קוויה קופאראפו, נערה גר בווירג'יניה, השתמש בסמארטפון, מדפסת תלת מימד ובינה מלאכותית ל לפתח עיניים. מערכת אבחון ניידת וזול לאבחון רטינופתיה סוכרתית. מחלה זו היא סיבוך של סוכרת ש פוגע בכלי הדם על רשתית האדם ועלול להוביל ללקות ראייה.
קופאראפו, התעניינה במדע כל חייה ולאחר שהשתתפה בסדנת תכנות שאורגנה על ידי המרכז הלאומי לנשים וטכנולוגיית מידע, היא הוסיפה תכנות לתחביביה.
סבו של קופאראפו, שמתגורר בהודו, התחיל להראות תסמינים של המחלה ב 2013. לעתים קרובות זה יכול להישאר מעיניו ולמרות שבסופו של דבר הוא אובחן וטופל, חזונו התדרדר. על פי Kopparapu, מתוך סך הכל 415 מיליון אנשים עם סוכרת, שליש יפתח רטינופתיה סוכרתיתולמרות שתרופות וניתוחים יכולים להפסיק או אפילו להפוך נזק לעיניים אם הם נתפסים לאורך זמן, 50% לא יאובחנו, מחצית מהחולים עם צורות קשות יתעוורו בעוד חמש שנים.
«חוסר אבחון הוא האתגר הגדול ביותר. בהודו ישנן תוכניות ששולחות רופאים לכפרים ולשכונות עוני, אך ישנם חולים רבים ורק רופאי עיניים רבים.
הוא תהה אם יש דרך קלה וזולה לאבחון המחלה, והרעיון ל- Eyagnosis עלה, מערכת שעלולה להפוך הליך אבחון ארוך ויקר למפגש צילומים פשוט. קופאראפו התחיל לעבוד, בילה זמן רב בגוגל ושלח דוא"ל לרופאים וחוקרים לפני שגיבש תוכנית. היא התחברה עם אחיה ובן הכיתה שלה, ו השתמש ברשת עצבית קונבולוציה (CNN) להקים את ה- AI האבחוני מאחורי Eyeagnosis. רשתות עצביות לנתח מערכי נתונים גדולים ולחפש דפוסים דומים, מכיוון שהתכנון דומה למערכת הראייה של המוח האנושי, CNNs מצוינים לסיווג.
הוא השתמש ב- ResNet-50, CNN שפותח על ידי חוקרי מיקרוסופט, כדי לבנות את הרשת שלו והשתמש ב- 34.000 סורקי רשתית נמצא ב מסד הנתונים EyeGene מהמכון הלאומי לבריאות באמריקה (NIH) כנתוני למידהכך שהיא והצוות שלה יוכלו ללמד את מערכת ה- AI לזהות את סימני המחלה בתמונות העיניים ולתת אבחון ראשוני. רבות מהתמונות במאגר המידע היו חשופות או מטושטשות בצורה גרועה, אך על פי Kopparapu, פרט זה סייע בשיפור המערכת.
"איכות התמונות המשמשות בלימוד הרשת העצבית מייצגת מאוד את התנאים שהיו מתקבלים עם שימוש בסמארטפון"
הצוות שלו אימן את ResNet-50 ל- לזהות רטינופתיה סוכרתית בצורה מדויקת כמו פתולוג אמיתי. כמו כן, הוא מזהה מיקרואורואימיות וכלי דם בכל תמונה ללא צורך בהזרקת צבע פלואורסצנטי לעין המאובחנת.
בסתיו שעבר, עין Aditya Jyot בית החולים במומבאי הסכים לבדוק את אפליקציית Eyeagnosis, ובנובמבר, היא שלחה את האב-טיפוס הראשון המודפס בתלת-ממד לבית החולים, והמערכת כבר חביצע אבחנות מדויקות לחמישה מטופלים.
דרך ארוכת טווח היא לאבחן מספר עצום של מקרים כדי להוכיח שמדובר במערכת אמינה. תהליכי האימות שעליהם לבצע כל פרויקט שקשור לרפואה הם קפדניים מאוד ובוודאי יהיה קשה לך לגרום לחברה גדולה לרצות לעזור לך. אך כל הקשיים הללו אינם גורעים מההישג הגדול של נער זה.