विकास बोर्ड Arduinoअपने विभिन्न संस्करणों में, यह उन निर्माताओं और डेवलपर्स के लिए एक बढ़िया विकल्प है जो अपनी स्वयं की DIY परियोजनाएँ बनाना चाहते हैं। दूसरी तरफ आपके पास भी है रास्पबेरी पाई, परियोजनाओं की एक भीड़ बनाने के लिए एक छोटा और सस्ता SBC। यह सब करने के लिए बाजार पर विकल्पों की भारी संख्या में जोड़ा जाता है। लेकिन आप शायद कुछ अधिक विशिष्ट, कुछ के साथ काम करने के लिए देख रहे हैं तंत्रिका नेटवर्क और ए.आई.। फिर NVIDIA जेटसन नैनो बोर्ड वह है जिसे आप ढूंढ रहे हैं।
यदि आप तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर विकास करने या इसके बारे में जानने की योजना बनाते हैं, तो आप इस बोर्ड पर भरोसा कर सकते हैं NVIDIA जेटसन नैनो इसके लिए। € 100 से अधिक के लिए सभी, अन्य स्मार्ट सिस्टम की कीमतों पर विचार करते हुए बहुत अधिक नहीं ...
जेटसन क्या है?
NVIDIA जेटसन नैनो प्रसिद्ध ग्राफिक्स चिप कंपनी की एक परियोजना है जो कई नए छोटे आकार के AI सिस्टम के विकास को सक्षम करती है। इसके अलावा, तंत्रिका नेटवर्क के लिए अन्य परियोजनाओं की कीमतों को देखते हुए, यह एक कीमत पर और काफी कम ऊर्जा खपत करता है।
इस विकास बोर्ड के साथ आप बना सकते हैं परियोजनाओं की भीड़, जैसे कि IoT एप्लिकेशन, छोटे घरेलू रोबोटों से, अन्य बुद्धिमान प्रणालियों के लिए जिन्हें आप नेटवर्क वीडियो रिकॉर्डर (NVRs), बुद्धिमान गेटवे, आदि के माध्यम से सोच सकते हैं।
अपने नैनो संस्करण में आकार में लगभग 70x45 मिमी के छोटे पीसीबी मॉड्यूल में सभी सबसे छोटे हैं। वास्तव में, यह एक है SOM प्रकार मॉड्यूल (मॉड्यूल पर सिस्टम) विकास किट के साथ मिलकर, इसके साथ काम करने के लिए तैयार है।
तकनीकी सुविधाओं
के बारे में तकनीकी विशेषताओं NVIDIA जेटसन नैनो से, आप अपने आप को एक शक्तिशाली बोर्ड के साथ पाएंगे जो आधुनिक AI एल्गोरिदम को निष्पादित करने के लिए 472 GFLOP के प्रदर्शन को विकसित करने में सक्षम है। यह समानांतर में कई तंत्रिका नेटवर्क भी चला सकता है और कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर को एक साथ संसाधित कर सकता है।
और वह सब काफी कुशल ऊर्जा खपत के साथ। अपनी शक्ति के बावजूद, केवल 5 और 10w के बीच खपत होती है। एक बहुत ही कम शक्ति जो इसके लाभों को प्रदान करती है।
अधिक जानकारी के लिए, मैं आपको पूरी तालिका छोड़ देता हूं ऐनक:
| GPU | NVIDIA मैक्सवेल वास्तुकला™ 128 NVIDIA CUDA कोर के साथ® | |
| सी पी यू | प्रोसेडर के एआरएम® छाल®-57 एमपीकोर क्वाड कोर | |
| स्मृति | 4GB 4-बिट LPDDR64 | |
| भंडारण | 16GB eMMC 5.1 फ्लैश स्टोरेज | |
| वीडियो एन्कोडिंग | 4K 30 फ्रेम (H.264 / H.265) | |
| वीडियो डिकोडिंग | 4K 60 फ्रेम (H.264 / H.265) | |
| कैमरा | 12-वे (3 x 4 या 4 x 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (18 Gbps) | |
| Conectividad | Gigabit ईथरनेट | |
| स्क्रीन | एचडीएमआई 2.0 या डीपी 1.2 | eDP 1.4 | डीएसआई (1 एक्स 2) 2 एक साथ | |
| उफी | 1 1/2/4 पीसीआईई, 1 यूएसबी 3.0, 3 यूएसबी 2.0 | |
| ई / एस | १ एसडीआईओ / २ एसपीआई / ४ आई२सी / २ आई२एस / जीपीआईओ | |
| आकार | 69,6 मिमी x 45 मिमी | |
| यांत्रिकी | 260 पिन कनेक्टर | |
अन्य समान उत्पाद
NVIDIA भी प्रदान करता है अन्य समान उत्पादों कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के साथ एआई विकास के लिए जेटसन नैनो को। कुछ उदाहरण निम्न हैं:
- जेटसन ज़ेवियर NX: एक एसओएम मॉड्यूल जो बहुत छोटे आयामों के साथ एक सुपर कंप्यूटर की सभी शक्ति प्रदान करता है। आप प्रति सेकंड 21 टीएआर, यानी 21 तेरा संचालन तक प्राप्त कर सकते हैं। एक ही समय में कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन सेंसर से समानांतर और प्रक्रिया डेटा में आधुनिक तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए पर्याप्त शक्ति से अधिक।
- जेटसन एजीएक्स ज़ेवियर: एक नया मॉड्यूल जो कम्प्यूटेशनल घनत्व और दक्षता के मामले में मील का पत्थर साबित होता है। AI के लिए, बुद्धिमान मशीनों की नई पीढ़ियों के निर्माण की अनुमति।
- जेटसन TX2एम्बेडेड एआई कंप्यूटिंग के लिए एक और उच्च गति, ऊर्जा कुशल विकास बोर्ड। NVIDIA पास्कल GPU के आधार पर एक मॉड्यूल में एक सुपर कंप्यूटर। 8GB तक रैम और 59,7GB / s की बैंडविड्थ के साथ।
बेशक, जैसा कि आप देख सकते हैं, उसके बड़े भाइयों के पास है कीमतें काफी अधिक ...
NVIDIA के जेटसन नैनो को प्राप्त करें
यदि आप तय करते हैं NVIDIA जेटसन नैनो खरीदें, आप इसके लिए कई संभावनाएं हैं। एक अमरजोन प्लेटफॉर्म के माध्यम से पेश किए जाने वाले उत्पाद हैं। आप दोनों विकास बोर्ड को अधिक, या अधिक पूर्ण विकास किट के बिना पा सकते हैं जिसमें पावर एडॉप्टर शामिल हैं, आदि। उदाहरण के लिए:
- NVIDIA जेटसन नैनो बेसिक
- पावर एडाप्टर के साथ NVIDIA जेटसन नैनो किट, 64 जीबी माइक्रोएसडी, यूएसबी
- केवल एसओएम मॉड्यूल खरीदें
याद रखें कि की प्रौद्योगिकियों यंत्र अधिगम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन शिक्षा, आदि तेजी से "फैशनेबल" हैं, क्योंकि उनके पास बहुत दिलचस्प अनुप्रयोगों की भीड़ है। इसलिए, भविष्य के लिए नई परियोजनाएं बनाने या उन कंपनियों में दिलचस्प रोजगार पाने के लिए उनके बारे में सीखना दिलचस्प हो सकता है जिन्हें इस प्रकार के कौशल की आवश्यकता होती है ...