La обробна промисловість розвивається швидше, ніж будь-який інший сектор. Частково це пояснюється тим, що фабричні роботи є одними з небагатьох робочих місць, які залишилися, але не замінені роботами чи комп’ютерами. Виробництво також є однією з небагатьох галузей, що залишилися, де є значна кількість робочих місць, які не вимагають великих технічних знань.
У результаті ми бачимо, що багато людей, які 20 років тому були б витіснені в іншу сферу, тепер обирають виробничу галузь. З усім цим зростанням, Цілком природно задаватися питанням, що чекає в майбутньому до цієї галузі. На які питання варто звернути увагу виробникам? Які зміни мають відбутися, щоб виробники залишалися конкурентоспроможними та актуальними? Ця стаття відповість на ці та інші запитання, щоб ви могли бути готовими до того, що буде у світі виробництва.
історія галузі
La Історія галузі така ж довга, як і історія людської цивілізації. Насправді можна стверджувати, що сама цивілізація є результатом збільшення потреби в промисловості. Наприклад, коли люди осіли й почали займатися землеробством, їм потрібні були нові способи будівництва, вирощування та зберігання їжі. У результаті були винайдені плуг, ткацький верстат і колесо. Усі вони є прикладами перших форм промисловості. З тих пір, як люди організували та автоматизували виробництво для виготовлення товарів, вони винайшли нові інструменти та машини для цього. Цей розділ охоплює різні етапи промисловості протягом історії, від механізації та парової енергії до комп’ютерів та автоматизації.
Індустрія 1.0: Механізація та парогенерація
La 1.0 промисловості Це стало джерелом винаходу парової машини. Паровий двигун — це те, що вперше дозволило машинам генерувати достатньо енергії, щоб зробити їх життєздатним варіантом для промислового виробництва. Це також час, коли почалася ера механізації, яка є логічним завершенням будь-якої промислової революції. Коли ви можете живити машини парою, вони набагато більші та складніші, ніж раніше. Вони також набагато більш спеціалізовані, оскільки виготовлення кожної деталі вручну займе надто багато часу. Гарним тому прикладом є винахід автоматизованого ткацького верстата. Спочатку ткацький верстат працював руками однієї ткалі. Пізніше парову машину використовували для приводу в дію ткацького верстата, щоб одночасно можна було виготовляти набагато більше тканини. Це приклад механізації в дії.
Індустрія 2.0: електроенергія, масове виробництво та конвеєр
La 2.0 промисловості Це принесло нам енергомережу, яка дозволила підприємствам постійно працювати на електроенергії та знизила вартість виробництва електроенергії. Це дозволило компаніям працювати на своїх підприємствах 24 години на добу. Електрика також живила нові машини та пристрої, такі як двигуни, освітлення та вентилятори. Масове виробництво – це те, що справді поставило Індустрію 2.0 на карту. Масове виробництво — це складальна лінія, яка виготовляє один і той же товар знову і знову. Він був винайдений Генрі Фордом, засновником великого автовиробника. Форд зрозумів, що час і гроші можна заощадити, оптимізувавши процес виробництва автомобілів. Замість того, щоб будувати кожну машину вручну, він доручив робітникам будувати одну частину машини за раз, а потім переміщати її на іншу станцію, щоб наступний робітник прикріпив до решти машини. Ця система дозволяла працівникам не витрачати час на заміну деталей. Це також дозволило Ford будувати автомобілі швидше, дешевше та з меншою кількістю відходів.
Індустрія 3.0: обчислення та автоматизація
З появою комп’ютерів вони знайшли багато застосувань промисловість 3.0. Комп’ютери використовувалися для створення нових інструментів, машин і предметів. Вони також використовувалися для контролю та управління різними процесами. Промислові роботи з’явилися з 1950-х рр. Коли комп’ютери ставали більш досконалими та надійними, їх використовували для керування багатьма роботами на автомобільних і текстильних фабриках. Коли комп’ютери та роботи використовуються разом, це називається автоматизацією. Автоматизація — це процес використання комп’ютерів і роботів для запуску виробничих ліній. Його часто використовують для зменшення кількості людей, необхідних для роботи заводу чи процесу. Автоматизація є причиною значної втрати робочих місць у виробництві. Зростання автоматизації призвело до того, що багато працівників втратили роботу за останні два десятиліття. Це особливо вірно в деяких галузях, таких як текстильне та автомобільне виробництво, де роботи легко можуть виконувати багато завдань, які зазвичай виконують працівники.
Що таке Індустрія 4.0?
La Промисловість 4.0, також відома як четверта промислова революція, — це концепція, яка описує еволюцію виробництва у все більш цифровому світі. Хоча концепція може бути новою, технології, які складають «апаратну» сторону, існують уже досить давно. Цей термін був введений у 2011 році німецькими інженерами та комп’ютерними вченими, які хотіли описати наступну еволюцію виробництва. Якщо поглянути на «програмну» сторону, то не так зрозуміло, коли відбулася революція. Хоча ці технології були з нами вже деякий час, вони почали справляти вплив лише нещодавно. Це пояснюється тим, що ці технології повинні були бути прийняті більшістю виробників, перш ніж вони стали настільки важливими, щоб їх можна було назвати революцією. Метою цієї концепції є використання переваг цифрового виробництва та усунення його недоліків.
робототехніка у виробництві
Однією з найвідоміших технологій, що з’явилися останніми роками, є робототехніка. Роботи використовувалися у виробництві десятиліттями, але сучасні досягнення зробили їх набагато ефективнішими, ніж їхні попередники. Хоча перші промислові роботи були представлені в 1961 році, технологія розвивалася повільно. Лише в 1990-х роках робототехніка почала мати значний вплив. Розумна робототехніка існує вже десять років, хоча ця концепція використовується у виробництві лише в останні роки. Ці роботи є «розумними», оскільки їх можна запрограмувати зчитувати дані з датчиків і сканерів і приймати обґрунтовані рішення на основі цих даних. Роботизовані технології розвиваються шаленою швидкістю, і очікується, що ці досягнення триватимуть і надалі.
штучний інтелект у виробництві
Хоча робототехніка чудово підходить для виконання повторюваних завдань і завдань, які не можуть виконати люди, вона не корисна, коли йдеться про прийняття більш складних рішень. Ось тут і з’являється штучний інтелект. Програмне забезпечення штучного інтелекту справді добре справляється зі складними даними та використовує їх для прийняття обґрунтованих рішень. Хоча ШІ був частиною виробництва протягом десятиліть, його впровадження відбувалося повільно. Наприклад, перша система на основі штучного інтелекту для виробництва була представлена в 1964 році, але не використовувалася багатьма виробниками до 1990-х рр. Очікується, що системи на основі штучного інтелекту стануть ще більш поширеними в найближчі роки, з очікуваними темпами впровадження зросте з 60% у 2017 році до 85% у 2022 році. Це пов’язано з тим, що штучний інтелект переходить від використання для прийняття рішень до фактичної допомоги працівникам у виконанні їхньої роботи.
Доповнена реальність у виробництві
Доповнена реальність — ще одна технологія, яка існує вже деякий час, але лише нещодавно почала справляти значний вплив на виробництво. Однією з найбільших переваг доповненої реальності є те, що вона може допомогти людям працювати ефективніше. Люди чудово вміють визначати пріоритети завдань і працювати над досягненням цілей, але не вміють обробляти дані. Ось чому багато працівників використовують такі інструменти, як електронні таблиці та бази даних. Однак ці інструменти можуть бути непосильними при великих обсягах даних. Їх також може бути важко оновити, коли дані додаються або видаляються. Рішення доповненої реальності допомагають полегшити цю ситуацію, оскільки вони дозволяють працівникам отримувати доступ до складних візуалізацій через свої комп’ютери, планшети чи смартфони. Це дозволяє їм переглядати складні візуалізації даних у спосіб, який робить їх простими для розуміння та використання.
IoT у виробництві
Інтернет речей (IoT) — це мережа пристроїв, які можуть надсилати й отримувати дані через Інтернет. Це означає, що пристрій може надсилати дані на ваш комп’ютер або ваш комп’ютер може надсилати дані на пристрій. Прикладом цього є кавова машина, яка дозволяє змінювати час і дату, коли спрацьовує будильник. Ці дані можуть бути будь-якими: від поточної температури пристрою до кількості транзакцій PayPal, здійснених сьогодні. Ця інформація може бути корисною для виявлення проблем із пристроєм, наприклад, зламаної частини кавомашини. Також може бути корисним зрозуміти, як використовується пристрій. Прикладом пристрою IoT у промисловості є лічильники електроенергії. Ці пристрої можна використовувати для вимірювання кількості електроенергії, яку використовує машина або частина обладнання.
3D друк на виробництві
3D-друк — це процес, у якому машина створює тривимірний об’єкт, використовуючи матеріали, які шарують один на одного. Цей процес триває десятиліттями, але за останні роки значно змінився. Одним із найбільших досягнень є те, що 3D-принтери можуть створювати об’єкти з металу, що спочатку було важко. Очікується, що найближчими роками ця технологія буде розвиватися й використовуватися ширше. Широка громадськість почне бачити більше 3D-друкованих продуктів, оскільки технологія стане більш доступною.
Аналіз з великими даними
Нарешті, у нас є аналітика великих даних, яка, як очікується, ставатиме все більш важливою у промисловості. Це пояснюється тим, що ці рішення дозволяють аналізувати великі обсяги даних і визначати тенденції та закономірності в цих даних. Ці дані можуть бути інформацією про ваших клієнтів, як-от час доби, коли вони найімовірніше придбають продукт. Це також можуть бути дані, пов’язані з вашими продуктами та виробничою лінією. Наприклад, у вас може бути машина, яка виробляє 100 продуктів на день, але продає лише 10 із них. Завдяки аналітиці великих даних ви можете визначити цю невідповідність і зрозуміти, як її виправити.