La 製造業的增長速度超過任何其他行業. 這部分是因為工廠工作是少數沒有被機器人或計算機取代的工作。 製造業也是為數不多的擁有大量不需要太多技術知識的藍領工作的領域之一。
結果，我們看到很多20年前會被推到另一個領域的人現在選擇了製造業。 伴隨著這一切的成長， 很自然地想知道未來會怎樣 到這個行業。 廠家應該注意哪些問題？ 製造商必須做出哪些改變才能保持競爭力和相關性？ 本文將回答這些問題以及更多問題，以便您為製造業的下一步發展做好準備。
行業歷史
La 工業的歷史與人類文明的歷史一樣悠久. 事實上，可以說文明本身就是對工業需求增加的結果。 例如，當人類安定下來並開始耕作時，他們需要新的方法來建造、種植和儲存食物。 結果，發明了犁、織布機和輪子之類的東西。 所有這些都是最初的工業形式的例子。 自從人們組織和自動化生產來製造商品以來，他們就發明了新的工具和機器來做這件事。 本節涵蓋了整個歷史上工業的不同階段，從機械化和蒸汽動力到計算機和自動化。
工業 1.0：機械化和蒸汽動力
La 工業1.0 它是由蒸汽機的發明推動的。 蒸汽機首先讓機器產生足夠的動力，使其成為工業生產的可行選擇。 這也是機械化時代開始的時候，這是任何工業革命的合乎邏輯的結論。 當您可以用蒸汽為機器提供動力時，它們會比以前更大、更複雜。 它們也更加專業，因為手工製作每件作品需要很長時間。 自動織機的發明就是一個很好的例子。 起初，織布機是由一個織布工的手工作的。 後來，蒸汽機被用來為織布機提供動力，這樣就可以一次生產更多的布料。 這是機械化的一個例子。
工業2.0：電力、量產和流水線
La 工業2.0 它為我們帶來了電網，使企業能夠以恆定功率運行並降低發電成本。 這使公司可以一天 24 小時運行他們的工廠。 電力還為電機、燈和風扇等新機器和設備提供動力。 大規模生產是真正將工業 2.0 置於地圖上的原因。 大規模生產是一條流水線，一遍又一遍地製造相同的物品。 它是由一家大型汽車製造商的創始人亨利福特發明的。 福特意識到通過簡化汽車製造流程可以節省時間和金錢。 他沒有手工製造每輛汽車，而是讓工人一次製造一輛汽車，然後將其移動到不同的工位，讓下一個工人連接到汽車的其餘部分。 該系統使工人不必浪費時間更換零件。 它還使福特能夠更快、更便宜、更少浪費地製造汽車。
工業 3.0：計算和自動化
隨著計算機的出現，他們發現了許多用途 工業3.0. 計算機被用來製造新的工具、機器和物品。 它們還用於控制和管理不同的流程。 工業機器人自 1950 年代就出現了，隨著計算機變得更加先進和可靠，它們被用來控制汽車和紡織廠的許多機器人。 當計算機和機器人一起使用時，它被稱為自動化。 自動化是使用計算機和機器人來運行生產線的過程。 它通常用於減少運行工廠或流程所需的人工數量。 自動化是製造業失業的主要原因。 在過去的二十年裡，自動化的興起導致許多工人失業。 在紡織和汽車製造等某些領域尤其如此，在這些領域，機器人很容易完成工人通常會完成的許多任務。
什麼是工業4.0？
La 行業4.0，也被稱為第四次工業革命，是一個描述製造業在日益數字化的世界中演變的概念。 雖然這個概念可能是新的，但構成“硬件”方面的技術已經存在了相當長的一段時間。 該術語是由德國工程師和計算機科學家於 2011 年創造的，他們想描述製造業的下一次發展。 如果我們看“軟件”方面，革命發生的時間並不那麼清楚。 儘管這些技術已經存在了一段時間，但它們直到最近才開始產生影響。 這是因為這些技術必須在它們變得重要到足以被稱為革命之前被大多數製造商採用。 這一概念的目標是利用數字製造並消除其缺點。
製造業中的機器人
近年來出現的最明顯的技術之一是機器人技術。 機器人已在製造業中使用了數十年，但現代進步使它們比它們的前輩更有效率。 儘管第一台工業機器人於 1961 年問世，但技術進步緩慢。 直到 1990 年代，機器人技術才開始產生重大影響。 智能機器人技術已經存在了十年，儘管這個概念近年來才被用於製造業。 這些機器人是“智能的”，因為它們可以通過編程從傳感器和掃描儀讀取數據，並根據這些數據做出明智的決定。 機器人技術以驚人的速度發展，預計這些進步將繼續下去。
製造業中的人工智能
儘管機器人技術非常適合執行人類無法完成的重複性任務和任務，但在做出更複雜的決策時卻無濟於事。 這就是人工智能的用武之地。 人工智能軟件非常擅長處理複雜的數據並使用它來做出明智的決定。 儘管人工智能幾十年來一直是製造業的一部分，但它的採用速度很慢。 例如，第一個基於人工智能的製造系統於 1964 年推出，但直到 1990 年代才被許多製造商使用。預計基於人工智能的系統將在未來幾年變得更加普遍，採用率預計將達到從 60 年的 2017% 增加到 85 年的 2022%。這是因為人工智能正在從用於決策轉向實際幫助工人完成工作。
製造業中的增強現實
增強現實是另一種已經存在一段時間的技術，但直到最近才開始對製造業產生重大影響。 增強現實的最大優勢之一是它可以幫助人類更有效地工作。 人類擅長確定任務的優先級和朝著目標努力，但他們不擅長處理數據。 這就是為什麼許多員工使用電子表格和數據庫等工具的原因。 但是，這些工具可能會因大量數據而不堪重負。 在添加或刪除數據時，它們也可能難以更新。 增強現實解決方案有助於緩解這種情況，因為它們允許工作人員通過他們的計算機、平板電腦或智能手機訪問複雜的可視化。 它允許他們以易於理解和使用的方式查看複雜的數據可視化。
製造業中的物聯網
物聯網 (IoT) 是可以通過 Internet 發送和接收數據的設備網絡。 這意味著設備可以向您的計算機發送數據，或者您的計算機可以向設備發送數據。 這方面的一個例子是咖啡機，它允許您更改警報響起的時間和日期。 這些數據可以是任何東西，從設備的當前溫度到今天進行的 PayPal 交易數量。 此信息可用於識別設備問題，例如咖啡機中的損壞部件。 了解設備的使用方式也很有用。 製造業中物聯網設備的一個例子是電錶。 這些設備可用於測量機器或設備使用的電量。
製造業中的 3D 打印
3D 打印是一個過程，其中機器使用相互層疊的材料創建 3D 對象。 這個過程已經存在了幾十年，但近年來已經有了很大的發展。 最大的進步之一是 3D 打印機可以用金屬製造物體，這起初是困難的。 預計這項技術將在未來幾年進一步發展並得到更廣泛的應用。 隨著技術變得更容易獲得，公眾將開始看到更多的 XNUMXD 打印產品。
大數據分析
最後，我們有大數據分析，預計這在製造業中將變得越來越重要。 這是因為這些解決方案允許您分析大量數據並識別該數據中的趨勢和模式。 此數據可以是有關您的客戶的信息，例如他們最有可能購買產品的時間。 它也可以是與您的產品和生產線相關的數據。 例如，您可能有一台每天生產 100 種產品的機器，但只銷售其中的 10 種。 通過大數據分析，您可以識別這種差異並找出解決方法。