Безпілотники та штучний інтелект, які допомагають нам боротися з вимиранням тварин

animales

Потроху демонструється, що використання нових технологій у різних сферах життя може допомогти нам вирішити важливі проблеми з дивовижною швидкістю. Прикладом є те, як група дослідників, яка займається збереженням життя різних видів тварин, яким загрожує зникнення, показав, що суміші безпілотників зі штучним інтелектом може бути достатньо зробити вашу роботу набагато швидшою і, перш за все, менш втомливою.

Як ви можете прочитати в статті, яка була опублікована в журналі "Бітанічне екологічне товариство"Методи в екології та еволюції', австралійська дослідницька група вирішила, що підрахунок дикої природи потребує якнайкращого вдосконалення техніки. Після численних випробувань їм вдалося розробити систему, здатну підраховувати різні типи тварин, включаючи кілька видів птахів, роблячи свою платформу набагато точніше порівняно із системами, які до цього часу використовувались традиційним способом.

Група австралійських дослідників почала використовувати суміш дронів та штучного інтелекту для підрахунку колоній птахів, що перебувають під загрозою зникнення.

Як висловлено Джаррод Ходжсон, провідний автор наукової роботи та докторант факультету біологічних наук Університету Аделаїди:

Оскільки стільки тварин у всьому світі стикається з вимиранням, наша потреба в точних даних про дику природу ніколи не була більшою. Точний моніторинг може виявити незначні зміни в кількості тварин. Це важливо, оскільки якби ми чекали великих змін у цих кількостях, щоб помітити зменшення, збереження видів, що перебувають під загрозою зникнення, може бути занадто пізнім.

У дикій популяції справжня кількість особин невідома. Це дуже ускладнює перевірку точності підрахунку. Нам потрібно було протестувати технологію там, де ми знали правильну відповідь.

Результати допоможуть вдосконалити та вдосконалити протоколи моніторингу безпілотників, щоб безпілотники мали незначний вплив на дику природу або взагалі не впливали на неї. Це особливо важливо для видів, які схильні до порушень і де традиційні методи, що передбачають близькість до видів, неможливі або бажані.


Будьте першим, щоб коментувати

Залиште свій коментар

Ваша електронна адреса не буде опублікований. Обов'язкові для заповнення поля позначені *

*

*

  1. Відповідальний за дані: Мігель Анхель Гатон
  2. Призначення даних: Контроль спаму, управління коментарями.
  3. Легітимація: Ваша згода
  4. Передача даних: Дані не передаватимуться третім особам, за винятком юридичних зобов’язань.
  5. Зберігання даних: База даних, розміщена в мережі Occentus Networks (ЄС)
  6. Права: Ви можете будь-коли обмежити, відновити та видалити свою інформацію.