Ha keres a legjobb könyvek az AI-ról vagy a mesterséges intelligenciáról, ezt az ajánlást nem hagyhatja ki a legjobbak közül. Ily módon egy olyan témában tanulhat és fejlesztheti tudását, amely napirenden van, hiszen ennek a technológiának egyre nagyobb befolyása van a társadalom minden területén, és ez egy tét a jövőre nézve. kétség. Emiatt naprakésznek kell lennie mindenben, ami a mesterséges neurális hálózatokkal, a mély tanulással, az ML-vel stb. kapcsolatos, és ezek a könyvek segítenek ebben.
Európa az Egyesült Államokkal és Kínával szemben. A mesterséges intelligencia korának csökkenésének megakadályozása
Egy nem technikai jellegű, de nagyon érdekes könyv, ahol meglátszik Európa gyengeségei az USA-val és Kínával szemben technológiai szempontból, konkrétan a mesterséges intelligencia területén. Egy könyv, amely elgondolkodtat arról, mire van szüksége az öreg kontinensnek a felzárkózáshoz, és annak fontosságáról, hogy ezt mielőbb megtegye.
Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia végső útmutatója, a dolgok internete, a gépi tanulás, a mélytanulás + átfogó útmutató a robotikához
Ez a másik angol nyelvű útmutató nagyon érdekes, mivel technikaibb, átfogó és áttekinthető nyelvezetű, és olyan alapvető témákat tárgyal, mint az IoT, a gépi tanulás és a mély tanulás, és hogyan hat az AI a robotika világára.
Mesterséges intelligencia: mit kell tudni a gépi tanulásról, a robotikáról, a mély tanulásról, a dolgok internetéről, a neurális hálózatokról és a jövőnkről
A mesterséges intelligencia sokak számára rejtély. Emiatt ez a spanyol nyelvű könyv megközelítésként szolgálhat a jövő e technológiáihoz: gépi tanulás, robotika, mély tanulás, IoT, mesterséges neurális hálózatok stb.
Mesterséges intelligencia: teljes útmutató a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás, a dolgok internete, a robotika, a mélytanulás, a prediktív elemzés és a tanulás megerősítéséhez
Másrészt ez a másik spanyol nyelvű útmutató is megvan. Nagyon átfogó, és olyan témákat is magában foglal, mint a gépi tanulás, az AI, az IoT, a robotika, a mély tanulás, a megerősítő tanulás és a prediktív elemzés. Minden lényeges, ami ehhez a területhez kapcsolódik, egyszerűen elmagyarázva.
Mesterséges intelligencia: 101 dolog, amit ma tudnod kell a jövőnkről
Ez a könyv kezdőknek és amatőröknek egyaránt szól, akik szeretnének egy kicsit többet megtudni a mesterséges intelligencia világáról, mivel 101 dolgot érdemes tudni a mesterséges intelligencia jövőjéről. Természetesen nagyon szép.
Mesterséges intelligencia: modern megközelítés, globális kiadás
Ez a másik angol nyelvű könyv bevezető a mesterséges intelligencia világába. Nagyon technikás és nagyon teljes könyv.
Mesterséges intelligencia és mély tanulás a döntéshozók számára: A növekedési hackerek útmutatója a legmodernebb technológiákhoz
A következő útmutató egészen friss, minden újdonságot tartalmaz a mesterséges intelligenciáról és a mély tanulásról. A hackerekkel és a készítői világgal kapcsolatos bika. Nagyon érdekes a közönség számára, aki általában rendszeresen követi ezt a blogot, mivel tökéletesen illeszkedik a profiljukhoz.
Mesterséges intelligencia etika és nemzetközi jog: A mesterséges intelligencia technológiai-társadalmi jövőképe a nemzetközi életben
Ez a másik útmutató nem technikai jellegű, hanem etikai és nemzetközi jogi szempontból utal a mesterséges intelligenciára. Ezekben a kérdésekben a másfajta látásmód is a legfontosabb, hiszen ezekkel az új technológiákkal számos visszaélés és igazságtalanság érhetõ el, ha most nem szabják meg a megfelelõ határokat.
Generatív mesterséges intelligencia Pythonnal és TensorFlow 2-vel: Készítsen képeket, szöveget és zenét VAE-ekkel, GAN-okkal, LSTM-ekkel, Transformer modellekkel
Ha kíváncsi a TensorFlow-ra, és szeret programokat készíteni a Python programozási nyelvvel, akkor imádni fogja ezt az AI-könyvet, amelyből megtanulhatja, hogyan hozhatja létre első intelligens programjait egyszerű módon.
Gépi tanulási rendszerek tervezése: iteratív folyamat gyártásra kész alkalmazásokhoz
Végre ez a másik angol nyelvű cím is megvan, amellyel a gépi tanulásról tanulhat. Az előzőeknél valamivel konkrétabb könyv, amely az AI egy meghatározott területére összpontosít.