La ban phát triển arduino Nó cho phép thực hiện hàng ngàn, hàng vạn dự án khác nhau, giới hạn thực tế nằm trong trí tưởng tượng của mỗi nhà sản xuất, mặc dù nó cũng có một số giới hạn vật lý, chẳng hạn như bộ nhớ, khả năng xử lý, v.v. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều sản phẩm và dự án để mở rộng khả năng của chúng ngày càng nhiều hơn, như trường hợp của ra mắt mới của AIfES.
Bây giờ, nhờ dự án này được tạo ra bởi Fraunhofer IMS dành cho Arduino, bảng mã nguồn mở này sẽ có khung trí tuệ nhân tạo (AI) được lập trình trong C, sử dụng các thư viện trình biên dịch GNU GCC tiêu chuẩn. Người dùng bây giờ sẽ có thể thêm AIfES vào dự án Arduino của họ và tích hợp nó từ người quản lý thư viện từ IDE để sử dụng nó trong các phát triển của bạn, cung cấp khả năng sử dụng các thuật toán học máy ngay cả trong các bộ vi điều khiển nhỏ như bảng mạch Arduino UNO 8-bit.
Điều này sẽ cho phép các nhà phát triển tạo ra vô số thiết bị IoT (Internet of Things) độc lập hơn với đám mây và có thể thông minh hơn, đồng thời tôn trọng quyền riêng tư của bạn hơn, vì các chức năng có thể được thực thi ngoại tuyến từ bảng Arduino mà không cần để dựa vào các dịch vụ từ xa. Hơn nữa, dự án AIfES đã được khởi động theo Giấy phép GNU GPLv3, vì vậy nó hoàn toàn miễn phí, mặc dù nó cho phép một giấy phép trả phí cho các dự án thương mại.
AIfES rất giống và tương thích với Khung ML Python như trường hợp của TensorFlow, Keras hoặc PyTorch, nhưng chức năng của nó có phần giảm đi. Tuy nhiên, trong phiên bản được phát hành này, FNN (Mạng lưới thần kinh chuyển tiếp) đã được hỗ trợ, ngoài ra nó cũng cho phép kích hoạt các chức năng tích hợp như ReLu, Sigmoid hoặc Softmax. Mặt khác, các nhà phát triển đang làm việc để mang đến trong tương lai việc triển khai ConvNet (Mạng nơ ron chuyển đổi), có thể không mất quá nhiều thời gian để ra mắt.
Một số cũng đã được bao gồm đào tạo thuật toán phổ biến, chẳng hạn như SGD (Gradient Descent Optimizer) và Adam Optimizer, trong số những người khác. Ý tôi là, đối với MCU 8-bit, nó không tệ chút nào ...