NVIDIA Jetson Nano 這是一個特殊的開發板。 它可以在很多方面看起來像您自己的 樹莓派， 要么 Arduino的，但它是專門為特定類型的項目設計的。 與其他開發板一樣，與替代設備相比，它的價格也相當低廉。
具體來說，NVIDIA的Jetson Nano專為開發 人工智能和人工神經網絡項目。 一種廉價的方式來開始這個世界，學習這些智能係統如何工作，並創建無限的項目，您可以想像...
什麼是Jetson Nano？
NVIDIA Jetson Nano 它是一個開發委員會，是一個SBC，可用來基於神經網絡，深度學習和AI創建許多項目。 有了它，您可以創建各種各樣的項目，從小型的智能IoT應用程序到更複雜的機器人，人工視覺系統和對象識別，通過評估一系列傳感器參數做出智能反應的設備，小型自動駕駛汽車等。
但是，所有這些都帶有幾個尺寸的盤子，而且價格也相當可觀 負擔得起的 與其他具有類似特徵的專業系統相比。
如果你想知道 你為什麼要一個 在這些NVIDIA Jetson Nano主板中，您應該意識到，這些主板將使您可以在學習不斷增長的技術的同時創建許多項目。 越來越多的公司對具有機器學習，人工智能，深度學習和其他類似學科知識的人感興趣，因為它是未來的技術。
技術特徵
NVIDIA Jetson Nano提供 真正令人印象深刻的功能 對於它的大小和價格。 它幾乎不超過100歐元，尺寸只有幾厘米。 儘管如此，它最多可以開發472個性能GFLOP，足以非常快速地運行許多AI算法並同時處理多個人工神經網絡。
這些數字不僅給他們留下深刻的印象，而且其消費量如此之低。 該板可能有一個 功耗在5到10W之間。 與同類系統相比，它肯定很低，因此您要面對一個非常高效的系統。 它與消耗數百或數千瓦特的其他機器無關...
有關更多信息，您可以看到此 完整的詳細信息列表：
- 具有128個CUDA內核的NVIDIA Maxwell GPU
- ARM Cortex-A57四核CPU
- 內存4GB LPDDR4
- 16GB eMMC 5.1閃存
- 連接：
- 12路攝像頭連接器（3 x 4或4 x 2）MIPI CSI-2 DPHY 1.1（18 Gbps）
- 千兆以太網（RJ-45）
- HDMI 2.0或DP 1.2顯示連接| eDP 1.4 | 同時DSI（1 x 2）2
- 端口1/2/4 PCIE，1個USB 3.0、3個USB 2.0
- 附加I / O：1個SDIO / 2個SPI / 4個I2C / 2個I2S / GPIO
- 260針連接器
- 尺寸：69,6mm x 45mm
- 消耗功率：5-10w
- Linux OS與 開發套件
NVIDIA Jetson系列產品
NVIDIA有幾個這樣的 人工智能開發產品 人工神經肛門網絡。 一些最傑出的產品是：
- 傑森Xavier NX：它是SOM，即係統模塊，或集成到單個模塊中的完整系統。 儘管其外觀和大小，它仍具有典型的超級計算能力，最多可具有21個TOP，即每秒21 Tera運算。 這足以平滑且同時運行多個人工神經網絡。
- 傑特遜AGX Xavier：另一個在計算密度和效率方面非常強大的模塊，它緊隨Jetson Nano之後，可以創建新一代的智能機器。
- 傑特遜TX2：是來自同一家族的Jetson Nano的另一種選擇。 它以其巨大的速度和能源效率而引人注目。 專為尺寸和消耗量至關重要的嵌入式AI應用程序而設計。 在這種情況下，它基於NVIDIA Pascal架構，由8GB RAM和高達59,7GB / s的帶寬提供支持。
購買NVIDIA Jetson Nano
如果您願意通過人工神經網絡項目開始進入製造商或DIY世界，則可以 購買此NVIDIA Jetson Nano板 在專賣店或Amazon之類的平台上，它們可以單獨出售，也可以與開發套件一起出售，以快速開始您所需的一切：
目前，已經推出了NVIDIA Jetson Nano板，價格降低了 約$ 59 他們還向其中添加了WiFi。 好消息是，他們唯一的辦法就是將主內存減少到2GB。 如果您想要它，則必須等待，目前它僅在 預售 對於合作夥伴...
NVIDIA Jetson Nano的替代品
如果您對機器學習，人工智能和人工神經網絡感興趣，那麼您應該了解一些 NVIDIA Jetson Nano的替代品，因為它不是用於這些目的的唯一板塊。 您可以找到一些專門為這些項目設計的SBC，如下所示：
谷歌珊瑚
Google開發了徽章， 谷歌珊瑚，以及創建AI項目所需的其他配件和模塊。 在屬於該平台的文章中，您有：
- 帶有四核Cortex-A8和Cortex-M53F的NXP i.MX 4M CPU
- GC7000 Lite圖形GPU，
- 具有最多4 TOPS或2 TOPS / w的Google Edge TPU協處理器。
- 包括1GB LPDDR4 RAM
- 最多可存儲8GB eMMC閃存，並可以使用microSD卡進行擴展。
- 它具有WiFi連接，USB，藍牙，以太網，音頻插孔，HDMI，MIPI-DSI和USB-C 5v電源。
卡達斯VIM3
卡達斯VM3 這是您的AI項目的另一種選擇，儘管它沒有大型項目的某些特徵，但它是一個相當適中的董事會，可以 一個很好的開始的機會:
- CPU A311D x4 Cortex-A73 2.2Ghz和x2 Cortex-A53 1.8Ghz。
- NPU達到5 TOPS
- 高達4GB的RAM
- 16-32GB eMMC三星
- MIPI-DIS，HDMI，WiFi，以太網，microSD，USB，PCIe連接等
海思HiKey 970（華為）
HiSilicon是下屬公司 華為 製造芯片。 好吧，在這個品牌下，您會找到另一種替代方法來開發神經網絡項目，例如 海基970，與華為SDK兼容。 此外，它還具有一些有趣的功能：
- 帶有Cortex A73 QuadCore + Cortex-A53 QuaCore的ARM Kirin
- 馬里G72 MP12 GPU
- 專用NPU
- 6GB的LPDDR4
- 64GB閃存
- WiFi，microSD，HDMI，USB，PCIe連接等
- UEFI
Sophon BM1880（混合ARM + RISC-V）
碩朋BM1880 它是由Sophon.ia開發的替代板。 如果您決定購買一個，您會發現一些功能，例如：
- 2個53Ghz的Cortex-A1.5 CPU + 1Ghz的RISC-V
- 1張TPU @ INT8，得益於Tensor處理器
- 4GB LPDDR4
- 32GB eMMC閃存
- 連接性以太網，WiFi，USB，microSD，插孔等
英特爾神經棒
另一個類似於以前的項目是 英特爾神經棒。 現在可以使用版本2，在這種情況下，它的獨特之處在於它是一個USB記憶棒，您可以輕鬆連接到PC以開始您的項目，儘管它的通用性比以前的主板要差。 另外，如果需要更多電源，則可以在USB集線器中使用其中的幾個功能來添加功能...
Si 購物 這個神經棒，價格約為100歐元，並且與Linux和Windows兼容。 此外，它還可以將OpenVINO用作開發工具包。
瑞芯微RK3399Pro
瑞芯微 您擁有這個功能強大的硬件加速深度學習開發套件，可用於創建非常有趣且多樣化的項目。 它支持高達3 TOPS的TensorFlow Caffe，以及Android和GNU / Linux操作系統。
如果您想購買它，可以在 各種版本 （從最低到最高的價格訂購）：
- 3GB RAM + 16GB閃存
- 3GB RAM + 16GB閃存+ EC25 4G模塊
- 3GB RAM + 16GB閃存+ 1080p UHD攝像頭
- 6GB RAM + 32GB閃存+ EC25 4G模塊