden hasada ve hasat sonrasına kadar çeşitli görevler için. Çok yönlülüğü ve hassasiyeti, onları tarımsal süreçleri optimize etmek ve verimliliği artırmak için vazgeçilmez araçlar haline getiriyor. Örneğin, bitki sağlığı ürünlerini daha verimli bir şekilde uygulamak, ihtiyaç duyulan alanlara püskürtmek ve hatta onlara görüş sistemleri sağlamak için kullanılabilirler, böylece çok erken tedavi edilmesi gereken zararlıları veya hastalıkları, enfekte olmadan önce kendileri tespit edebilirler. mahsulün tamamı.
Hasattan sonra teknoloji aynı zamanda depoların ve siloların kapasitesinin belirlenmesine, ürün durumunun tanınmasına, kalite kontrol için numunelerin seçilmesine, kayıtların tutulmasına vb. yardımcı olabilir.
Hesaplamalı modeller
Jardines de Viveros hesaplamalı modeller Çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi analiz ederken gelişmiş araçlar sunuyorlar; bu modeller daha bilinçli ve kanıta dayalı kararların alınmasına olanak tanıyor. Örneğin iklim, toprak ve tarımsal uygulamalara ilişkin geçmiş verileri analiz ederek gelecekteki mahsul rekoltelerini daha doğru bir şekilde tahmin edebilirler. Bu bilgi, tarımsal uygulamaları verimi en üst düzeye çıkaracak şekilde ayarlamak, hatta bazı şeyleri gerçekleşmeden önce tahmin etmek veya simülasyonlara dayalı olarak farklı uygulamaların etkilerini uygulanmadan önce değerlendirmeye yardımcı olmak için çok önemlidir.
Hesaplamalı modellerin bir diğer önemli uygulaması da ürün rotasyonu tasarımı. Modeller, toprak özelliklerini, iklimi ve önceki ürün rotasyonunu analiz ederek her arazi için en uygun ürünleri seçebiliyor, böylece toprak sağlığını iyileştiriyor ve ürün çeşitliliğini artırabiliyor.