NVIDIA Jetson Nano 这是一个特殊的开发板。 它可以在很多方面看起来像您自己的 Raspberry Pi的或者 Arduino的，但它是专门为特定类型的项目设计的。 与其他开发板一样，与替代设备相比，它的价格也相当低廉。
具体来说，NVIDIA的Jetson Nano专为开发 人工智能和人工神经网络项目。 一种廉价的方式来开始这个世界，了解这些智能系统的工作原理，并创建您可以想象的无数个项目...
什么是Jetson Nano？
NVIDIA Jetson Nano 它是一个开发委员会，是一个SBC，可用来基于神经网络，深度学习和AI创建许多项目。 有了它，您可以创建各种各样的项目，从小型智能IoT应用程序到更复杂的机器人，人工视觉系统和对象识别，以及通过评估一系列传感器参数做出智能反应的设备，小型自动驾驶汽车等。
但是，所有这些都带有几个尺寸的盘子，而且价格也相当可观 经济实惠 与其他具有类似特征的专业系统相比。
如果你想知道 你为什么要一个 在这些NVIDIA Jetson Nano主板中，您应该记住，这些主板将允许您在学习不断增长的技术的同时创建许多项目。 越来越多的公司对具有机器学习，人工智能，深度学习和其他类似学科知识的人感兴趣，因为它是未来的技术。
技术特点
NVIDIA Jetson Nano提供 真正令人印象深刻的功能 对于它的大小和价格。 它几乎不超过100欧元，尺寸只有几厘米。 尽管如此，它最多可以开发472个性能GFLOP，足以非常快速地运行许多AI算法并同时处理多个人工神经网络。
这些数字不仅令人印象深刻，而且耗电量低。 该板可能有一个 功耗在5到10W之间。 与同类系统相比，它肯定很低，因此您要面对一个非常高效的系统。 它与消耗数百或数千瓦特的其他机器无关...
有关更多信息，您可以看到此 完整的详细信息列表：
- 具有128个CUDA内核的NVIDIA Maxwell GPU
- ARM Cortex-A57四核CPU
- RAM 4GB LPDDR4
- 16GB eMMC 5.1闪存
- 连接：
- 12路摄像头连接器（3 x 4或4 x 2）MIPI CSI-2 DPHY 1.1（18 Gbps）
- 千兆以太网（RJ-45）
- HDMI 2.0或DP 1.2显示连接| eDP 1.4 | 同时DSI（1 x 2）2
- 端口1/2/4 PCIE，1个USB 3.0、3个USB 2.0
- 附加I / O：1个SDIO / 2个SPI / 4个I2C / 2个I2S / GPIO
- 260针连接器
- 尺寸：69,6mm x 45mm
- 消耗功率：5-10w
- Linux OS与 开发套件
NVIDIA Jetson系列产品
NVIDIA有几个这样的 人工智能开发产品 人工神经肛门网络。 一些最杰出的产品是：
- 杰森Xavier NX：它是SOM，即模块上的系统或集成到单个模块中的完整系统。 尽管其外观和大小，它仍具有典型的超级计算能力，最多可具有21个TOP，即每秒21 Tera运算。 这足以平滑且同时运行多个人工神经网络。
- 杰特逊AGX Xavier：另一个在计算密度和效率方面非常强大的模块，它紧随Jetson Nano之后，可以创建新一代的智能机器。
- 杰特逊TX2：是来自同一家族的Jetson Nano的另一种选择。 它以其巨大的速度和能源效率而引人注目。 专为尺寸和消耗量至关重要的嵌入式AI应用程序而设计。 在这种情况下，它基于NVIDIA Pascal架构，由8GB RAM和高达59,7GB / s的带宽提供支持。
购买NVIDIA Jetson Nano
如果您愿意通过人工神经网络项目开始进入制造商或DIY世界，则可以 购买此NVIDIA Jetson Nano板 在专卖店或亚马逊之类的平台上，它们可以单独出售，也可以与开发套件一起出售，以快速入门所需的一切：
目前，已经推出了NVIDIA Jetson Nano板，价格降低了 约$ 59 他们还向其中添加了WiFi。 好消息是，他们唯一的办法就是将主内存减少到2GB。 如果您需要它，则必须等待，目前它仅在 预售 对于合作伙伴...
NVIDIA Jetson Nano的替代品
如果您对机器学习，人工智能和人工神经网络感兴趣，那么您应该了解一些 NVIDIA Jetson Nano的替代品，因为它不是用于这些目的的唯一板块。 您可以找到一些专门为这些项目设计的SBC，如下所示：
谷歌珊瑚
Google开发了徽章， 谷歌珊瑚，以及创建AI项目所需的其他配件和模块。 在属于该平台的文章中，您有：
- 带有四核Cortex-A8和Cortex-M53F的NXP i.MX 4M CPU
- GC7000 Lite图形GPU，
- 具有最多4 TOPS或2 TOPS / w的Google Edge TPU协处理器。
- 包括1GB LPDDR4 RAM
- 最多可存储8GB eMMC闪存，并可以使用microSD卡进行扩展。
- 它具有WiFi连接，USB，蓝牙，以太网，音频插孔，HDMI，MIPI-DSI和USB-C 5v供电。
卡达斯VIM3
卡达斯VM3 这是您的AI项目的另一种选择，尽管它没有大型项目的某些特征，但它是一个相当适中的董事会，可以 一个很好的机会开始:
- CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz和x2 Cortex-A53 1.8Ghz。
- NPU达到5 TOPS
- 高达4GB的RAM
- 16-32GB eMMC三星
- MIPI-DIS，HDMI，WiFi，以太网，microSD，USB，PCIe连接等
海思HiKey 970（华为）
HiSilicon是下属公司 华为 制造芯片。 好吧，在这个品牌下，您会找到另一种替代方法来开发神经网络项目，例如 HiKey 970，与华为SDK兼容。 此外，它还具有一些有趣的功能：
- 带有Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore的ARM Kirin
- GPU Mali G72 MP12
- 专用NPU
- 6GB的LPDDR4
- 64GB闪存
- WiFi，microSD，HDMI，USB，PCIe连接等
- UEFI
Sophon BM1880（混合ARM + RISC-V）
硕朋BM1880 它是由Sophon.ia开发的替代板。 如果您决定购买一个，您会发现一些功能，例如：
- 2个53Ghz的Cortex-A1.5 CPU + 1Ghz的RISC-V
- 1张TPU @ INT8，得益于Tensor处理器
- 4GB LPDDR4
- 32GB eMMC闪存
- 连接性以太网，WiFi，USB，microSD，插孔等
英特尔神经棒
另一个与以前类似的项目是 英特尔神经棒。 现在可以使用版本2，在这种情况下，它的独特之处在于它是一个USB记忆棒，尽管它比以前的板子通用性差，但您可以轻松地将其连接到PC以开始您的项目。 此外，如果您需要更多电源，则可以在USB集线器中使用其中的几个功能来添加功能...
Si 购物 这个神经棒，价格约为100欧元，并且与Linux和Windows兼容。 此外，它还可以将OpenVINO用作开发工具包。
瑞芯微RK3399Pro
瑞芯微电子 您拥有这个功能强大的硬件加速深度学习开发工具包，可用于创建非常有趣且多样化的项目。 它支持高达3 TOPS的TensorFlow Caffe，以及Android和GNU / Linux操作系统。
如果您想购买它，可以在 各种版本 （从最低到最高的价格订购）：
- 3GB RAM + 16GB闪存
- 3GB RAM + 16GB闪存+ EC25 4G模块
- 3GB RAM + 16GB闪存+ 1080p UHD摄像头
- 6GB RAM + 32GB闪存+ EC25 4G模块