AIfES: ایک نیا پروجیکٹ جو AI کو Arduino کے قریب لاتا ہے۔

AIFES

La arduino ترقیاتی بورڈ یہ ہزاروں اور ہزاروں مختلف منصوبوں کو کرنے کی اجازت دیتا ہے، حد عملی طور پر ہر بنانے والے کے تخیل میں ہوتی ہے، حالانکہ اس میں کچھ جسمانی حدود بھی ہوتی ہیں، جیسے میموری، پروسیسنگ کی صلاحیت وغیرہ۔ تاہم، ان کی صلاحیتوں کو زیادہ سے زیادہ بڑھانے کے لیے زیادہ سے زیادہ پروڈکٹس اور پروجیکٹس موجود ہیں، جیسا کہ معاملہ ہے۔ AIfES کا نیا آغاز.

اب، کی طرف سے پیدا اس منصوبے کا شکریہ Fraunhofer IMS برائے Arduino، اس اوپن سورس بورڈ میں ایک خصوصیت ہوگی۔ مصنوعی ذہانت (AI) فریم ورک C میں پروگرام کیا گیا ہے۔، معیاری GNU GCC کمپائلر لائبریریوں کا استعمال کرتے ہوئے۔ صارفین اب AIfES کو اپنے Arduino پروجیکٹ میں شامل کر سکیں گے اور اسے ضم کر سکیں گے۔ لائبریری مینیجر سے IDE سے اسے اپنی پیشرفت میں استعمال کرنے کے لیے، مشین لرننگ الگورتھم استعمال کرنے کا امکان فراہم کرتا ہے یہاں تک کہ چھوٹے مائیکرو کنٹرولرز جیسے کہ بورڈ میں Arduino UNO 8 بٹ

اس سے ڈویلپرز کو بہت سارے IoT (انٹرنیٹ آف تھنگز) ڈیوائسز بنانے کی اجازت ملے گی جو کلاؤڈ سے زیادہ آزاد ہیں اور جو زیادہ ذہین ہو سکتی ہیں، اور آپ کی پرائیویسی کے لیے زیادہ احترام کے ساتھ، کیونکہ فنکشنز کو بغیر ضرورت کے Arduino بورڈ سے آف لائن انجام دیا جا سکتا ہے۔ دور دراز کی خدمات پر انحصار کرنا۔ اس کے علاوہ اے آئی ایف ای ایس پروجیکٹ کے تحت شروع کیا گیا ہے۔ GNU GPLv3 لائسنس، لہذا یہ مکمل طور پر مفت ہے، حالانکہ یہ تجارتی منصوبوں کے لیے بامعاوضہ لائسنس کی اجازت دیتا ہے۔

AIfES بہت مماثل اور مطابقت رکھتا ہے۔ Python ML فریم ورک جیسا کہ TensorFlow، Keras یا PyTorch کا معاملہ ہے، لیکن اس کی فعالیت کچھ کم ہو گئی ہے۔ تاہم، اس جاری کردہ ورژن میں FNN (Feedforward Neural Networks) پہلے سے ہی تعاون یافتہ ہے، اس کے علاوہ یہ ReLu، Sigmoid، یا Softmax جیسے مربوط فنکشنز کو ایکٹیویشن کرنے کی بھی اجازت دیتا ہے۔ دوسری طرف، ڈویلپرز مستقبل میں بھی ConvNet (Convolutional Neural Networks) کا نفاذ لانے کے لیے کام کر رہے ہیں، جس کے پہنچنے میں شاید زیادہ وقت نہ لگے۔

کچھ کو بھی شامل کیا گیا ہے۔ تربیتی الگورتھم عام، جیسے SGD (گریڈینٹ ڈیسنٹ آپٹیمائزر) اور ایڈم آپٹیمائزر، دوسروں کے درمیان۔ میرا مطلب ہے، 8 بٹ MCU کے لیے، یہ بالکل برا نہیں ہے...


تبصرہ کرنے والا پہلا ہونا

اپنی رائے دیں

آپ کا ای میل ایڈریس شائع نہیں کیا جائے گا. ضرورت ہے شعبوں نشان لگا دیا گیا رہے ہیں کے ساتھ *

*

*

  1. اعداد و شمار کے لئے ذمہ دار: میگل اینگل گاتین
  2. ڈیٹا کا مقصد: اسپیم کنٹرول ، تبصرے کا انتظام۔
  3. قانون سازی: آپ کی رضامندی
  4. ڈیٹا کا مواصلت: اعداد و شمار کو تیسری پارٹی کو نہیں بتایا جائے گا سوائے قانونی ذمہ داری کے۔
  5. ڈیٹا اسٹوریج: اوکیسٹس نیٹ ورکس (EU) کے میزبان ڈیٹا بیس
  6. حقوق: کسی بھی وقت آپ اپنی معلومات کو محدود ، بازیافت اور حذف کرسکتے ہیں۔